7-4 悄悄关注
新浪微博上有个“悄悄关注”，一个用户悄悄关注的人，不出现在这个用户的关注列表上，但系统会推送其悄悄关注的人发表的微博给该用户。现在我们来做一回网络侦探，根据某人的关注列表和其对其他用户的点赞情况，扒出有可能被其悄悄关注的人。
输入格式：
输入首先在第一行给出某用户的关注列表，格式如下：
人数N 用户1 用户2 …… 用户N
其中N是不超过5000的正整数，每个用户i（i=1, …, N）是被其关注的用户的ID，是长度为4位的由数字和英文字母组成的字符串，各项间以空格分隔。
之后给出该用户点赞的信息：首先给出一个不超过10000的正整数M，随后M行，每行给出一个被其点赞的用户ID和对该用户的点赞次数（不超过1000），以空格分隔。注意：用户ID是一个用户的唯一身份标识。题目保证在关注列表中没有重复用户，在点赞信息中也没有重复用户。
输出格式：
我们认为被该用户点赞次数大于其点赞平均数、且不在其关注列表上的人，很可能是其悄悄关注的人。根据这个假设，请你按用户ID字母序的升序输出可能是其悄悄关注的人，每行1个ID。如果其实并没有这样的人，则输出“Bing
Mei You”。
输入样例1：
10 GAO3 Magi Zha1 Sen1 Quan FaMK LSum Eins FatM LLao
8
Magi 50
Pota 30
LLao 3
Ammy 48
Dave 15
GAO3 31
Zoro 1
Cath 60
输出样例1：
Ammy
Cath
Pota
输入样例2：
11 GAO3 Magi Zha1 Sen1 Quan FaMK LSum Eins FatM LLao Pota
7
Magi 50
Pota 30
LLao 48
Ammy 3
Dave 15
GAO3 31
Zoro 29
输出样例2：
Bing Mei You
代码如下：
1.前几次提交没有AC，最后一个测试点TLE。做法是使用map存关注列表+双层for循环判断是否关注…
显然慢在双层for循环时间，其复杂度为O(n^2)，需要想办法降低时间复杂度，百度到的方法大部分都是用set的find()函数，百度发现set的find()函数的时间复杂度是O(logn)
2.题目输出格式要按用户ID字母序升序输出，而map默认是有序的
AC代码👇
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
set<string> s;
map<string,int> m;
int main(){ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0),cout.tie(0);int N,i,num,M,sum=0,cnt=0,flag;cin >> N;for(i=0;i<N;i++){string name = "";cin >> name;s.insert(name);}cin >> M;for(i=0;i<M;i++){string name = "";cin >> name;if(s.find(name)==s.end()) { //这里官方题解用的map的count()函数cin >> m[name];sum += m[name];}else{cin >> num;sum += num;}}double avg =(double) sum/M;map<string,int>::iterator it;for(it = m.begin();it!=m.end();it++){if(it->second>avg){cnt++;cout << it->first << endl;}}if(!cnt) cout << "Bing Mei You\n";return 0;
}
官方题解用map的count()函数判断
for(int i=0;i<M;i++){string name;int times;cin>>name>>times;sum+=times;if(user.count(name)==0){mp[name]=times;}
}
总结
1.set集合find()函数运用实例
find()返回一个指向被查找到元素的迭代器,没有找到则返回set.end()。
2.map的find和count函数功能说明与比较
使用count()，返回的是被查找元素的个数。如果有，返回1；否则，返回0。注意，map中不存在相同元素，所以返回值只能是1或0。
使用find()，返回的是被查找元素的位置，没有则返回map.end()。
