Dataframe去掉包含指定值的行

news/2025/2/1 16:42:31/

在daraframe中去掉包含“金融业”的整行记录

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=[{'symbol':'000001','Industry':'金融业'}, {'symbol':'000002','Industry':'采矿业'}, {'symbol': '000003', 'Industry': '建筑业'}])
df

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df.drop(df.index[(df['Industry'] == '金融业')], inplace=True)
df

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参考链接
https://blog.csdn.net/wiowei/article/details/122464303

http://www.ppmy.cn/news/579524.html

DataFrame根据某一列值的条件提取符合的所有行

origin1 origin.loc[origin[class].isin([1])]这里就将origin中class为1的所有行都提取了出来

dataframe处理多种特殊条件的行

处理多种特殊条件的行删除"444"这一列删除第二行删除含某特定字符串的行删除含某特定数字的行删除行中包含某列表中数据的行仅保留行中包含某列表中数据的行删除行中数据大于或小于某值的行对某列数据同时进行特殊处理 # 创建dataframe df pd.DataFrame([[AAA,cc…

如果要获取某一列数据有两种方式: import pandas as pd series pd.Series(range(5), index [a, b, c, d, e]) df pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3),index [a,b,c],columns [A,B,C]) a df[A] b df.A print(a, \n, "*"*30, \n, b)输出结果： …

Python——从DataFrame 提取数值

最近发现从系统上下载的文件总是会有其他符号，影响我提取数字，通过搜查之后，解决了这个问题，现在就记录一下。原始数据是这样的，产品信息里面包含型号、伏级、支数和截面面积，我需要把截面面积提取出来。 …

pandas中dataframe如何取特定行/列

按列取、按索引/行取、按特定行列取 import numpy as np from pandas import DataFrame import pandas as pddfDataFrame(np.arange(12).reshape((3,4)),index[one,two,thr],columnslist(abcd))df[a]#取a列 df[[a,b]]#取a、b列#ix可以用数字索引，也可以用index和co…

python dataframe 获取修改某行某列

代码示例 import pandas as pd def pandTest():scores1 {A: ["A0", "A1", "A2", "A3"],B: ["B0", "B1", "B2", "B3"],C: ["C0", "C1", "C2", "C3"…

python中对dataframe进行特定行列的提取

Ref.: python之pandas取dataframe特定行列的简单示例_512笔记 (512pic.com) 1.按列取、按索引/行取、按特定行列取代码如下： import numpy as np from pandas import DataFrame import pandas as pddfDataFrame(np.arange(12).reshape((3,4)),index[one,two,thr]…

dataframe选取特定行和列

dataframe选取特定行和列选取行 df pd.read_csv(data.csv) data df.loc[3:6] # 选取多行# 按某列值在某个区间内选取行 data df[(df[column] > t1) & (df[column] < t2)]# 按索引选择行（选择idx这一行） data.loc[[idx]] # 或者&#xf…