在使用dataframe处理数据的时候碰到了按照条件选取行的问题,单个条件时可以使用:
df[df['one'] > 5]
如果多个条件的话需要这么写:
import numpy as np
df[np.logical_and(df['one']> 5,df['two']>5)]
也可以这么写
df[(df['one']> 5) & (df['two']>5)]
在使用dataframe处理数据的时候碰到了按照条件选取行的问题,单个条件时可以使用:
df[df['one'] > 5]
如果多个条件的话需要这么写:
import numpy as np
df[np.logical_and(df['one']> 5,df['two']>5)]
也可以这么写
df[(df['one']> 5) & (df['two']>5)]