答题卡图像识别

需求分析、市场分析和技术实现

P.S 博客发布以来，获得多方的关注。相关内容我已经以教程的形式进行了整理发布(包括算法、硬件搭建和软件框架)，如果需要请移步

当然，如果具备一定基础，那么阅读本文就应该能够掌握足够的信息了。

一、需求分析

一、以接口的方式开发此需求：

1：接收图片

以上传的方式把图片发送到接口。

2：识别图片

接口接收到图片后，进行图像识别。

3：返回数据

返回识别后的JSON格式数据。

二、答题卡图片识别的具体要求：

图片是通过手机、相机、扫描仪等设备拍照而来，其中手机、相机拍出的照片会出现像素低、图像不正、聚焦不清楚等问题；

1：图片只要是人眼能看清楚的即可完成识别；2：800万像素以上的手机拍的照片能进行识别；3：聚焦不清楚时也可以进行识别；

4：不符合要求的图片可以不识别，一旦识别，正确率必须保证100%。

三、其他要求：

1：此项目验收需要提供答题卡识别的所有源代码、接口说明文档。

2：接口需支持单张图片上传识别以及多张图片的上传识别。

3：接口使用的开发语言及开发工具不限。

四、需求分析: