本文借鉴了https://blog.csdn.net/sinat_40661696/article/details/80142217

这位老哥最后合并色彩时忽略了一个问题

cv中RGB的顺序是BGR 

本人小白 只是想帮助下需要的朋友 （我是用来做板球系统 一开始实在弄不来按颜色二值化，只能黑板白球。。大神轻喷）

先看图 分别是

R通道二值化（黑色背景提取红色），

白色背景提取纯红色（仅仅是用交集并集取反得到的 以后再改进）

效果可以看到 黑色背景下可以清晰提取红色

白色背景下大致可以提取红色  有时间我试试HSV颜色空间下的 听说效果更好

python2.7

源码附上

# coding:utf-8
# created by Lang  based on python 2.7
## 11/01/2018 11:05:45 
import cv2
import numpy as npcap = cv2.VideoCapture(0)
#ret=cap.set(3,160)
#ret=cap.set(4,120)while(1):# get a frameret, frame = cap.read()b, g, r = cv2.split(frame)# 大津法二值化retval, r = cv2.threshold(r, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)retval, g = cv2.threshold(g, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)retval, b = cv2.threshold(b, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)##    dst = cv2.bitwise_not(dst)# 膨胀，白区域变大##    dst = cv2.dilate(dst, None, iterations=2)# # 腐蚀，白区域变小#dst = cv2.erode(dst, None, iterations=2)cv2.imshow("存在R", r)                        #黑色背景找红色huo = cv2.bitwise_or(b, g)no = cv2.bitwise_not(huo)r = cv2.bitwise_and(no,r)cv2.imshow("0", frame)cv2.imshow("r", r)                              #白色背景找红色#   cv2.imshow("r", r)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()