TensorFlow平台搭建

news/2024/12/22 15:52:16/

1,Anaconda 的安装
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项,Conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换。它将帮助我们方便地安装TensorFlow和管理多软件包及其依赖。
从官网下载:https://www.anaconda.com/distribution/ 不过官网速度比较慢,也可从清华镜像下载:Tsinghua Open Source Mirror(推荐)
具体的下载及安装教程参见https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148(非常详细,推荐)
下载并安装完成后,打开 CMD, 输入 ‘conda --version’, 查看版本信息如下:
在这里插入图片描述
Anaconda 安装成功。
2,TensorFlow 的安装
在 Anaconda Prompt 窗口输入:

anconda search -t conda tensorflow
anconda show **  #相应的版本名称

查找TensorFlow的版本和相应的安装平台及地址。
根据提示输出如下命令:

conda install --channel https://conda.anaconda.org/****

注意:相应的python版本要在3.0版本以上。
也可以通过清华大学镜像仓库,安装 CPU 版本,命令如下:

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

3,测试
打开Jupyter Notebook,输入如下测试代码:

import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
a = tf.constant("Hello,tensorflow!")
print(sess.run(a))

运行结果:
b’Hello,tensorflow!’
表示 TensorFlow 已经安装成功。


http://www.ppmy.cn/news/611869.html

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