微电台丨关于数据中台那些事儿(下)之数据江湖外传

news/2024/11/28 7:30:49/

 

 

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Informatica中国区销售总经理李晨邀您一起深入解析数据中台建设过程中潜在的挑战与应对之道,一起展望未来。

 

《笑傲江湖》里的任我行曾说:

“有人的地方就有江湖”

《数据杂货铺》里的李掌柜却说:

“有江湖的地方就有数据”

有数据的地方?只能各凭本事了…

 

夜色寂静,李掌柜拨完算盘点好当天的账目,盯着小跑堂安娜把杂货铺打扫干净,正准备关门结束营业。突然,一只大手拦住了门板。李掌柜:“谁?这么晚,关门了!”

 

“老李,是我啊!”

 

李掌柜定睛一看,原来是隔壁同福大酒店”的CDO(首席数据官)白展堂, 曾经的“同福客栈”,经过十几年的发展,已经从最初的小客栈,发展成了拥有遍布全球的上千家酒店,同时还拥有线上线下多个渠道的大型酒店集团。而老白也摇身一变当起了CDO,之前因为数据问题,在杂货铺里买过不少东西,跟李掌柜也是老熟人了。

 

“李掌柜今天歇的早啊~”白展堂走了进来,“最近有些数据方面的疑问,想跟你讨教讨教。”

 

李掌柜一看贵客上门,笑容满面,立刻嘱咐安娜去准备一壶好酒几个好菜,“难得老白今天有空,那咱们今天‘数据就酒’,好好聊聊。”

 

老白端起一杯酒:“李掌柜,你知道我一直是对数据管理都是很上心的,也经常跟你讨教这方面的经验,就上次你跟我提的数据中台的事儿,我回去左思右想,觉得还是不能贸然行动,但心里又很痒痒。这种可以支持前端业务灵活多变的大中台,我们业务发展上非常需要啊,你给支支招。”

 

 

“老白,你多加考虑是非常对的,数据中台项目不能只注重中台建设,或者简化前期设计,它需要对业务需求全面梳理,挖掘有价值的业务场景,才能很好的跟业务结合,建设一个可扩展的完备的中台。”李掌柜捋了捋自己的小胡子慢慢说道。

 

“那咋进行业务梳理呢?业务场景随时在变,酒店如何吸引客人?如何让客人多花钱还满意?如何提供更好的服务?”在一旁负责斟酒的小跑堂安娜撇嘴说道:“如果数据中台都能解决,估计我也快下岗了。”

 

老白深表认同,对李掌柜投来求助目光。李掌柜不紧不慢地把杯中酒一饮而尽:“ 确实是这样,数据中台是为了加快从数据到业务价值的产生速度,但是它的生产过程依然是需要时间、有很多复杂的工作要做的,所以对于数据中台的规划和建设需要有很大的耐心,也需要有稳扎稳打不贪功冒进的定力。”同时还要注意以下四个方面:

 

 

老白点了点头:“听您这话,在数据中台的建设上,企业不仅要充分认识到数据中台建设的复杂度,而且需要从小平台做起,围绕具体有价值的业务场景去建设,尽量不脱离场景去搞周期长、大而全的平台建设。规划时要从上往下,全局通盘,避免后续的数据孤岛,但是落地时应从小业务场景切入,从可实现性高的服务启动。然后让一个个的场景做起来,业务价值和中台能力也就同步建立起来了。”概括一下,就是:

 

 

“老白,不愧是CDO啊,总结得太到位了。” 李掌柜放下酒杯,接着说,“咱们七侠镇不是一日内建成的,数据中台也不是一朝一夕的事儿。而且更重要的是,在初期打造小平台的时候,需要分考虑整体平台的延续性和扩展性,如果全都采用手工开发实现,或者借助简单的开源工具+手工开发实现,那么在未来需要拓展平台功能的时候,就会遇到开发能力不足、平台能力不足等问题,继而增加了管理的难度以及对平台扩展能力的限制。”

 

“哎呀,这个问题可怎么解决呢?”白展堂不仅感叹到:“就算‘葵花点穴手’在这个时候也没处使了。”

 

 

“别着急啊,老白,走,给你看样好东西。”李掌柜带着老白来到杂货铺里间的藏宝阁,神神秘秘地取出一个金光闪闪的宝盒,“平台选型需要充分考虑系统支撑能力和技术延续性,就要用到这个啦!那就是Informatica的全套数据治理方案,包括了数据服务、数据资产管理、数据质量、数据安全合规管理和数据治理平台等一整套的‘数据治理一条龙’,每个方案和产品之间都可以无缝连接,任意组合,作为首选平台,堪称数据中台建设的降龙十八掌!

 

 

“对,这个宝物我们掌柜可不轻易示人,白老板您可选好了,千万可别选成了葵花宝典—欲练此功,必先自宫的这种邪派武功,项目还没上线,自己先......”安娜在一旁捂嘴偷笑。

“好好好,这个好!”老白说完就要拿着回去研究,起身要走。

 

 

 

“慢着。”李掌柜拦住了他,“我还没有说完,工具平台技术支持很重要,人员团队也是必不可少的啊!你还是接着坐下听我说吧!”

数据中台是一项系统化工程,客户可以构建自己的中台团队,成员组成呢,包括:

● 业务专家团队:了解业务、梳理业务场景,确定数据资产与业务场景的优先级,为数据中台的建设提供依据。

● 数据工程团队:建设和维护数据中台,保证数据中台的性能和稳定性,利用强大的工具采集、存储、加工、处理数据。

● 数据分析团队:分析数据价值、探索场景,根据需求设计更多定制化的数据服务。

● 数据治理团队:梳理数据标准、构件数据安全和隐私规范,利用平台化的数据治理工具来围绕业务场景解决数据唯一性、数据质量和数据安全问题。

 

听到这,老白脸色有点变了。“老李,你也知道,原来那些郭芙蓉、李大嘴、秀才啊,都是佟湘玉董事长亲自培养起来的,我可不能随便换人啊。”

 

 

“看看,我就知道我要下岗了。”安娜也着急的说。

李掌柜急忙抛出定心丸:“不用换,你慢慢培养就行,传统的部门、团队在适应数据中台时代的工作时,一定要做出一些改变,因为数据中台是企业的数据服务中心,用更高效、更协同的方式加快从数据到业务的价值,所以数据中台距离业务更近。”对传统企业的数据业务来讲,这是一个重大的变化,同时给原来的团队也会带来新的要求:

总而言之,数据中台的出现,不仅是一套方案,对企业而言更是一项系统化的工作,所有相关的流程、职责、分工都要有对应的调整,才能达成预期的目标。

 

老白点点头:“看来数据中台确实不能简单归纳为信息技术,而需要全公司自上而下的参与。”

 

李掌柜为老白的豁然开朗鼓掌说道:“纵观当今世界的变化发展,从信息化向数字化,未来会变得怎样,我们无法给出答案,但随着计算能力越来越强,以及微服务架构的进一步发展,未来业务中台和数据中台必定会融为一体。数据中台的能力也必将会成为未来数字化世界的企业核心竞争力。

 

听到这里,老白的目光渐渐坚定,仿佛看见了在数据中台助力下全新打造而成的同福酒店集团!

 

(部分图片源于网络)

 

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