我们平时在使用网站、小程序、APP的时候，很多产品都会有一个功能：消息推送，就像下图一样
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实现这种功能的方式很多，下面给大家简单的总结一下：
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1.什么是消息推送（push）

推送的场景比较多，比如有人关注我的公众号，这时我就会收到一条推送消息，以此来吸引我点击打开应用。

消息推送(push)通常是指网站的运营工作等人员，通过某种工具对用户当前网页或移动设备APP进行的主动消息推送。

消息推送一般又分为web端消息推送和移动端消息推送。

web端消息推送常见的诸如站内信、未读邮件数量、监控报警数量等，应用的也非常广泛。

在具体实现之前，咱们再来分析一下前边的需求，其实功能很简单，只要触发某个事件（主动分享了资源或者后台主动推送消息），web页面的通知小红点就会实时的+1就可以了。

通常在服务端会有若干张消息推送表，用来记录用户触发不同事件所推送不同类型的消息，前端主动查询（拉）或者被动接收（推）用户所有未读的消息数。
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上面我一直提到拉、推，其实消息推送无非是推（push）和拉（pull）两种形式，下边我们逐个了解下。

2.短轮询

轮询(polling)应该是实现消息推送方案中最简单的一种，这里我们暂且将轮询分为短轮询和长轮询。

短轮询很好理解，指定的时间间隔，由浏览器向服务器发出HTTP请求，服务器实时返回未读消息数据给客户端，浏览器再做渲染显示。

一个简单的JS定时器就可以搞定，每秒钟请求一次未读消息数接口，返回的数据展示即可。

setInterval(() => {// 方法请求messageCount().then((res) => {if (res.code === 200) {this.messageCount = res.data}})
}, 1000);

短轮询实现固然简单，缺点也是显而易见，由于推送数据并不会频繁变更，无论后端此时是否有新的消息产生，客户端都会进行请求，势必会对服务端造成很大压力，浪费带宽和服务器资源。
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3.长轮询

长轮询是对上边短轮询的一种改进版本，在尽可能减少对服务器资源浪费的同时，保证消息的相对实时性。

长轮询在中间件中应用的很广泛，比如Nacos和apollo配置中心，消息队列kafka、RocketMQ中都有用到长轮询。

插个题外话，大家认为：Nacos配置中心交互模型是push还是pull？感兴趣的小伙伴可以移步至：《Nacos配置中心交互模型是push还是pull？》

3.1 nacos配置中心的长轮询

Nacos长轮询的基本思路是通过Servlet3.0后提供的异步处理能力,把请求的任务添加至队列中,在有数据发生变更时,从队列中取出相应请求,然后响应请求,负责拉取数据的接口通过延时任务完成超时处理,如果等到设定的超时时间还没有数据变更时,就主动推送超时信息完成响应。
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那么当config配置进行更新变化的时候就需要相关的应用进行跟着相关变化，这里就有个问题了那客户端怎么知道配置变化了呢，客户端是什么时候进行更新的呢？

其实这个问题又回到我们上面所讲的内容，消息推送只是一种应用场景，像我们配置的更新变化推送也和消息推送如出一辙，所以涉及更新方式也是2种，推和拉；

客户端主动从服务端定时拉取配置，如果有变化则进行替换。

服务端主动把变化的内容发送给客户端。

两种方式各有利弊，比如对于推的模式来讲，就需要服务端与客户端进行长连接，那么这种就会出现服务端需要耗费大量资源维护这个链接，并且还得加入心跳机制来维护连接有效性。

而对于拉的模式则需要客户端定时去服务端访问，那么就会存在时间间隔，也就保证不了数据的实时性。

那nacos采用哪种模式呢？

nacos是采用了拉模式是一种特殊的拉模式，也就是我们通常说的长轮询机制。

如果客户端拉取发现客户端与服务端配置是一致的（其实是通过MD5判断的）那么服务端会先拿住这个请求不返回，直到这段时间内配置有变化了才把刚才拿住的请求返回。

他的步骤是nacos服务端收到请求后检查配置是否发生变化，如果没有则开启定时任务，延迟29.5s执行。同时把当前客户端的连接请求放入队列。

那么此时服务端并没有将结果返回给客户端，当有以下2种情况的时候才触发返回：

等待29.5s后触发自动检查
在29.5s内有配置进行了更改

经过这2种情况才完成这次的pull操作。

这种的好处就是保证了客户端的配置能及时变化更新，也减少了轮询给服务端带来的压力。

3.2 apollo配置中心实现长轮询

apollo配置中心实现长轮询的方式，应用了一个类DeferredResult，它是在servelet3.0后经过Spring封装提供的一种异步请求机制，直意就是延迟结果。
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DeferredResult可以允许容器线程快速释放占用的资源，不阻塞请求线程，以此接受更多的请求提升系统的吞吐量，然后启动异步工作线程处理真正的业务逻辑，处理完成调用DeferredResult.setResult(200)提交响应结果。

下边我们用长轮询来实现消息推送。

因为一个ID可能会被多个长轮询请求监听，所以我打算采用guava包提供的Multimap结构存放长轮询，一个key可以对应多个value。

一旦监听到key发生变化，对应的所有长轮询都会响应。

前端得到非请求超时的状态码，知晓数据变更，主动查询未读消息数接口，更新页面数据。

 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.google.guava/guava --><dependency><groupId>com.google.guava</groupId><artifactId>guava</artifactId><version>22.0</version></dependency>

package com.example.nacosconfig.controller;import com.google.common.collect.HashMultimap;
import com.google.common.collect.Multimap;
import com.google.common.collect.Multimaps;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.context.request.async.DeferredResult;import java.util.Collection;
import java.util.Date;@RestController
@RequestMapping("/polling")
public class PollingController {private final Long TIME_OUT = 2000l;//单位ms// 存放监听某个Id的长轮询集合// 线程同步结构public static Multimap<String, DeferredResult<String>> watchRequests = Multimaps.synchronizedMultimap(HashMultimap.create());/*** 设置监听*/@GetMapping(path = "watch/{id}")public DeferredResult<String> watch(@PathVariable String id) {// 延迟对象设置超时时间DeferredResult<String> deferredResult = new DeferredResult<>(TIME_OUT);// 异步请求完成时移除 key，防止内存溢出deferredResult.onCompletion(() -> {watchRequests.remove(id, deferredResult);});// 注册长轮询请求watchRequests.put(id, deferredResult);return deferredResult;}/*** 变更数据*/@GetMapping(path = "publish/{id}")public String publish(@PathVariable String id) {// 数据变更 取出监听ID的所有长轮询请求，并一一响应处理if (watchRequests.containsKey(id)) {Collection<DeferredResult<String>> deferredResults = watchRequests.get(id);for (DeferredResult<String> deferredResult : deferredResults) {deferredResult.setResult("我更新了" + new Date());}}return "success";}}

当请求超过设置的超时时间，会抛出AsyncRequestTimeoutException异常，这里直接用@ControllerAdvice全局捕获统一返回即可，前端获取约定好的状态码后再次发起长轮询请求，如此往复调用。

@ControllerAdvice
public class AsyncRequestTimeoutHandler {@ResponseStatus(HttpStatus.NOT_MODIFIED)@ResponseBody@ExceptionHandler(AsyncRequestTimeoutException.class)public String asyncRequestTimeoutHandler(AsyncRequestTimeoutException e) {System.out.println("异步请求超时");return "304";}
}

我们来测试一下，首先页面发起长轮询请求/polling/watch/10086监听消息更变，请求被挂起，不变更数据直至超时
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再次发起了长轮询请求；紧接着手动变更数据/polling/publish/10086，长轮询得到响应
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前端处理业务逻辑完成后再次发起请求，如此循环往复。

长轮询相比于短轮询在性能上提升了很多，但依然会产生较多的请求，这是它的一点不完美的地方。

3 iframe流

iframe流就是在页面中插入一个隐藏的< iframe>标签，通过在src中请求消息数量API接口，由此在服务端和客户端之间创建一条长连接，服务端持续向iframe传输数据。

传输的数据通常是HTML、或是内嵌的javascript脚本，来达到实时更新页面的效果。

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这种方式实现简单，前端只要一个< iframe>标签搞定了

<iframe src="/iframe/message" style="display:none"></iframe>

服务端直接组装html、js脚本数据向response写入就行了

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;@RestController
@RequestMapping("/iframe")
public class IframeController {@GetMapping(path = "message")public void message(HttpServletResponse response) throws IOException, InterruptedException {while (true) {response.setHeader("Pragma", "no-cache");response.setDateHeader("Expires", 0);response.setHeader("Cache-Control", "no-cache,no-store");response.setStatus(HttpServletResponse.SC_OK);response.getWriter().print(" <script type=\"text/javascript\">\n" +"parent.document.getElementById('clock').innerHTML = \"" + "100" + "\";" +"parent.document.getElementById('count').innerHTML = \"" + "100" + "\";" +"</script>");}}
}

但我个人不推荐，因为它在浏览器上会显示请求未加载完，图标会不停旋转，简直是强迫症杀手。
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4 SSE（强烈推荐）

很多人可能不知道，服务端向客户端推送消息，其实除了可以用WebSocket这种耳熟能详的机制外，还有一种服务器发送事件(Server-sent events)，简称SSE。

SSE它是基于HTTP协议的，我们知道一般意义上的HTTP协议是无法做到服务端主动向客户端推送消息的，但SSE是个例外，它变换了一种思路。

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SSE在服务器和客户端之间打开一个单向通道，服务端响应的不再是一次性的数据包而是text/event-stream类型的数据流信息，在有数据变更时从服务器流式传输到客户端。

整体的实现思路有点类似于在线视频播放，视频流会连续不断的推送到浏览器，你也可以理解成，客户端在完成一次用时很长（网络不畅）的下载。
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SSE与WebSocket作用相似，都可以建立服务端与浏览器之间的通信，实现服务端向客户端推送消息，但还是有些许不同：

SSE 是基于HTTP协议的，它们不需要特殊的协议或服务器实现即可工作；WebSocket需单独服务器来处理协议。
SSE 单向通信，只能由服务端向客户端单向通信；webSocket全双工通信，即通信的双方可以同时发送和接受信息。
SSE 实现简单开发成本低，无需引入其他组件；WebSocket传输数据需做二次解析，开发门槛高一些。
SSE 默认支持断线重连；WebSocket则需要自己实现。
SSE 只能传送文本消息，二进制数据需要经过编码后传送；WebSocket默认支持传送二进制数据。

SSE 与 WebSocket 该如何选择？

“技术并没有好坏之分，只有哪个更合适”

SSE好像一直不被大家所熟知，一部分原因是出现了WebSockets，这个提供了更丰富的协议来执行双向、全双工通信。对于游戏、即时通信以及需要双向近乎实时更新的场景，拥有双向通道更具吸引力。

但是，在某些情况下，不需要从客户端发送数据。而你只需要一些服务器操作的更新。比如：站内信、未读消息数、状态更新、股票行情、监控数量等场景，SEE不管是从实现的难易和成本上都更加有优势。此外，SSE 具有WebSockets在设计上缺乏的多种功能，例如：自动重新连接、事件ID和发送任意事件的能力。

前端只需进行一次HTTP请求，带上唯一ID，打开事件流，监听服务端推送的事件就可以了

<script>let source = null;let userId = 7777if (window.EventSource) {// 建立连接source = new EventSource('http://localhost:7777/sse/sub/'+userId);setMessageInnerHTML("连接用户=" + userId);/*** 连接一旦建立，就会触发open事件* 另一种写法：source.onopen = function (event) {}*/source.addEventListener('open', function (e) {setMessageInnerHTML("建立连接。。。");}, false);/*** 客户端收到服务器发来的数据* 另一种写法：source.onmessage = function (event) {}*/source.addEventListener('message', function (e) {setMessageInnerHTML(e.data);});} else {setMessageInnerHTML("你的浏览器不支持SSE");}
</script>

服务端的实现更简单，创建一个SseEmitter对象放入sseEmitterMap进行管理

private static Map<String, SseEmitter> sseEmitterMap = new ConcurrentHashMap<>();/*** 创建连接** @date: 2022/7/12 14:51* @auther: 公众号：程序员小富*/
public static SseEmitter connect(String userId) {try {// 设置超时时间，0表示不过期。默认30秒SseEmitter sseEmitter = new SseEmitter(0L);// 注册回调sseEmitter.onCompletion(completionCallBack(userId));sseEmitter.onError(errorCallBack(userId));sseEmitter.onTimeout(timeoutCallBack(userId));sseEmitterMap.put(userId, sseEmitter);count.getAndIncrement();return sseEmitter;} catch (Exception e) {log.info("创建新的sse连接异常，当前用户：{}", userId);}return null;
}/*** 给指定用户发送消息** @date: 2022/7/12 14:51* @auther: 公众号：程序员小富*/
public static void sendMessage(String userId, String message) {if (sseEmitterMap.containsKey(userId)) {try {sseEmitterMap.get(userId).send(message);} catch (IOException e) {log.error("用户[{}]推送异常:{}", userId, e.getMessage());removeUser(userId);}}
}

注意： SSE不支持IE浏览器，对其他主流浏览器兼容性做的还不错。

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5 MQTT

什么是 MQTT协议？

MQTT全称(Message Queue Telemetry Transport)：一种基于发布/订阅（publish/subscribe）模式的轻量级通讯协议，通过订阅相应的主题来获取消息，是物联网（Internet of Thing）中的一个标准传输协议。

该协议将消息的发布者（publisher）与订阅者（subscriber）进行分离，因此可以在不可靠的网络环境中，为远程连接的设备提供可靠的消息服务，使用方式与传统的MQ有点类似。
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TCP协议位于传输层，MQTT 协议位于应用层，MQTT 协议构建于TCP/IP协议上，也就是说只要支持TCP/IP协议栈的地方，都可以使用MQTT协议。

为什么要用 MQTT协议？

MQTT协议为什么在物联网（IOT）中如此受偏爱？而不是其它协议，比如我们更为熟悉的 HTTP协议呢？

首先HTTP协议它是一种同步协议，客户端请求后需要等待服务器的响应。而在物联网（IOT）环境中，设备会很受制于环境的影响，比如带宽低、网络延迟高、网络通信不稳定等，显然异步消息协议更为适合IOT应用程序。

HTTP是单向的，如果要获取消息客户端必须发起连接，而在物联网（IOT）应用程序中，设备或传感器往往都是客户端，这意味着它们无法被动地接收来自网络的命令。

通常需要将一条命令或者消息，发送到网络上的所有设备上。HTTP要实现这样的功能不但很困难，而且成本极高。

6 Websocket

websocket应该是大家都比较熟悉的一种实现消息推送的方式，上边我们在讲SSE的时候也和websocket进行过比较。

WebSocket是一种在TCP连接上进行全双工通信的协议，建立客户端和服务器之间的通信渠道。浏览器和服务器仅需一次握手，两者之间就直接可以创建持久性的连接，并进行双向数据传输。
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springboot整合websocket，先引入websocket相关的工具包，和SSE相比额外的开发成本。

<!-- 引入websocket -->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId>
</dependency>

服务端使用@ServerEndpoint注解标注当前类为一个websocket服务器，客户端可以通过ws://localhost:7777/webSocket/10086来连接到WebSocket服务器端。

package com.example.nacosconfig.server;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Component;import javax.websocket.OnMessage;
import javax.websocket.OnOpen;
import javax.websocket.Session;
import javax.websocket.server.PathParam;
import javax.websocket.server.ServerEndpoint;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArraySet;@Component
@Slf4j
@ServerEndpoint("/websocket/{userId}")
public class WebSocketServer {//与某个客户端的连接会话，需要通过它来给客户端发送数据private Session session;private static final CopyOnWriteArraySet<WebSocketServer> webSockets = new CopyOnWriteArraySet<>();// 用来存在线连接数private static final Map<String, Session> sessionPool = new HashMap<String, Session>();/*** 链接成功调用的方法*/@OnOpenpublic void onOpen(Session session, @PathParam(value = "userId") String userId) {try {this.session = session;webSockets.add(this);sessionPool.put(userId, session);log.info("websocket消息: 有新的连接，总数为:" + webSockets.size());} catch (Exception e) {}}/*** 收到客户端消息后调用的方法*/@OnMessagepublic void onMessage(String message) {log.info("websocket消息: 收到客户端消息:" + message);}/*** 此为单点消息*/public void sendOneMessage(String userId, String message) {Session session = sessionPool.get(userId);if (session != null && session.isOpen()) {try {log.info("websocket消: 单点消息:" + message);session.getAsyncRemote().sendText(message);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}
}

前端初始化打开WebSocket连接，并监听连接状态，接收服务端数据或向服务端发送数据。

<script>var ws = new WebSocket('ws://localhost:7777/webSocket/10086');// 获取连接状态console.log('ws连接状态：' + ws.readyState);//监听是否连接成功ws.onopen = function () {console.log('ws连接状态：' + ws.readyState);//连接成功则发送一个数据ws.send('test1');}// 接听服务器发回的信息并处理展示ws.onmessage = function (data) {console.log('接收到来自服务器的消息：');console.log(data);//完成通信后关闭WebSocket连接ws.close();}// 监听连接关闭事件ws.onclose = function () {// 监听整个过程中websocket的状态console.log('ws连接状态：' + ws.readyState);}// 监听并处理error事件ws.onerror = function (error) {console.log(error);}function sendMessage() {var content = $("#message").val();$.ajax({url: '/socket/publish?userId=10086&message=' + content,type: 'GET',data: { "id": "7777", "content": content },success: function (data) {console.log(data)}})}
</script>