selenium破解B站极验验证码

最近刚接触python爬虫，跟大多数人一样网上视频+书籍的形式学习，不过有java基础，是直接跳过前几章内容，上手就是撸selenium模拟登陆知乎，过程倒是不难，这让我信心大增。
于是就想尝试有极验验证码的B站，然而网上包括书上都已经是过时的方法，懵逼的我回头一看买的这本《Python3 网络爬虫开发实战》,上面写的2018年4月第一版，不得不感叹技术的变化，你不进步就别想追上它

在百度了N种关键词后，我发现了这位信田玉大大写的**Python爬虫实践-破解哔哩哔哩滑动验证登录**
二话不说贴下来尝试一遍，详细代码全在这位大大那，我这边就说说在代码执行过程中出现的问题以及解决方式

1、加载chrome浏览器问题

# 初始化
def init():# 定义为全局变量，方便其他模块使用global url, browser, username, password, wait# 登录界面的urlurl = 'https://passport.bilibili.com/login'chromedriver_path = 'C:/Users/machenike/Anaconda3/Scripts/chromedriver.exe'# 此步骤很重要，设置为开发者模式，防止被各大网站识别出来使用了Seleniumoptions = webdriver.ChromeOptions()options.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation'])# 实例化一个chrome浏览器，并设置成窗口最大化browser = webdriver.Chrome(executable_path=chromedriver_path, options=options)browser.maximize_window()# 用户名username = 'XXXXXXXXXX'# 密码password = 'XXXXXXX'# 设置等待超时wait = WebDriverWait(browser, 20)

因为在用selenium登录知乎的时候发现有识别selenium的问题存在，于是在加载浏览器时设置成开发者模式，不怕一万就怕万一

2、裁剪验证码问题

#对某元素截图   
def save_pic(obj,name):try:pic_url=browser.save_screenshot('.\\bilibili.png')print("%s:截图成功!" % pic_url)#获取元素位置信息left = obj.location['x']                      top = obj.location['y']right = left + obj.size['width']bottom = top + obj.size['height']print('图：'+name)print('Left %s' % left)print('Top %s' % top)print('Right %s' % right)print('Bottom %s' % bottom)print('')im = Image.open('.\\bilibili.png')im = im.crop((left, top, right, bottom))    #元素裁剪file_name='bili_'+name+'.png'im.save(file_name)    #元素截图except BaseException as msg:print("%s:截图失败!" % msg)

采用 left = obj.location[‘x’] top = obj.location[‘y’]方式获取的x,y位置总是不对头，至少验证码的模块用css选择器寻找正确，猜测是电脑分辨率的问题，会导致最终图片裁剪出现下面的情况，那没有准确的上、下、左、右坐标，可如何是好？
补充：已经找到分辨率问题，我的分辨率是1920*1080，设置的是125%显示，然而这样显示比100%更好，不信你可以试试，成功率接近100%

没办法这块我更加懵逼，于是采取曲线救国的方式，前方极其骚操作出现，非战斗人员憋着别笑

#修改裁剪代码，保存带有验证码的图片

#对某元素截图   
def save_pic(obj,name):try:pic_url=browser.save_screenshot('.\\bilibili.png')print("%s:截图成功!" % pic_url)except BaseException as msg:print("%s:截图失败!" % msg)def cut():c_background = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,'canvas.geetest_canvas_bg.geetest_absolute')))c_slice = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, 'canvas.geetest_canvas_slice.geetest_absolute')))c_full_bg = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, 'canvas.geetest_canvas_fullbg.geetest_fade.geetest_absolute')))print(c_background)#保存一张带有验证码的图片save_pic(c_slice, 'slice')

然后在本项目文件夹中出现了这样一张图片，当然也可以用微信截图截一个，类似就行

啊，万恶的验证码，让我们用Photoshop打开它，点击视图->标尺

然后…按住上下两个边拖出对齐线，拖动的时候可以看见XX厘米,用公式换算1厘米=28像素
我的电脑得出
left=1093
top=317
right=1405
bottom = 511

将代码还原并修改坐标，验证码图片裁剪成功

# 对某元素截图
def save_pic(obj, name):try:pic_url = browser.save_screenshot('.\\bilibili.png')print("%s:截图成功!" % pic_url)# 获取元素位置信息left = 1093top = 317right = 1405bottom = 511print('图：' + name)print('Left %s' % left)print('Top %s' % top)print('Right %s' % right)print('Bottom %s' % bottom)im = Image.open('.\\bilibili.png')im = im.crop((left, top, right, bottom))  # 元素裁剪file_name = 'bili_' + name + '.png'im.save(file_name)  # 元素截图except BaseException as msg:print("%s:截图失败!" % msg)

在这里插入图片描述

3、滑块移动问题

三个地方可做修改，分别是计算滑块移动距离，构造滑块轨迹，和最后拖动滑块，代码如下
1、计算滑块移动距离
我理解就是 滑块最左边-缺口的最左边 这一段距离，滑块初始位置上方Phtotshop骚操作可计算出来但是在实际移动过程中猜测还是因为分辨率的问题，要稍作调整，例如k = i-9 不减9我压根对不齐
2、构造滑块轨迹
不管是匀加速再匀减速，还是滑过头再回来，我都尝试过，均宣告失败，本着不服输的精神，考虑到模拟人动作还有一种可能，前面快速滑动到接近缺口马上停下来，再慢慢划过去，最后左右对一对齐
3、拖动滑块
代码跟一般的都一样，只是在滑动到缺口后又加了几下左右对一对齐的动作

# 计算滑块移动距离
def get_distance(bg_image, fullbg_image):''':param bg_image: (Image)缺口图片:param fullbg_image: (Image)完整图片:return: (Int)缺口离滑块的距离'''# 滑块的初始位置distance = 21# 遍历像素点横坐标for i in range(distance, fullbg_image.size[0]):# 遍历像素点纵坐标for j in range(fullbg_image.size[1]):# 如果不是相同像素if not is_pixel_equal(fullbg_image, bg_image, i, j):# 返回此时横轴坐标就是滑块需要移动的距离k = i-9return k# 构造滑动轨迹
def get_trace(distance):''':param distance: (Int)缺口离滑块的距离:return: (List)移动轨迹'''#滑动70%的距离后停下，再滑动剩下的30%lu = [0.7,0.3]# 创建存放轨迹信息的列表trace = []# 设置加速的距离faster_distance = distancefor i in lu:the_distance = i*faster_distance# 设置初始位置、初始速度、时间间隔start, v0, t = 0, 0, 0.2# 当尚未移动到终点时while start < the_distance:# 如果处于加速阶段if start < 0.5*the_distance:# 设置加速度为2a = 3# 如果处于减速阶段else:# 设置加速度为-3a = -3# 移动的距离公式move = v0 * t + 1 / 2 * a * t * t# 此刻速度v = v0 + a * t# 重置初速度v0 = v# 重置起点start += move# 将移动的距离加入轨迹列表trace.append(round(move,2))# 返回轨迹信息return trace# 模拟拖动
def move_to_gap(trace):# 得到滑块标签slider = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, 'div.geetest_slider_button')))# 使用click_and_hold()方法悬停在滑块上，perform()方法用于执行ActionChains(browser).click_and_hold(slider).perform()for x in trace:# 使用move_by_offset()方法拖动滑块，perform()方法用于执行ActionChains(browser).move_by_offset(xoffset=x, yoffset=0).perform()#小范围震荡一下，进一步迷惑极验后台，这一步可以极大地提高成功率ActionChains(browser).move_by_offset(xoffset=3, yoffset=0).perform()ActionChains(browser).move_by_offset(xoffset=-3, yoffset=0).perform()ActionChains(browser).move_by_offset(xoffset=-2, yoffset=0).perform()ActionChains(browser).move_by_offset(xoffset=2, yoffset=0).perform()# 模拟人类对准时间time.sleep(0.5)# 释放滑块ActionChains(browser).release().perform()