题目

给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ，找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。
示例 1：
输入：nums = [3,0,1]
输出：2
解释：n = 3，因为有 3 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
示例 2：
输入：nums = [0,1]
输出：2
解释：n = 2，因为有 2 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
示例 3：
输入：nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1]
输出：8
解释：n = 9，因为有 9 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,9] 内。8 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
示例 4：
输入：nums = [0]
输出：1
解释：n = 1，因为有 1 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,1] 内。1 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
提示：
n == nums.length
1 <= n <= 10^4
0 <= nums[i] <= n
nums 中的所有数字都 独一无二
来源：力扣（LeetCode）

解题思路

  题目比较简单，可以先生成一个完整的序列然后遍历整个完整的序列一个一个对比看看是否在nums中，如果不在返回当前数字即可，但是这种做法的时间复杂度达到了O(n^2)。

class Solution:def missingNumber(self, nums: List[int]) -> int:n=len(nums)for i in range(n+1):if i not in nums:breakreturn i

  最直观，最基础的优化便是进行哈希映射，使得我们每一次对比一个数字的时候最好瞬间就能定位，而python中set的机制就是先进行hash如果hash中了之后再进行对比，这样便大大缩短了运行时间，时间复杂度可降至O(n)

class Solution:def missingNumber(self, nums: List[int]) -> int:s=set(nums)for i in range(len(nums)+1):if i not in s:breakreturn i