7-1 悄悄关注 (20分)

news/2024/11/7 20:36:19/

新浪微博上有个“悄悄关注”,一个用户悄悄关注的人,不出现在这个用户的关注列表上,但系统会推送其悄悄关注的人发表的微博给该用户。现在我们来做一回网络侦探,根据某人的关注列表和其对其他用户的点赞情况,扒出有可能被其悄悄关注的人。

输入格式:
输入首先在第一行给出某用户的关注列表,格式如下:

人数N 用户1 用户2 …… 用户N

其中N是不超过5000的正整数,每个用户i(i=1, …, N)是被其关注的用户的ID,是长度为4位的由数字和英文字母组成的字符串,各项间以空格分隔。

之后给出该用户点赞的信息:首先给出一个不超过10000的正整数M,随后M行,每行给出一个被其点赞的用户ID和对该用户的点赞次数(不超过1000),以空格分隔。注意:用户ID是一个用户的唯一身份标识。题目保证在关注列表中没有重复用户,在点赞信息中也没有重复用户。

输出格式:
我们认为被该用户点赞次数大于其点赞平均数、且不在其关注列表上的人,很可能是其悄悄关注的人。根据这个假设,请你按用户ID字母序的升序输出可能是其悄悄关注的人,每行1个ID。如果其实并没有这样的人,则输出“Bing Mei You”。
输入样例1:

10 GAO3 Magi Zha1 Sen1 Quan FaMK LSum Eins FatM LLao
8
Magi 50
Pota 30
LLao 3
Ammy 48
Dave 15
GAO3 31
Zoro 1
Cath 60

输出样例1:

Ammy
Cath
Pota

输入样例2:

11 GAO3 Magi Zha1 Sen1 Quan FaMK LSum Eins FatM LLao Pota
7
Magi 50
Pota 30
LLao 48
Ammy 3
Dave 15
GAO3 31
Zoro 29

输出样例2:

Bing Mei You

思路:1.用结构体存用户和点赞次数
在这里插入图片描述
2.用map存被关注的ID(因为map自带查找函数,在对比点赞数过平均数的用户和关注的人的时候就可以直接调用函数。比如mp.count()或者map.find(),但我个人比较喜欢用count哪一个)在这里插入图片描述
定义为string对int和映射,但是其实int并没有啥用,我只是觉得借用map方便,所以int可以随意赋值,不影响。
3.定义一个set容器装悄悄关注的人,因为set是一个内部自动有序且不含重复元素的容器,因为输出的时候要求按用户ID字母序的升序输出,用set的话存进去就自动排序了,(存进去的时候用set.insert())不用自己再写排序的函数。(这里要注意set只能通过迭代器(iterator)访问:set<**>::iterator it;)
在这里插入图片描述
下面是代码实现(c++):

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<map>
#include<set>
#include<cstdio>
using namespace std;
struct weibo
{string name;//用户名 int num;//点赞次数 
}wb[10005];int main()
{int n,m;map<string,int> mp;//存关注的ID, cin>>n;set<string> st;//存可能悄悄关注的用户ID for(int i=0;i<n;i++){string a;cin>>a;mp[a]=1;//对存入哪一个ID可以随意赋值 }cin>>m;getchar();double s=0;for(int i=0;i<m;i++){cin>>wb[i].name >>wb[i].num ;s+=wb[i].num ;//统计点赞总数,之后算平均值 }s/=m;int flag=0;for(int i=0;i<m;i++){if(wb[i].num >s&&mp.count(wb[i].name )==false )//如果点赞数超过平均数并且不再关注的人里面 {flag=1;st.insert(wb[i].name );//将该用户ID插入set容器中 }}if(flag==0)cout<<"Bing Mei You";else{for(set<string>::iterator it=st.begin();it!=st.end();it++){cout<<*it<<endl;}}} 

http://www.ppmy.cn/news/553469.html

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