使用Google Colab免费部署属于自己的Stable Diffusion模型在线服务

news/2024/11/25 19:47:01/

I. 介绍

Stable Diffusion模型(稳定扩散模型)
是一种用于生成式建模的深度学习模型,它使用随机微分方程(SDE)来建模连续时间的动态过程。在图像、声音、文本等各种领域都有广泛的应用。与传统的生成式模型相比,Stable Diffusion模型能够生成更加高质量的样本。其原理是通过对随机微分方程进行离散化,将连续时间的过程转换为离散时间的过程,然后通过反向传播算法进行求解。

Google Colab
是一种基于云端的Jupyter笔记本环境,它提供了免费的GPU和TPU资源,使得深度学习训练变得更加便捷和高效。Colab可以直接在浏览器中运行,不需要单独安装任何软件,用户只需上传自己的代码和数据即可开始训练深度学习模型。Colab所提供的免费GPU和TPU资源,可以大幅缩短训练时间,并且不会消耗本地计算机的性能资源,大大降低了深度学习开发者的成本和门槛。

II. 准备工作

1:一个谷歌账号。注册地址
2:一个github账号。注册地址
3:一个Hugging Face账号。注册地址

III. 拉取Stable_Diffusion_WebUi_Altryne(云版带UI)

初始化

打开Google Colab官网地址

在这里插入图片描述

使用你的谷歌账号进行登录,登录后访问下面这个链接导入Jupyter Notebook

https://colab.research.google.com/github/altryne/sd-webui-colab/blob/main/Stable_Diffusion_WebUi_Altryne.ipynb

导入后效果为
在这里插入图片描述
如遇无法导入,请配置github账号并给予对应权限。
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配置服务器

点击右上角的连接
在这里插入图片描述
点击确定,等待连接上

如下图所示出现对于的配置信息就算成功了
在这里插入图片描述

配置Token

从目录切换到1-1.4

设置huggingfacetoken参数,如果你已经注册了账号那么点击此处进入,进入后新增一个token然后复制填入,并勾选download_if_missing
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配置Web-ui的密码

从目录中切换到2-2.1设置一个密码。
在这里插入图片描述

配置依赖库

将鼠标光标移动到2-2.1后面,点击+代码
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复制以下安装的代码并插入

!pip install gradio==3.20.1!pip install k_diffusion!pip install pynvml!pip install omegaconf!pip install pytorch_lightning!pip install taming-transformers!pip install taming-transformers-rom1504!pip install transformers!pip install pytorch-lightning==1.6.5

如下图所示

在这里插入图片描述
然后点击“代码执行程序”-----“全部运行”
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在这里插入图片描述
点击仍然运行。

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给予访问权限。
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账号为 webui,密码如果设置了就是你设置的密码。
登录后就是如下的界面
在这里插入图片描述


http://www.ppmy.cn/news/547675.html

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