MySQL索引概述
当表中的数据量到达几十万甚至上百万的时候，SQL查询所花费的时间会很长，导致业务超时出错，此时就需要用索引来加速SQL查询。
由于索引也是需要存储成索引文件的，因此对索引的使用也会涉及磁盘I/O操作。如果索引创建过多，使用不当，会造成SQL查询时，进行大量无用的磁盘I/O操作，降低了SQL的查询效率，适得其反，因此掌握良好的索引创建原则非常重要！
索引分类
索引的出现其实就是为了提⾼数据查询的效率，索引是创建在表上的，是对数据库表中一列或者多列的值进行排序的一种结果。
索引的优点：提高查询效率
索引的缺点：索引并非越多越好，过多的索引会导致CPU使用率 居高不下，由于数据的改变，会造成索引文件的改动，过多的磁盘I/O造成CPU负载太重
索引分类
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普通索引：没有任何限制条件，可以给任何类型的字段创建普通索引（创建新表&已创建表，数量是不限的，一张表的一次SQL查询只能用一个索引）
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唯一性索引：使用UNIQUE修饰的字段，值不能够重复，主键索引就隶属于唯一性索引
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主键索引：使用PRIMARY KEY修饰的字段会自动创建索引（MyISAM，InnoDB）
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单列索引：在一个字段上创建索引
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多列索引：在表中的多个字段上创建索引(uid+cid)。注：多列索引必须使用到第一列，才能用到多列索引，否则索引用不上。
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全文索引：使用FULLTEXT参数可以设置全文索引，只支持CHAR，VARCHAR和TEXT类型的字段上，常用于数据量较大的字符串类型上，可以提高查询速度。(线上项目支持专门的搜索功能，给后台服务器增加专门的搜索引擎支持快速高效的搜索 elasticsearch 简称es C++开源的搜索引擎 搜狗的workflow)
索引创建和删除
创建表的时候指定索引字段
create table index1(
id INT,
name VARCHAR(20),
sex ENUM('male','female'),
INDEX(id,name));
在已经创建的表上添加索引
create [unique] index 索引名 on 表名（属性名（length）[ASC | DESC]）;
create index nameidx on student(name);
也可以有多个列名构成索引(即，多列索引)
删除索引：
drop index 索引名 on 表名;
查看索引
show create table student\G;
注意！！！
- 经常作为where条件过滤的字段考虑添加索引
- 字符串列创建索引时，尽量规定索引的长度，而不能让索引值的长度key_len过长
- 当SQL中索引字段涉及数据类型强转或MySQL函数调用，表达式计算等，索引就用不上了
索引的执行过程
explain查看执行过程
使用explain查看sql的执行计划，分析索引的执行过程。
