清明时节雨纷纷。晚春的雨季中，ModelWhale 迎来了新一轮的版本更新。

本次更新中，ModelWhale 主要进行了以下功能迭代：

• 新增 模型服务多图输出渲染（专业版✓ 团队版✓ ）

• 优化 门户成果交流展示（团队版✓ ）

• 新增 R 语言默认运行环境配置（基础版✓ 专业版✓ 团队版✓ ）

1、新增 模型服务多图输出渲染（专业版✓ 团队版✓ ）

已训练好的算法文件可以使用 ModelWhale “模型服务”功能进行部署应用。以“网页端应用”为例，你可以参考官方模板将模型部署为网站表单：让模型可以通过简单的文件、文本输入调用，即时反馈使用者相关预测结果（支持结构化数据、文本、多图输出格式）。更多详见模型服务手册。

2、优化 门户成果交流展示（团队版✓ ）

数据开放、成果共享可以发挥它更大的价值。ModelWhale 不仅提供完善的数据科学研究工具，还为每个团队都提供“独立门户”，作为内容分享窗口，连接外部伙伴。团队可以将自身拥有的数据、算法、模型、报告有选择地公开，通过可控的权限配置、展示配置，构建自己的内容交流平台。

3、新增 R 语言默认运行环境配置（基础版✓ 专业版✓ 团队版✓ ）

ModelWhale 提供多种规格的 CPU、GPU 算力及丰富的环境镜像，支持 Python、R、Julia 语言。你可以将常用的“运行算力+环境镜像”设置为每次运行时的默认选项，以便我们更快速帮你构建运行环境。

Tips：在 ModelWhale 运行代码项目时，我们会为你创建一个虚拟的云端运行环境，其中：“计算资源（算力）”相当于该环境下的硬件环境，提供对应计算能力；“环境镜像”是软件环境，提供对应工具包支持。

以上就是本期 ModelWhale 版本更新的全部内容。

进入 ModelWhale.com，免费试用专业版（个人研究）或试用团队版（组织协同），获赠 CPU 和 GPU 算力！（建议使用电脑端进行试用体验）

如果对 ModelWhale 有任何建议、疑问，或有试用续期需求，欢迎【联系MW】，MoMo 很高兴为你服务、与你交流。