目录
DQL-聚合函数
1、介绍
2、常见聚合函数
3、语法
4、案例
DQL-分组查询
1、语法
2、where 与having区别
3、案例
4、注意
DQL-排序查询
1、语法
2、排序方式
3、案例
DQL-分页查询
1、语法
2、注意
3、案例
DQL-执行顺序
DQL-聚合函数
1、介绍
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。
2、常见聚合函数
| 函数 | 功能 |
| count | 统计数量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |
3、语法
SELECT 聚合函数（字段列表）FROM 表名;
4、案例
注意这个表初始为
查询start_table 这张表的总数据量
select count(*) from start_table;结果为6
查询具体字段（id）的总数据量
select count(id) from start_table;结果为6
注意：null 值不参与聚合函数运算（如果你查询address 出现结果为5）
统计该表中所有明星 id 平均值
select avg(id) from start_table;求统计表中最大的id
select max(id) from start_table;统计所有表中男性id之和
select sum(id) from start_table where gender = '男';
DQL-分组查询
1、语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组过滤后条件]
2、where 与having区别
——执行时机不同：where 是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组：与having是分组之后对结果进行过滤。
——执行条件不同：where 不能对聚合函数进行判断，而having可以。
3、案例
根据性别进行分组，统计男性，女性数量
select gender,count(*) from start_table group by gender; 
根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均 id
select gender,avg(id) from start_table group by gender; 
根据性别分组，统计所有地址为安徽或者北京的人的数量，count 要大于等于2
select gender,count(*) from start_table where address = '安徽' || address = '北京' having count(*)>=2;4、注意
——执行顺序：where > 聚合函数 >having
——分组之后查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段毫无意义
（比如如果你按照性别分组，但是你在前面查询姓名，查询的姓名只出现一个，这个不代表什么）
DQL-排序查询
1、语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式 1，字段2 排序方式2；
2、排序方式
——ASC：升序（默认值）
——DESC: 降序
注意：如果是多字段排序，当第一个字段相同时，才会根据第二个字段进行排序。
3、案例
根据 id 进行降序排序
select * from start_table order by id DESC ;
DQL-分页查询
1、语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引，查询记录；
2、注意
——起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
——分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同的实现，MySQL是LIMIT。
——如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接写limit 10。
3、案例
查询第一页明星数量，每页展示3条记录
select *from start_table limit 0,3;select *from start_table limit 3; 
查询第二页明星数量，每页展示3条记录
注：（2 - 1）*3 = 3 ——（页码- 1）* 页展示记录数
select *from start_table limit 3,3;
DQL-执行顺序
编写顺序和执行顺序
