242.有效的字母异位词

题目链接
解题思路：

class Solution {
public:bool isAnagram(string s, string t) {int record[26] = {0};for (int i = 0; i < s.size(); i++) {// 并不需要记住字符a的ASCII，只要求出一个相对数值就可以了record[s[i] - 'a']++;}for (int i = 0; i < t.size(); i++) {record[t[i] - 'a']--;}for (int i = 0; i < 26; i++) {if (record[i] != 0) {// record数组如果有的元素不为零0，说明字符串s和t 一定是谁多了字符或者谁少了字符。return false;}}// record数组所有元素都为零0，说明字符串s和t是字母异位词return true;}
};

349. 两个数组的交集

题目链接
解题思路： 使用unordered_set 读写效率是最高的，并不需要对数据进行排序，而且还不要让数据重复，所以选择unordered_set

class Solution {
public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {unordered_set<int> result_set; // 存放结果，之所以用set是为了给结果集去重unordered_set<int> nums_set(nums1.begin(), nums1.end());for (int num : nums2) {// 发现nums2的元素 在nums_set里又出现过if (nums_set.find(num) != nums_set.end()) {result_set.insert(num);}}return vector<int>(result_set.begin(), result_set.end());}
};

202. 快乐数

题目链接
解题思路： 可能会有重复的sum出现，可以使用unordered_set 去重

class Solution {
public:// 取数值各个位上的单数之和int getSum(int n) {int sum = 0;while (n) {sum += (n % 10) * (n % 10);n /= 10;}return sum;}bool isHappy(int n) {unordered_set<int> set;while(1) {int sum = getSum(n);if (sum == 1) {return true;}// 如果这个sum曾经出现过，说明已经陷入了无限循环了，立刻return falseif (set.find(sum) != set.end()) {return false;} else {set.insert(sum);}n = sum;}}
};

其中

if (set.find(sum) != set.end()) {return false;} else {set.insert(sum);}n = sum;

这段代码的作用是检查 getSum(n) 计算出的 sum 是否之前已经出现过。

set 是一个 unordered_set 数据结构，用于存储之前已经计算过的 getSum(n) 的结果，也就是之前出现过的 sum。

set.find(sum) 函数在 set 中查找是否已经存在 sum。如果 sum 已经存在于 set 中，说明 sum 已经被计算过，且会导致 isHappy 函数陷入循环，因此函数将返回 false。

如果 sum 没有在 set 中找到，说明这是一个新的 sum 值，需要将其插入到 set 中，使用 set.insert(sum) 实现。然后，将 n 的值更新为 sum，以便在下一次循环中调用 getSum(n) 来计算下一个 sum 值。

这段代码对 isHappy 函数非常重要，因为它避免了在出现循环求和的情况下导致函数进入无限循环。

1. 两数之和

题目链接
解题思路： 需要使用 key value结构来存放，key来存元素，value来存下标，那么使用map正合适。并且这道题目并不需要key有序，选择 std::unordered_map 效率更高，其复杂度为O(1).
map中的存储结构为 {key：数据元素，value：数组元素对应的下标}

class Solution {
public:vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {std::unordered_map <int,int> map;for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {// 遍历当前元素，并在map中寻找是否有匹配的keyauto iter = map.find(target - nums[i]); if(iter != map.end()) {return {iter->second, i};}// 如果没找到匹配对，就把访问过的元素和下标加入到map中map.insert(pair<int, int>(nums[i], i)); }return {};}
};

其中return {iter->second, i};第一个元素是 iter->second，即匹配的键对应的值，第二个元素是 i，即当前元素的下标。

map.insert(pair<int, int>(nums[i], i));
这段代码使用了一个方便的语法糖，即 std::make_pair(nums[i], i)，它可以自动推导出 std::pair 类型的模板参数，从而避免了显式指定类型的麻烦。因此，这段代码也可以写成 map.insert(std::make_pair(nums[i], i))。