1. CRUD

注释：在SQL中可以使用“–空格+描述”来表示注释说明
CRUD 即增加(Create)、查询(Retrieve)、更新(Update)、删除(Delete)四个单词的首字母缩写

2. 新增（Create）

INSERT [INTO] table_name[(column [, column] ...)] VALUES (value_list) [, (value_list)] ...value_list: value, [, value] 

案例：

-- 创建一张学生表
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (id INT,sn INT comment '学号',name VARCHAR(20) comment '姓名',qq_mail VARCHAR(20) comment 'QQ邮箱'
);

2.1 单行数据 + 全列插入

 插入两条记录，value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致
INSERT INTO student VALUES (100, 10000, '唐三藏', NULL);
INSERT INTO student VALUES (101, 10001, '孙悟空', '11111');

2.2 多行数据 + 指定列插入

-- 插入两条记录，value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致
INSERT INTO student (id, sn, name) VALUES(102, 20001, '曹孟德'),(103, 20002, '孙仲谋');

3. 查询（Retrieve）

语法：

SELECT[DISTINCT] {* | {column [, column] ...} [FROM table_name][WHERE ...][ORDER BY column [ASC | DESC], ...]LIMIT ...

案例：

-- 创建考试成绩表
DROP TABLE IF EXISTS exam_result;
CREATE TABLE exam_result (id INT,name VARCHAR(20),chinese DECIMAL(3,1),math DECIMAL(3,1),english DECIMAL(3,1)
);
-- 插入测试数据
INSERT INTO exam_result (id,name, chinese, math, english) VALUES(1,'唐三藏', 67, 98, 56),(2,'孙悟空', 87.5, 78, 77),(3,'猪悟能', 88, 98.5, 90),(4,'曹孟德', 82, 84, 67),(5,'刘玄德', 55.5, 85, 45),(6,'孙权', 70, 73, 78.5),(7,'宋公明', 75, 65, 30)；

3.1 全列查询

通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
-- 1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；
-- 2. 可能会影响到索引的使用。（索引待后面课程讲解）
SELECT * FROM exam_result;

3.2 指定列查询

 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来
SELECT id, name, english FROM exam_result;

3.3 查询字段为表达式

-- 表达式不包含字段
SELECT id, name, 10 FROM exam_result;
-- 表达式包含一个字段
SELECT id, name, english + 10 FROM exam_result;
-- 表达式包含多个字段
SELECT id, name, chinese + math + english FROM exam_result;

3.4 别名

为查询结果中的列指定别名，表示返回的结果集中，以别名作为该列的名称，语法：

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name；

3.5 去重：DISTINCT

使用DISTINCT关键字对某列数据进行去重

3.6 排序：ORDER BY

-- ASC 为升序（从小到大）
-- DESC 为降序（从大到小）
-- 默认为 ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

1. 没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序
2. NULL 数据排序，视为比任何值都小，升序出现在最上面，降序出现在最下面

逻辑运算符：

4. 修改（Update）

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]    [WHERE ...] [ORDERBY ...] [LIMIT ...]

5. 删除（Delete）

DELETEFROM  table_name [WHERE ...] [ORDERBY ...] [LIMIT ...]