目录
一、说明
二、包-模块-函数结构
2.1 包、模块、函数的关系
2.2 __init__.py的角色
2.3 识别包
三、__init__.py的功效
3.1 建立一个工程包
3.2 用__init__.py简化工程包
3.3 过滤
3.4 设置顶级全局变量
四、其它更多用法
4.1 高级应用
4.3 Python 3.3 及更高版本中可以不要__init__.py
一、说明
我们常见__init__.py文件，但说不清楚它的用途，在本文，我将首先把它的来龙去脉说清楚，然后告诉大家，如何编制python工程，培养全局的编程格局。
二、包-模块-函数结构
在Python工程里，当python检测到一个目录下存在__init__.py文件时，python就会把它当成一个包来对待。其内部文件就是模块(module)。Module跟C＋＋的命名空间和Java的Package的概念很像，都是为了科学地组织工程。
关于包
Python 定义了两种类型的包，常规包和命名空间包。常规包是传统包，因为它们存在于 Python 3.2 及更早版本中。常规包通常实现为包含 __init__.py 文件的目录。导入常规包时，隐式执行此 __init__.py 文件，并将其定义的对象绑定到包命名空间中的名称。 __init__.py 文件可以包含任何其他模块可以包含的相同 Python 代码，并且 Python 会在模块导入时添加一些额外的属性。
2.1 包、模块、函数的关系
| 概念 | 意义 | 表现形式 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 包 | 工程， | 命名空间；目录 | 工程内包含许多模块 |
| 模块 | 工程的部分文件 | python文件 | 模块定义若干函数（或类） |
| 函数 | 用户的调用单元 | def 函数代码 |
包、模块、函数的关系如下：
包内部有多个模块，模块内部有多个函数。
2.2 __init__.py的角色
__init__.py可以是一个空文件，也可以有非常丰富的内容。本文将举一个非常简单的例子，来介绍__init__.py的用法；
- 1）一个目录下如果有一个 __init__.py说明这个目录是个工程包。
- 2）在其它软件调用该工程包，势必先执行__init__.py文件，这与class内部的__init__函数是一致的。
- 3）外部用户程序调用包内函数时，需要import中将路径清楚地告诉系统。
2.3 识别包
它有助于导入其他 python 文件。当您将此文件放在包含其他 py 文件的目录（比如 stuff）中时，您可以执行类似 import stuff.other 的操作。
root\stuff\other.pymorestuff\another.py
如果目录 stuff 中没有这个 __init__.py，您将无法导入 other.py，因为 Python 不知道 stuff 的源代码在哪里，也无法将其识别为包。
三、__init__.py的功效
3.1 建立一个工程包
- 建立一个工程，起名为package。
- 在package中建立两个文件，名称为add_sub.py, div_mul.py并编制代码如下：
文件add_sub.py内:
# @file add_sub.pydef add(a, b):return a + bdef sub(a, b):return a - b文件div_mul.py内：
# @file div_mul.pydef mul(a, b):return a * bdef dev(a, b):return a / b制作一个调用函数文件：
main.py代码如下：
from package.add_sub import *
from package.div_mul import *
x = 101
y = 33
print( add(x,y))
print( sub(x,y))print(dev(x,y))
print(mul(x,y))>>>
134
68
3.0606060606060606
3333
到此，工程包运行正常。
但是有一个问题：
from package.add_sub import *
from package.div_mul import *
这种调用模式是穷举的，如果有100个模块，那么，用户将写出100个import语句，如何简化之？
3.2 用__init__.py简化工程包
- 在__init__.py编制代码：
from package.add_sub import *
from package.div_mul import *在main,py文件可以写成：
from package import *
x = 101
y = 33
print( add(x,y))
print( sub(x,y))print(dev(x,y))
print(mul(x,y))这好比将客户端写的：
from package.add_sub import *
from package.div_mul import *
转移到init，然后将init作为笼统名称交代给main函数。
3.3 过滤
在init中可以过滤模块的函数，具体实现是在init中加入列表：
__all__ = ['add'，‘mul’]
这样，客户端只能使用'add'，‘mul’函数，不可用其它函数了。
3.4 设置顶级全局变量
在init中设置变量：
FOO = "Hello world"
于是在导入包后，任何地方都可以用FOO变量。
四、其它更多用法
4.1 高级应用
- 您可以在导入时使用 __init__.py 配置包。例如，您可以设置变量或执行包正常工作所需的其他初始化任务。
- 您可以使用 __init__.py 来定义当有人使用 from package import * 时应该导入哪些符号。这是通过设置 __all__ 变量来完成的，该变量是包含应导入的符号名称的字符串列表。
- 您可以使用 __init__.py 在包中定义子模块或子包。这是通过在包中创建子目录并将 __init__.py 文件也放置在这些目录中来完成的。这允许您将包组织成逻辑单元，并使其更易于使用和维护。
- 您可以使用 __init__.py 来定义包的 API，它是一组函数、类和其他供公众使用的符号。这可以帮助您的包的用户了解他们可以使用什么以及如何使用它们。
- 您可以使用 __init__.py 为您的包定义自定义导入挂钩或其他自定义行为。这对于高级用例很有用，例如实现对替代模块语法的支持或自定义包的导入方式。
4.3 Python 3.3 及更高版本中可以不要__init__.py
在 Python 3.3 及更高版本中，不再需要 __init__.py 文件来定义包。这是因为作为导入系统核心的 importlib 模块已更新为自动检测包而无需 __init__.py 文件。这意味着您只需创建一个目录并将模块文件放入其中即可创建包，而无需创建 __init__.py 文件。见文章：
The '__init__.py' File: What Is It? How to Use It? (Complete Guide)
