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1 下载caj格式的封面和目录

2 CAJ格式的封面和目录转PDF格式

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在进行职称评审或成果申报时，一般要求提交你发表的成果所在的期刊的当期封面和目录。本文就手把手带带你制作一个期刊目录。

重要提示：下载期刊封面和目录需要你有知网账号，没有账号的请绕行。

本节以管理学大佬合肥工业大学杨善林院士的一篇学术论文成果为例，介绍获取期刊封面及目录的完整过程。

1 下载caj格式的封面和目录

ONE. 登录知网账号

TWO. 按作者姓名搜索

1.  选择按作者搜索
2. 输入作者姓名
3. 光标停留，待页面弹出 作者姓名+作者单位 的提示；这一步非必需的，只是为了减少你后续筛选的工作量。如果你关注是容易重名的大佬，这一步就很重要；如果你关注的是发文很少且重名概率比较低的学者，这一步不需要。
4. 点击 🔍 按钮，确认搜索

THREE：选择你感兴趣的文章，并进入文章页面

进入文章页面：

查看文章摘要如下：

针对短期风电功率预测问题,在现有概率预测方法的基础上,提出一种由基于时变滤波器的经验模态分解(time varying filter-based empirical mode decomposition,TVFEMD),样本熵(sample entropy,SE),Yeo-Johnson转换分位数回归(Yeo-Johnson transformation quantile regression,YJQR)和高斯核函数组成的多步概率密度预测模型.该方法首先采用TVFEMD分解技术将原始的风电功率分解为一系列相对平稳的分量,再应用SE理论对近似分量做叠加处理以降低任务量.之后对重构的各分量分别建立YJQR模型进行4步风电功率预测,模型的参数通过网格搜索进行综合优化选取,以使其预测性能达到最佳.最后将各个分位点下不同分量的分位数预测值进行累积,并作为高斯核函数的输入变量,实现风电功率多步概率密度预测.以2011年电工数学建模竞赛(electrician mathematical contest in modeling,EMCM)的风电数据集为算例,结果表明所提方法在保证分位数不交叉的情况下,在精度、不确定性和可靠性方面都表现出了更好的多步预测效果. 

FOUR：进入目标文章所属的期号

点击“原版目录浏览”，进入如下界面：

1. 确认我们想找的文献确实存在
2. 点击下载按钮，下载该文献的对应期的封面和目录
3. 点击第3个 打印机 按钮，可以调用浏览器的pdf打印功能，将下载文档打印成pdf格式

 注意：直接点击下载按钮得到的下载的格式是CAJ格式的；直接点击 打印机 按钮可以得到pdf格式的文件。

如果你收到别人发你的caj文件，这时候没办法使用浏览器的打印pdf功能，此时可以使用caj阅读器进行格式转换。

2 CAJ格式的封面和目录转PDF格式

这个也很简单，只需要用知网提供的官方浏览器，打开刚才下载的caj文件，通过虚拟打印机，打印成pdf即可；具体步骤如下：

ONE：打开刚才下载的caj文件，点击 文件 -- 打印

TWO：选择 Microsoft print to PDF 打印机，然后点击 确定 按钮

 THREE：在弹出的界面上，输入你要保存pdf的文件名称和路径，等待文件打印完成。

 FOUR：查看pdf文档

 特别提示：所有caj的文档，都可以通过这种方法转换成pdf.