方法一：
思路：
(1)遍历数组nums，对每一个nums[i]，求其余后面的每一个nums[j]的Hamming Distance。
(2)求x与y的Hamming Distance的方法：
---1)先求x^y的结果res。
---2)再依次求32位res的每一位与1进行与操作的结果，若不为0，则Hamming Distance加一。
public class Solution {public int totalHammingDistance(int[] nums) {int len = nums.length;if (len == 0)return 0;int result = 0;for (int i = 0; i < len - 1; i++) {for (int j = i + 1; j < len; j++)result += hammingDistance(nums[i], nums[j]);}return result;}public int hammingDistance(int x, int y) {int res = x ^ y;int count = 0;for (int i = 0; i < 32; i++) {if ((res & 1) != 0)count++;res >>= 1;}return count;}
}超时！！！
方法二：
思路：
(1)设置变量oneCount记录某一位上1的个数，result记录总的Hamming Distance。
(2)依次判断32位中的每一位。每判断完一位，右移一位继续判断下一位。
(3)针对每一位，遍历nums数组，判断每一个nums[j]的该位是否为1（nums[j]与1进行与操作得到的结果不是0则nums[j]的该位为1，oneCount加一）。
(4)遍历完nums数组后，oneCount * (len - oneCount）即为该位上的Hamming Distance，加到总结果result中。
public class Solution {public int totalHammingDistance(int[] nums) {int result = 0, oneCount = 0, len = nums.length;for (int i = 0; i < 32; i++) {oneCount = 0;for (int j = 0; j < len; j++) {if ((nums[j] & 1) != 0)oneCount++;nums[j] >>= 1;}result += (oneCount * (len - oneCount));}return result;}
}
