一、题目

给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。

你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

示例 1：

输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出：[3,4]

示例 2：

输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出：[-1,-1]

示例 3：

输入：nums = [], target = 0
输出：[-1,-1]

提示：

0 <= nums.length <= 10^5
-10^9 <= nums[i] <= 10^9
nums 是一个非递减数组
-10^9 <= target <= 10^9

二、代码

class Solution {public int[] searchRange(int[] nums, int target) {// 过滤无效参数if (nums == null || nums.length == 0) {return new int[] { -1, -1 };}// 找数组中小于target的最右下标位置，然后再加1int L = lessMostRight(nums, target) + 1;// 如果L没越界并且L位置的数等于target，就说明找到了小于target的最右边的数，并且数组中存在target// 否则数组中就没有target，直接返回（-1，-1）if (L == nums.length || nums[L] != target) {return new int[] { -1, -1 };}// 找数组中小于target + 1的最右位置int R = lessMostRight(nums, target + 1);// 返回数组中等于target的区间范围return new int[] {L, R};}// 二分，利用二分在数组arr中找到小于num的最右位置的数public int lessMostRight(int[] arr, int num) {int l = 0;int r = arr.length - 1;// 记录下标答案int ans = -1;// 二分到l和r错开结束while (l <= r) {// 取中间位置int mid = (l + r) >> 1;// 如果此时arr[mid]大于等于mid，说明还没找到小于num的数，我们再去二分到左部分去判断，看能否找到小于num的数if (num <= arr[mid]) {r = mid - 1;// 找到了一个下标位置的数小于num，就记录下这个下标为答案，看后面还能不能向右推高这个答案} else if (num > arr[mid]) {// 继续二分右部分，看后面能否推高小于num的最右下标答案l = mid + 1;ans = mid;}}return ans;}
}