Elasticsearch 和 MySQL 的字段类型在很多方面具有相似之处。这些相似之处主要反映在它们表示基本数据类型的能力上。下面是 Elasticsearch 和 MySQL 中一些相似的字段类型：
-
文本：
- Elasticsearch：
text和keyword - MySQL：
VARCHAR,CHAR,TEXT,TINYTEXT,MEDIUMTEXT,LONGTEXT
在 Elasticsearch 中，
text类型通常用于全文搜索，而keyword类型用于精确值的字符串。在 MySQL 中，VARCHAR和CHAR类型用于存储可变长度和固定长度的字符串，而TEXT类型及其变体用于存储较大的字符串。 - Elasticsearch：
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数值：
- Elasticsearch：
integer、long、short、byte、float、double、half_float、scaled_float - MySQL：
INT,BIGINT,SMALLINT,TINYINT,MEDIUMINT,FLOAT,DOUBLE,DECIMAL
Elasticsearch 和 MySQL 都支持多种整数和浮点数类型。这些类型在两者之间具有相似的数据表示范围和精度。
- Elasticsearch：
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日期：
- Elasticsearch：
date - MySQL：
DATE,DATETIME,TIMESTAMP
Elasticsearch 和 MySQL 都支持日期类型，用于表示日期和时间。它们支持不同的日期格式，可以进行日期和时间的查询和计算。
- Elasticsearch：
-
布尔：
- Elasticsearch：
boolean - MySQL：
BOOL,BOOLEAN
Elasticsearch 和 MySQL 都支持布尔类型，用于表示
true或false。 - Elasticsearch：
尽管 Elasticsearch 和 MySQL 在这些基本数据类型上具有相似之处，但它们在处理和查询数据的方式上有很大不同。Elasticsearch 是一个面向全文搜索和实时分析的分布式搜索引擎，而 MySQL 是一个关系型数据库管理系统，主要用于存储结构化数据。因此，它们在数据建模、索引、查询和性能优化等方面具有不同的特点和优势。
以下是一个 Elasticsearch 和 MySQL 示例，展示了如何使用两者分别存储和查询一组书籍数据。
假设我们有以下书籍数据：
- 书名: “活着”, 作者: “余华”, 出版日期: “1992-01-01”, 类别: “小说”
- 书名: “百年孤独”, 作者: “加西亚·马尔克斯”, 出版日期: “1967-05-30”, 类别: “小说”
- 书名: “人类简史”, 作者: “尤瓦尔·赫拉利”, 出版日期: “2011-01-01”, 类别: “历史”
在 Elasticsearch 中，我们可以执行以下操作：
- 创建一个名为
books的索引：
curl -X PUT "localhost:9200/books?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{"mappings": {"properties": {"title": { "type": "text" },"author": { "type": "keyword" },"publish_date": { "type": "date" },"category": { "type": "keyword" }}}
}'
- 向
books索引中添加书籍文档：
# 添加《活着》
curl -X POST "localhost:9200/books/_doc?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{"title": "活着","author": "余华","publish_date": "1992-01-01","category": "小说"
}'# 添加《百年孤独》
curl -X POST "localhost:9200/books/_doc?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{"title": "百年孤独","author": "加西亚·马尔克斯","publish_date": "1967-05-30","category": "小说"
}'# 添加《人类简史》
curl -X POST "localhost:9200/books/_doc?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{"title": "人类简史","author": "尤瓦尔·赫拉利","publish_date": "2011-01-01","category": "历史"
}'
- 查询类别为 “小说” 的书籍：
curl -X GET "localhost:9200/books/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{"query": {"term": {"category": "小说"}}
}'
在 MySQL 中，我们可以执行以下操作：
- 创建一个名为
books的表：
CREATE TABLE books (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,title VARCHAR(255),author VARCHAR(255),publish_date DATE,category VARCHAR(255)
);
- 向
books表中插入数据：
INSERT INTO books (title, author, publish_date, category)
VALUES('活着', '余华', '1992-01-01', '小说'),
('百年孤独', '加西亚·马尔克斯', '1967-05-30', '小说'),
('人类简史', '尤瓦尔·赫拉利', '2011-01-01', '历史');
- 查询类别为 “小说” 的书籍：
SELECT * FROM books WHERE category = '小说';
这个例子展示了如何在 Elasticsearch 和 MySQL 中存储和查询相同的书籍数据。虽然它们的字段类型和查询语法有所不同，但都可以满足基本的数据存储和检索需求。需要注意的是，Elasticsearch 更擅长处理全文搜索和实时分析，而 MySQL 是关系型数据库，更适合存储结构化数据和处理复杂的关系查询。
