亚马逊首次亮相中性原子量子计算机Aquila

news/2024/11/24 9:40:30/

Aquila处理器内饰(图片来源:网络)

亚马逊网络服务(AWS)将在其名为Amazon Braket的特殊云服务器中托管量子计算机Aquila。这是量子计算第一次可以直接从AWS云端访问中性原子量子处理器。

而提供这台量子计算机的公司是QuEra,它一直致力于与亚马逊的AWS建立合作,这次就是双方合作的重要一步。

Aquila团队在处理器上工作(图片来源:网络)

AWS和Amazon Braket

长久以来,研究人员一直在研究量子计算,该研究与量子处理单元(QPU)背后的科学在同步发展。

量子计算领域的研究人员需要一个可以协作、共享信息和启动新项目的空间平台。于是,AWS的Amazon Braket量子计算云服务就提供了这项功能。

它维护着来自全球数据中心的200项服务,这些服务提供给想要运行网站、存储数据、处理数据和运行交易的公司。此外,AWS还可以处理人工智能例程,并运行物联网系统。

认识云

云也称为“分布式计算”。因为数据分布在许多远程计算机服务器上,互联网托管服务器,这些服务器是存储数据的地方。云可以运行软件、存储大量数据、运行算法和处理各种数据,所有这些都在本地计算机(例如个人计算机、手机或平板电脑)以外的计算机中运行。

AWS是全球最大的云服务商之一。Amazon Braket专为研究人员访问量子数据集而设计。Braket位于云端,并托管其他量子处理器以及独特的Aquila量子处理器。

Aquila团队成员(图片来源:网络)

什么是Aquila?

Aquila是第一个可访问的中性原子量子处理器。Aquila旨在解决称为“AHS”的数学问题。

从本质上讲,它可以是任何类型的任务,例如旋转晶格或处理高能物理学中的问题,然后可以表示为特定的数学对象,称为哈密顿量。

令人兴奋的是,量子计算机几乎可以立即处理这些信息。一个对象,就像一种算法一样,可以同时运行一个单独的任务,而且速度都比传统计算机快得多。

普通计算机芯片使用比特,其作用类似于微小的开关,可以处于开(1)或关(0)的位置,量子计算机中的比特可以处于 “叠加”状态,它们同时打开和关闭,或介于两者之间。

量子比特彼此之间存在关系,可以利用纠缠阻止它们独立行动。纠缠的量子共享一种状态(例如自旋或电荷),即使粒子在物理尺度上相距很远,这种关系也会继续存在。

这些计算机信息比特被称为量子比特,QuEra开发了一种可以运行256个量子比特的处理器。

量子比特在黑暗和寒冷中生长

有多种方法可以创建量子比特。

创建量子比特的方法之一是使用微波、光和磁铁操纵某些材料中单个电子的自旋。它们也可以使用中性原子或离子中的电子能级作为量子比特来创建。使用激光,将它们“激发”到更高的能级,并根据它们的能量状态分配值。产生量子比特的其他方法涉及光子、时间或超导材料。

只有少数量子处理器利用了开发量子比特的多种方法。

在Aquila中,量子比特是在真空室中由激光开发的,该真空室与外力隔离,然后冷却到接近绝对零度(-270°C)的温度。在避光和避热的情况下,量子比特位于计算机芯片上,处于黑暗和寒冷的环境之中。

当隔离并冷却时,量子比特就成为超导体,当放大时,受量子力学的影响,可以让电子自由流动,表现得像单个原子。

Aquila是一个有256量子比特的中性原子量子处理器。AWS表示,QuEra QPU的工作原理是用激光捕获原子,将它们排列成可编程的一维或二维布局,并通过范德华力诱导原子间相互作用。量子比特由原子的基态和高激发态组成,称为里德伯态。通过将原子从基态激发到激发态,QuEra QPU能够实现里德伯阻塞效应,即相邻量子比特的量子态由控制量子比特的状态固定。此外,客户可以动态调整驱动场参数,从而控制量子比特状态及其交互。

在Aquila工作的团队成员(图片来源:网络)

Aquila QPU旨在处理优化计算。这意味着量子比特可以帮助其他设备变得更加高效和精简。

量子计算机能跑多快?

量子计算机的运行速度比世界上最快的超级计算机Frontier快1.58亿倍。

Frontier是一台在美国维护的超级计算机,位于橡树岭国家实验室,是Cray模型计算机。它可以每秒运行1亿次方(10次方到15次方)浮点运算。

量子计算机可以在四分钟内完成一些超级计算机需要10,000年才能处理的事情。

Aquila量子计算机(图片来源:网络)

QuEra和亚马逊的合作

亚马逊已承诺托管Aquila中性原子量子处理器,着眼于量子计算行业的未来发展。在日益拥挤的技术领域中,亚马逊在该项目的重点一直是提供更好的技术。

Amazon Braket总经理Richard Molds说:“AWS的量子计算战略专注于客户的选择。借助Amazon Braket上的 Aquila,我们通过首次将中性原子量子计算功能引入AWS,为想要探索不同技术的客户带来了更多选择。市场上有很多量子计算技术。从我们的角度来看,Amazon Braket是探索不同方法的最佳场所。”

QuEra首席执行官Alex Keating(图片来源:网络)

QuEra希望合作伙伴能大力使用其技术,QuEra的首席执行官Alex Keating说:“在Amazon Braket云上推出Aquila是我们公司迈出的重要一步。这对QuEra来说是一个激动人心的时刻,对于整个科技行业来说,这也是一个里程碑。我们已经想到了许多工业用例,并且一直在试用该技术来开发这些用例。目前,Aquila是第一台可供所有人使用的中性原子量子计算机,几乎任何公司都可以提出其他用例,并找到自己的新方法,利用这台机器的计算能力来推进自己的业务。这非常令人兴奋,我们很自豪能成为第一个使之成为可能的人。”

编译:卉可

​编辑:慕一


http://www.ppmy.cn/news/6182.html

相关文章

win环境mysql版本升级到5.7过程

win环境mysql版本升级到5.7过程,我win电脑里mysql版本是5.0,版本太老了,也不支持和nacos集成(nacos至少需要5.6版本的mysql),思来想去还是要升级一下自己电脑的mysql版本,保守点升级到5.7吧&…

Elasticsearch倒排索引详解

这篇博客的主要目的是介绍一下ES当中的倒排索引,参考:https://blog.csdn.net/qq_21312297/article/details/102496833 https://zhuanlan.zhihu.com/p/68092794 https://baijiahao.baidu.com/s?id1661292466150156938&wfrspider&forpc https:…

【20天快速掌握Python】day12-文件操作

1.文件的打开与关闭 想一想: 如果想用word编写一份简历,应该有哪些流程呢? 打开word软件,新建一个word文件 写入个人简历信息 保存文件 关闭word软件 同样,在操作文件的整体过程与使用word编写一份简历的过程是很相…

Transformer实现以及Pytorch源码解读(四)-多头注意力机制MultiheadAttention

介绍 接前序的三篇Transformer解读博客,补充说明第三次博客中MltiheadAttention类的数据源码处理 涉及到的源文件 \site-packages\torch\nn\modules\activation.py \site-packages\torch\nn\functional.py 涉及到的函数 用到\site-packages\torch\nn\modules\a…

【LeetCode】在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 [M](二分)

34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 - 力扣(LeetCode) 一、题目 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target&#x…

【Linux】缓冲区/磁盘inode/动静态库制作

目录 一、缓冲区 1、缓冲区的概念 2、缓冲区的意义 3、缓冲区刷新策略 4、同一份代码,打印结果不同 5、仿写FILE 5.1myFILE.h 5.2myFILE.c 5.3main.c 6、内核缓冲区 二、了解磁盘 1、磁盘的物理结构 2、磁盘的存储结构 2.1磁盘的定位 3、磁盘的抽象…

Nginx服务讲解

Nginx服务讲解 1、同步与异步讲解 同步与异步: 同步与异步的重点在消息通知的方式上,也就是调用结果的通知方式不同。 **同步:**当一个同步调用发出去后,调用者要一直等待调用的结果通知后,才能进行后续的执行。 …

10.1、Django框架入门--后台管理

文章目录预备知识MVC模式和MTV模式MVC模式MTV 模式Django框架Django框架简介Django框架中的后台管理启动后台admin站点管理数据库迁移创建管理员用户管理界面本地化创建并使用一个应用bookapp项目的数据库模型创建数据库模型生成数据库表数据库上的基本操作启用后台admin站点管…