MySQL 支持哪些存储引擎?
MySQL 支持多种存储引擎,比如 InnoDB,MyISAM,Memory,Archive 等等.在大多数的情况下,直接选择使用 InnoDB 引擎都是最合适的,InnoDB 也是 MySQL 的默认存储引擎。
MyISAM 和 InnoDB 的区别有哪些：
InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持
InnoDB 支持外键，而 MyISAM 不支持
InnoDB 是聚集索引，数据文件是和索引绑在一起的，必须要有主键，通过主键索引效率很高；MyISAM 是非聚集索引，数据文件是分离的，索引保存的是数据文件的指针，主键索引和辅助索引是独立的。
Innodb 不支持全文索引，而 MyISAM 支持全文索引，查询效率上 MyISAM 要高；
InnoDB 不保存表的具体行数，MyISAM 用一个变量保存了整个表的行数。
MyISAM 采用表级锁(table-level locking)；InnoDB 支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁。
聚集索引
什么是聚集索引
聚集索引（Clustered
Index）是一种特殊的索引，它决定了表中数据的物理排列顺序。聚集索引定义了表中数据的物理存储顺序，并将表中的行存储在基于聚集索引的排序顺序中。因此，一个表只能拥有一个聚集索引，而且聚集索引通常是主键索引，因为主键是唯一标识表中每个记录的字段或字段组合。聚集索引的工作方式与字典中的索引类似，它可以帮助数据库快速定位要查找的记录。当查询使用索引列进行过滤或排序时，聚集索引可以大大提高查询性能，因为它将表中相关记录物理上存储在一起，减少了数据访问的成本。
需要注意的是，聚集索引是一个物理上存在的结构，它决定了表中数据的物理存储顺序。因此，在设计聚集索引时，需要考虑到表中数据的访问模式和查询需求，以便最大化地利用聚集索引提高查询性能。
是的，下面是创建聚集索引和非聚集索引的SQL示例：
创建聚集索引
在创建表时，可以通过定义主键或唯一键来自动创建聚集索引。例如：
CREATE TABLE mytable (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT,...
);
在这个示例中，id字段被定义为表的主键，因此它是聚集索引。
如果需要显式地创建聚集索引，可以使用以下SQL语句：
CREATE CLUSTERED INDEX idx_mytable ON mytable (id);
这将在mytable表上创建一个名为idx_mytable的聚集索引，该索引基于id字段排序。
非聚集索引
非聚集索引制定了表中记录的逻辑顺序，但是记录的物理和索引不一定一致（在逻辑上数据是按顺序排存放的，但是物理上在真实的存储器中是散列存放的），两种索引都采用B+树结构，非聚集索引的叶子层并不和实际数据页相重叠，而采用叶子层包含一个指向表中的记录在数据页中的指针方式。非聚集索引层次多，不会造成数据重排。所以如果表的读操作远远多于写操作，那么就可以使用非聚集索引。
创建非聚集索引
可以使用以下SQL语句来创建非聚集索引：
CREATE INDEX idx_mytable_name ON mytable (name);
这将在mytable表上创建一个名为idx_mytable_name的非聚集索引，该索引基于name字段排序。
需要注意的是，在创建非聚集索引时，可以为多个字段创建复合索引。例如：
CREATE INDEX idx_mytable_name_age ON mytable (name, age);
这将在mytable表上创建一个名为idx_mytable_name_age的复合非聚集索引，该索引基于name和age字段排序。
总之，在数据库中，聚集索引和非聚集索引可以通过SQL语句来创建和管理。在创建索引时，需要根据表的访问模式和查询需求来选择合适的索引类型和字段，以便最大限度地提高数据库的查询性能。
全文索引
全文索引通常使用倒排索引（Inverted Index）来实现，它将每个单词或短语映射到包含它们的文档列表中，从而可以快速地定位到包含指定关键词的文档。同时，全文索引还支持各种搜索功能，如模糊匹配、相似度比较、语义分析等，可以大大提高文本数据的检索效率。
