1.hive模糊搜索表
show tables like '*name*';
ANALYZE TABLE tablename [PARTITION(partcol1[=val1], partcol2[=val2], ...)] COMPUTE STATISTICS [noscan];
2.查看表结构信息
desc formatted table_name;desc table_name;3.查看分区信息
show partitions table_name;4.根据分区查询数据
select table_coulm from table_name where partition_name = '2014-02-25';5.查看hdfs文件信息
dfs -ls /user/hive/warehouse/table02;6.从文件加载数据进表(OVERWRITE覆盖,追加不需要OVERWRITE关键字)
LOAD DATA LOCAL INPATH 'dim_csl_rule_config.txt' OVERWRITE into table dim.dim_csl_rule_config;--从查询语句给table插入数据INSERT OVERWRITE TABLE test_h02_click_log PARTITION(dt) select * from stage.s_h02_click_log where dt='2014-01-22' limit 100;7.导出数据到文件
insert overwrite directory '/tmp/csl_rule_cfg' select a.* from dim.dim_csl_rule_config a;hive -e "select day_id,pv,uv,ip_count,click_next_count,second_bounce_rate,return_visit,pg_type from tmp.tmp_h02_click_log_baitiao_ag_sum where day_id in ('2014-03-06','2014-03-07','2014-03-08','2014-03-09','2014-03-10');"> /home/jrjt/testan/baitiao.dat;9.查询显示列名 及 行转列显示
set hive.cli.print.header=true; // 打印列名set hive.cli.print.row.to.vertical=true; // 开启行转列功能, 前提必须开启打印列名功能set hive.cli.print.row.to.vertical.num=1; // 设置每行显示的列数10.查看表文件大小,下载文件到某个目录,显示多少行到某个文件
dfs -du hdfs://BJYZH3-HD-JRJT-4137.jd.com:54310/user/jrjt/warehouse/stage.db/s_h02_click_log;dfs -get /user/jrjt/warehouse/ods.db/o_h02_click_log_i_new/dt=2014-01-21/000212_0 /home/jrjt/testan/;head -n 1000 文件名 > 文件名11.杀死某个任务 不在hive shell中执行
hadoop job -kill job_201403041453_5831512.删除分区
alter table tmp_h02_click_log_baitiao drop partition(dt='2014-03-01');alter table d_h02_click_log_basic_d_fact drop partition(dt='2014-01-17');
13.hive命令行操作
执行一个查询,在终端上显示mapreduce的进度，执行完毕后，最后把查询结果输出到终端上，接着hive进程退出，不会进入交互模式。
hive -e 'select table_cloum from table'
-S，终端上的输出不会有mapreduce的进度，执行完毕，只会把查询结果输出到终端上。这个静音模式很实用，,通过第三方程序调用，第三方程序通过hive的标准输出获取结果集。
hive -S -e 'select table_cloum from table'
执行sql文件
hive -f hive_sql.sql14.hive上操作hadoop文件基本命令
#查看文件大小dfs -du /user/jrjt/warehouse/tmp.db/tmp_h02_click_log/dt=2014-02-15;#删除文件dfs -rm /user/jrjt/warehouse/tmp.db/tmp_h02_click_log/dt=2014-02-15;15.mapjoin的使用 应用场景：1.关联操作中有一张表非常小 2.不等值的链接操作
select /*+ mapjoin(A)*/ f.a,f.b from A t join B f on ( f.a=t.a and f.ftime=20110802) 16.perl启动任务
perl /home/jrjt/dwetl/APP/APP/A_H02_CLICK_LOG_CREDIT_USER/bin/a_h02_click_log_credit_user.pl APP_A_H02_CLICK_LOG_CREDIT_USER_20140215.dir >& /home/jrjt/dwetl/LOG/APP/20140306/a_h02_click_log_credit_user.pl.4.log17.查看perl进程
ps -ef|grep perl18.hive命令移动表数据到另外一张表目录下并添加分区
dfs -cp /user/jrjt/warehouse/tmp.db/tmp_h02_click_log/dt=2014-02-18 /user/jrjt/warehouse/ods.db/o_h02_click_log/;dfs -cp /user/jrjt/warehouse/tmp.db/tmp_h02_click_log_baitiao/* /user/jrjt/warehouse/dw.db/d_h02_click_log_baitiao_basic_d_fact/;--复制所有分区数据alter table d_h02_click_log_baitiao_basic_d_fact add partition(dt='2014-03-11') location '/user/jrjt/warehouse/dw.db/d_h02_click_log_baitiao_basic_d_fact/dt=2014-03-11';19.导出白条数据
hive -e "select day_id,pv,uv,ip_count,click_next_count,second_bounce_rate,return_visit,pg_type from tmp.tmp_h02_click_log_baitiao_ag_sum where day_id like '2014-03%';"> /home/jrjt/testan/baitiao.xlsx;20.hive修改表名
ALTER TABLE o_h02_click_log_i RENAME TO o_h02_click_log_i_bk;21.hive复制表结构
CREATE TABLE d_h02_click_log_baitiao_ag_sum LIKE tmp.tmp_h02_click_log_baitiao_ag_sum;22.hive添加字段
alter table tmp_h02_click_log_baitiao_ag_sum add columns(current_session_timelenth_count bigint comment '页面停留总时长');ALTER TABLE tmp_h02_click_log_baitiao CHANGE current_session_timelenth current_session_timelenth bigint comment '当前会话停留时间';23.hive开启简单模式不启用mr
set hive.fetch.task.conversion=more;24.以json格式输出执行语句会读取的input table和input partition信息
Explain dependency query
