词云图wordcloud

1.安装第三方库

$jieba库、matplotlib、wordcloud库$

2.过程

1.使用$jieba$ 库对数据进行分词整理，转为$txt$文件，转变为以空格分隔的词语字符串$string$。
2.调用$wordcolud$等函数绘制。

3.wordcloud的常用方法函数参数

参数：

1.$font\_path:string$ : 字体路径，格式：字体路径+后缀名，
如$C:\backslash windows\backslash Font\backslash white.ttf$
2.$width:int(default=400)$ : 输出的画布宽度
3.$height:int(default=200)$ ： 输出的画布高度
4.$prefer\_horizontal:float(default=0.90)$ : 词语水平方向排版出现的频率，垂直方向做差。
5.$scale:float(default=1)$ : 按照比例放大画布，如设置$scale=2$，则长宽都是原来的$2$倍。
6.$min\_font\_size:int(default=4)$ : 显示的最小字体的大小。
7.$max\_words:int(default=200)$ : 显示的词的最大个数。
8.$background\_color:(default{=}^{\prime }blac{k}^{\prime })$ ：背景颜色。
9.$max\_font\_size:int(default=None)$ : 显示的最大字体的大小。
10.$mask:np.array、None$ ：参数为空，默认词云形状为长方形。

函数：

1.$generate\_from\_text(text)$：根据文本生成词云。
2.$generate(text)$ : 根据文本生成词云。
3.$generate\_from\_frequencies(frequencies[,...])$ : 根据词频生成词云。
4.$to\_file(filename)$ : 输出到文件。

def generate(self, text):"""Generate wordcloud from text.The input "text" is expected to be a natural text. If you pass a sortedlist of words, words will appear in your output twice. To remove thisduplication, set ``collocations=False``.Alias to generate_from_text.Calls process_text and generate_from_frequencies.Returns-------self"""return self.generate_from_text(text)def generate_from_text(self, text):"""Generate wordcloud from text.The input "text" is expected to be a natural text. If you pass a sortedlist of words, words will appear in your output twice. To remove thisduplication, set ``collocations=False``.Calls process_text and generate_from_frequencies...versionchanged:: 1.2.2Argument of generate_from_frequencies() is not return ofprocess_text() any more.Returns-------self"""words = self.process_text(text)self.generate_from_frequencies(words)return self

调用过程：
$$\begin{gathered} generate(self,text)\Rightarrow self.generate\_from\_text(text)\Rightarrow \\ word=self.process\_text \\ self.generate\_from\_text(word) \end{gathered}$$

实例