目录

DDL-介绍

1.DDL-数据库操作

2.DDL-表操作-查询

3.DDL-表操作-创建

 4.DDL-表操作-数据类型

（案例）-根据需求创建表（设计合理的数据类型、长度）

DDL-表修改-修改

DDL-表操作-删除

DDL-小结

DML-介绍

DML-添加数据

DML-修改数据

DML-删除数据

DML-小结

DQL-介绍

DQL-语法​编辑

DQL-基本查询

DQL-条件查询

DDL-聚合函数

DQL-分组查询

DQL-排序查询

DQL-分页查询

 案例

DQL-执行顺序

DQL-小结

DCL-介绍

DCL- 管理用户

DCL-权限控制

DCL-小结

DDL-介绍

1.DDL-数据库操作

查询所有数据库 

SHOW DATABASE;

查询当前数据库

SELECT DATABASE();

创建

CREATE DATABASE[IF NOT EXISTS]数据库名[DEFAUT CHARSET 字符集][COLLATE 排序规则]

删除

drop databas[if exit]数据库名;

使用

USE 数据库名;

2.DDL-表操作-查询

查询当前数据库所有表；

show database;

查询表结构

desc 表名;

 查询指定的建表语句

show create table 表名;

3.DDL-表操作-创建

1. create table 表名(

2. 字段1 字段1类型[comment 字段1注释],

3. 字段2 字段2类型[comment 字段2注释],

4. 字段3 字段3类型[comment 字段3注释],

5. 字段3 字段3类型[comment 字段3注释],

6. ...

8. )[comment 表注释]

 注释：[..]为可选参数，最后一个字段后面没有逗号

创建一个表：

查询表结构：desc 表名;

 展示详细信息：show create table 表名；

 4.DDL-表操作-数据类型

主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型

1.数值类型：

 类似java语言中的  short int long float double；

例：

age TINYINT UNSIGNED

score double(4,1)//第一位表示整体长度，第二个表示小数位数

2.字符串类型：

 char（10），未占用字符其他空间用空格进行部位--》性能好

varchar（10）占用空间根据你所存储的内容--》性能较差

例：用户名 usename varchar（50）

性别 gender char（1）

3.日期时间类型：

例 birthday date  

（案例）-根据需求创建表（设计合理的数据类型、长度）

设计一张员工信息表，要求如下：

1.编号（纯数字）
2.员工工号（字符串类型 长度不超过10位）

3.员工姓名（字符串类型，长度不超过10位）

4.性别（男/女，存储一个汉字）

5.年龄（正常人年龄，不可能存储负数）

6.身份证号码（二代身份证号均为18位，身份证中有x这样的字符）

7.入职时间（取值年月日即可）

1. create table employee(

2. id int comment '编号',

3. workname varchar(10) comment '工号',

4. name varchar(10)comment '姓名',

5. gender char (1)comment '性别',

6. age tinyint unsigned comment '年龄',

7. idcard char(18)comment '身份证',

8. entrydate date comment '入职时间'

9. )comment '员工表';

注：要先建立库，再用use 库名来使用该数据库，之后再建立表。

DDL-表修改-修改

添加字段

alter table 表名 add 字符名 类型 (长度) [comment 注释] [约束];

（案例）为emp表添加一个新的字段1“昵称”为nickname，类型为varchar（20）

alter table emp add nickname varchar(20) comment '昵称';

修改数据类型

alter 表名 modify 字段名 新数据类型(长度);

修改字段名和字段类型

alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度)[commment 注释][约束];

(案例)将emp表中的nickname字段该为username，类型为varhar（30）

alert table emp change nickname username varchar(30) comment'用户名';

删除字段

alter table 表名 drop 字段名;

例：alter table emp drop username;

修改表名

alter table 表名 rename to 新表名;

例：alter table emp rename to emplyee;

DDL-表操作-删除

删除表

drop table if exits 表名;

删除指定表，重新创建表//相当于清空数据

truncate table 表名;

DDL-小结

DML-介绍

DML英文全称是Data Manipulation Language（数据操作语言，用来对数据记录进行增删改查）

添加数据（insert）

修改数据（update）

删除数据（delete）

DML-添加数据

1.给指定字段添加数据

insert 表名(字段名1，字段名2...) values(值1，值2..);

2.给全部字段添加数据

insert 表名 value (值1,值2..);

3.批量添加数据

insert 表名(字段名1，字段名2...) values(值1，值2..),values(值1，值2..),values(值1，值2..);
insert 表名 values(值1，值2..),values(值1，值2..),values(值1，值2..);

注：

1.插入数据时，指定字段的顺序需要和值顺序一一对应

2.字符串和日期型数据应该包含在引号中

3.插入的数据大小，应该在字段的规定范围内

insert into employee (id, workname, name, gender, age, idcard, entrydate)
values (1,'1','Itcast','男',10,'12345678','2002-1-01');select * from employee;//显示表insert into employee values (1,'2','张三','男',18,'1234567812345670','2005-01-01');insert into employee values (3,'3','李四','男',18,'1234567812345670','2005-01-01'),(4,'4','小五','男',18,'12345678145654','2005-01-01');

DML-修改数据

update 表名 set 字段一=值1,字段2 = 值2,..[where 条件];

注：修改语句可以有，也可以没有，如果没有则会修改整张表的所有数据。

DML-删除数据

delete from 表名 [where 条件];

注：

1.delete语句条件可以有，也可以没有，如果没有，则会删除整张表的所以数据。

2.delete语句不能删除某一个字段的值（可以使用updata）

-- 删除 gender 为女生的员工
delete from employee where gender = '女';-- 删除所以员工
selete from employee;

DML-小结

DQL-介绍

DQL：Data Query Languge（数据查询语言），数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。、

查询关键字：select

DQL-语法

DQL-基本查询

1.查询多个字段1

select 字段1,字段2,字段3.. from 表名;select * from 表名；

2.设置别名

select 字段1[AS 别名1],字段2[AS 别名2].... from 表名；

3.去除重复记录

select distinct 字段列表 from 表名;

案例：

select name,workno,age from emp;

select * from emp;

select workaddress as '工作地址' from emp; -- as可以省略 
select workaddress '工作地址' from emp;

查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)

select distinct workaddress '工作地址' from emp;

 

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DQL-条件查询

1.语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

2.条件

常见的比较运算符：

 常见的逻辑运算符：

案例：

A. 查询年龄等于 88 的员工

select * from emp where age = 88;

B. 查询年龄小于 20 的员工信息

​​​​​​​select * from emp where age < 20;

​​​​​​​ C. 查询年龄小于等于 20 的员工信息

​​​​​​​select * from emp where age <= 20;

D. 查询没有身份证号的员工信息

​​​​​​​

select * from emp where idcard is null;

E. 查询有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is not null;

F. 查询年龄不等于 88 的员工信息

select * from emp where age != 88; 
select * from emp where age <> 88;

G. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;

H. 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息

select * from emp where gender = '女' and age < 25;

I. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);

J. 查询姓名为两个字的员工信息 _ %

select * from emp where name like '__';//两个下划线

K. 查询身份证号最后一位是X的员工信息

select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';

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DDL-聚合函数

1.介绍

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。

2.常见的聚合函数

 3.语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

（案例）

统计该企业员工数量

select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数

统计该企业员工的平均年龄

select avg(age) from emp;

统计该企业员工的最大年龄

select max(age) from emp;

统计西安地区员工的年龄之和

select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

DQL-分组查询

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1.语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组 后过滤条件 ];

2. where与having区别

执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组

之后对结果进行过滤。

判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注：

• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

• 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。

• 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

案例：

根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量

select gender, count(*) from emp group by gender ;

根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄

select gender, avg(age) from emp group by gender ;

查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having  address_count >= 3;

统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender , workaddress ;

注：

执行顺序：where 》 聚合函数 》 having

分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

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DQL-排序查询

排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。

1.语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

2.排序方式

ASC：升序（默认）

DESC：（降序）

注意事项：

• 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;

• 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

（案例）

根据年龄对公司的员工进行升序排序

select * from emp order by age asc;select * from emp order by age;

根据入职时间, 对员工进行降序排序

select * from emp order by entrydate desc;

根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序

select * from emp order by age asc , entrydate desc;

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DQL-分页查询

分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台 都需要借助于数据库的分页操作。

1.语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

注意事项:

• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。

• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。

• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

(案例)

查询第1页员工数据, 每页展示10条记录

select * from emp limit 0,10; select * from emp limit 10;

查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数

select * from emp limit 10,10;

 案例

查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。

select * from emp where gender = '男' and ( age between 20 and 40 ) and name like '___';

统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。

select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;

查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按

入职时间降序排序。

select name , age from emp where age <= 35 order by age asc , entrydate desc;

查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，

年龄相同按入职时间升序排序。

select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc , entrydate asc limit 5 ;

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DQL-执行顺序

         在讲解DQL语句的具体语法之前，我们已经讲解了DQL语句的完整语法，及编写顺序，接下来，我们要 来说明的是DQL语句在执行时的执行顺序，也就是先执行那一部分，后执行那一部分。

 

验证：

查询年龄大于15的员工姓名、年龄，并根据年龄进行升序排序。

在查询时，我们给emp表起一个别名 e，然后在select 及 where中使用该别名。

select e.name , e.age from emp e where e.age > 15 order by age asc;

执行上述SQL语句后，我们看到依然可以正常的查询到结果，此时就说明： from 先执行, 然后

where 和 select 执行。那 where 和 select 到底哪个先执行呢?

此时，此时我们可以给select后面的字段起别名，然后在 where 中使用这个别名，然后看看是否可

以执行成功。

select e.name ename , e.age eage from emp e where eage > 15 order by age asc;

 由此我们可以得出结论: from 先执行，然后执行 where ， 再执行select 。

接下来，我们再执行如下SQL语句，查看执行效果：

select e.name ename , e.age eage from emp e where e.age > 15 order by eage asc;

结果执行成功。 那么也就验证了: order by 是在select 语句之后执行的。

综上所述，我们可以看到DQL语句的执行顺序为： from ... where ... group by ...

having ... select ... order by ... limit ...

DQL-小结

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DCL-介绍

DCL 英文全称是 Data Control Language ( 数据控制语言 ) ，用来管理数据库用户、控制数据库的访

问权限。

DCL- 管理用户

1.查询用户

select * from mysql.user;

 其中 Host代表当前用户访问的主机, 如果为localhost, 仅代表只能够在当前本机访问，是不可以

远程访问的。 User 代表的是访问该数据库的用户名。在 MySQL 中需要通过 Host 和 User 来唯一标识

一 个用户。

2.创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

3.修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;

4.删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名' ;

案例：

创建用户 itcast, 只能够在当前主机 localhost 访问 , 密码 123456;

create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';

创建用户 heima, 可以在任意主机访问该数据库 , 密码 123456;

create user 'heima'@'%' identified by '123456';

alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';

drop user 'itcast'@'localhost';

DCL-权限控制

 1.查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;

2.授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

3.撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

（案例）

show grants for 'heima'@'%';

grant all on itcast.* to 'heima'@'%';

revoke all on itcast.* from 'heima'@'%';

注意事项：

• 多个权限之间，使用逗号分隔

• 授权时， 数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。

DCL-小结