南京最牛的互联网基本都在这了!

news/2024/11/8 12:14:09/

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对于程序员来说,想要在南京留下也不是件很容易的事情,因为南京程序员的工作机会只能算一般吧,薪资水平这两年许多大公司选择在南京设立分部后带起来一些。

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Part1工作机会

提一下哈,这里说的校招薪资都是常规招聘计划的薪资,说的常规招聘计划给出的 offer 包含普通 offer,sp (special offer) 和 ssp。不包含那些比如华为天才少年、美团北斗之类的。那种神仙 offer 怎么样我这种凡人还真不了解。这些招聘的薪资也都是针对本科生和研究生的,所以校招薪资大家就当个参考,不是特别的准确,不过公司整体的基调应该都反映出来了。

1私企

阿里巴巴

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阿里巴巴在南京招人的部门主要是 CCO,阿里云也会有一些名额。岗位是挺齐全的,前端、后端、测试、算法都有。今年的校招 CCO 也就招了 20 个左右。据说和总部薪资水平差不多。

字节跳动

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校招薪资这块,字节在南京的薪资是字节在北京上海深圳薪资的 90%。感觉薪资水平挺不错了。

南京这边字节的部门还是挺多的,游戏中台、客户端、数据平台、广告算法这些团队都在招人。团队也不能算边缘,在南京字节工作的话还是挺不错的。

荣耀

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校招薪资月薪 17k - 27k(对应13-15级),每年 14-16 薪。

对于不太关注新闻的学生来说荣耀可能不太熟悉,今天展开介绍一下。你会发现接下来连着几家都是卖手机做通讯的。华为之前有荣耀手机的业务线,荣耀手机一直走价格较低的大众化路线,后来因为一些原因,所以荣耀被拆了出来。目前荣耀大部分人员都是华为过来的,最近也在大量招人。所以荣耀目前可以看作一个翻版华为,各方面都是在学华为,但是后期能不能学的像就另说了。

荣耀和华为校招面试时方法一样,根据你面试的表现给你定级,然后通过所定的级别来和你谈薪。大部分本科生是13级,面试表现很好的话可能会定到 14 级。研究生大部分是 14级,一些面试表现不太好的可能也会定到13级。15级基本上需要读书期间发过有含金量的论文或者参与过重大开源项目。

华为

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校招薪资13 级月薪 20-21k,14 级 23-25k,15级月薪 26-27k。每年 14-16 薪。16 级往后就不清楚了。感觉华为想要评到15 级以上是需要你在读书期间有一些能证明你能力的东西,比如比较有含金量的论文,或者参与过重大的项目。如果手里没含金量的东西,靠面试表现最多也就是给到 14 级了。(反正我面试那年是这样)。华为对于部分特别牛逼的硕士会给到 16 级。南京华为在几个研发中心算是加班比较少的,只是相对啊.

小米

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小米的薪资是挺抠,不过放在南京来看也还行。看校招薪水上南京的薪资爆料今年有 11k,14k,16k,18k,19k,21k,23k 几个档。11k,14k基本都是本科生,硕士做开发岗的大部分是16k,18k,19k这几个档。20k 以上的基本都是做算法的。

南京的小米算是一个比较大的研发中心,有些小米比较核心的部门。南京小米大部分组周末双休是能保证的,周内上班到几点各组情况不一致,总体上就是 995 这么个情况。

Vivo

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南京这边目前看到给应届生的价钱分为月薪17k,20k,24k三个档,,每年15薪。额外每个月有 1500 的租房补贴。住房公积金5%。

之前 Vivo 是有大小周的(就是隔一周一次单休),去年九月份统一成双休了,工作制度差不多 995 或者 9105 的样子。周内就没时间干别的事了,不过 Vivo 这个薪资在南京确实算是还不错了。

OPPO

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具体薪资不太清楚,大致应届生月薪在 20k 上下,每年 14 -15 个月薪资。

蓝绿两厂都是从步步高拆分出来的,两兄弟从薪资上以及工作模式上都很像。OPPO 和 VIVO 在南京都算是不错的选择。

中兴

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中兴常规计划(指的是普通 offer)的月薪基本都在20k 以内,蓝剑计划年薪会在 40w 以上。中兴这两年的竞争力一般,感觉蓝剑计划还不错,但是名额很少,一个部门只有一两个名额。

360

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这块具体不太清楚,年薪差不多 23w 左右。

南京 360 有建邺区和九龙湖两个办公区,九龙湖的业务比较核心。360 目前工作生活比较平衡,在介绍北京时详细介绍过 360,大家可以去看下,来北京 360 我还是比较推荐的。南京 360 主要做 toB 业务,目前南京 360 的状况貌似不太好,想要去的话大家自己一定要问清楚。

深信服

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开发岗有 3 个档,月薪分布在 15.6 - 22.8k 这个区间,算法岗也是三个档,月薪分布在19 - 25.2k 这个区间。每年13 - 15 薪。

深信服总体来说强度还是有的,不过南京的深信服相对深圳稍微好一点。比较好的就是深信服技术还不错,另外付出和收入成正比,其实大部分人不是吃不了苦,而是工作时付出和收入不成正比。

趋势科技

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看到校招薪资爆料有三个档,分别是年薪 20w,23.5w 和 25w。

趋势科技是一家外企,在南京很多年了,在安全方面做的不错。可以看出来,趋势科技的工资不算高(这个薪资在前两年还可以,但在今年各大厂校招薪资大涨的情况下就不太够看了),工资低伴随着公司很多技术大神流失。并且公司在20年底有次大的人员架构调整,也走了很多人。目前公司只是胜在工作轻松加班少了。

亚信安全

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校招薪资基本上月薪在15-18.5k 这个区间,每年 13- 15薪。

亚信安全主要做运营商的项目。亚信科技知乎上被喷的还挺多的,不过亚信安全目前风评还可以,加班少些。

SHEIN

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目前看校招薪资爆料月薪基本集中在16-23k,有个说自己 27k 的不知道真的假的。每年14薪。

SHEIN 我曾经还拿过这家公司的 offer。公司做跨境电商的,主要卖女装。面试相对容易一些,基本就是问些常问的八股文,都没让我手撕代码。SHEIN 技术还行,一些拿不到大厂 offer 的同学,先去这里也还不错。另外就是我听说南京的 SHEIN 越来越卷了。

满帮集团

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校招薪水上的爆料开发月薪基本都在 20-30k 这个区间,算法基本都在 27-36k 这个区间。大部分人每年 14 薪。

满帮就是南京的本土企业,主要是做货运业务的。南京这边能给出上面的薪资,确实难得,不过从给这么多钱就能看出来,加班肯定少不了。满帮目前招人挺多的。

2国企

中电系列

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南京有28 所、14 所等一些研究所。有一些读者跟我说想去研究所,想法是去研究所可以工作生活平衡。但是现在有很多的研究所其实很忙的,不过根据南京的薪资的水平来说,这几个所得福利待遇算是顶级了。刚毕业的应届生进去工资大概每月到手是一万出头吧,有食堂有宿舍,出差会有出差补贴,差不多一天三四百,这几个所出差会非常多。正式职工都需要是硕士才能进去了。

南瑞集团(国网电科院)

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南瑞集团是国家电网直属的科研企业单位,主要做电力系统自动化相关设备,所以会招很多程序员。年薪 14 万左右。南瑞要给各个省公司做电力软件,所以出差的情况会非常多。面试上南瑞以后你还没有国家电网编制,想要编制还要去参加电网的考试。感觉性价比一般,不如去省公司,听说省公司工资还挺高的。

运营商

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几个运营商里只有联通在南京有研究院专门做软件相关,除此之外想去运营商就只有省公司了。一些运营商的子公司我就不多介绍了,我是感觉国企的子公司性价比一般,既没有国企的稳定也没互联网的高薪。

烽火

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简单说下烽火,下面有烽火星空还有烽火通信。是国企,不过感觉一直处于一个乙方的位置。如果手头没大公司 offer 可以去烽火锻炼下。

Part2生活

3房价

房价这里想多说一点,有些还没毕业的同学问我去哪些城市工作生活会幸福感高。其实我的感觉是你在一座城市的幸福感很大程度取决于你工资和房价的比值,其它因素都是次要的。平均下来你每月的工资接近你所在城市还可以的区域的房价,那么你生活的就很舒服。就比如你工资每月到手一万二三,你所在城市房价也一万二三或者稍多点,那你买房压力并不大。但是如果你所在城市房价很高,就比如北京。你每月到手两三万的工资已经很厉害了,然而像昌平差不多的地段房价都四万以上了,那你买房压力肯定很大,换而言之你生活的幸福感肯定不高。天天租房还和人合租,或者买个特别偏得房子,通勤就得一两小时,能有锤子的幸福感!当然大部分同学去一线城市都是准备学点东西攒点钱就撤,我说的是定居的考虑。

南京的房价还是比较高的,比较好的区域的房价直逼一线城市了,对于刚毕业的学生来说压力很大了。另外南京物价也不低。下面这张图是网上找的,不一定准,可以当作参考。

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4教育

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南京高校资源方面很强。南京大学、东南大学、南航、河海大学、南理工等等都是很不错的学校。另外南邮、南京工业大学这些双非学校的计算机也很强。感觉近几年各个大厂陆续在南京设分布也是看中了南京有大量的计算机相关专业的毕业生。江苏高考题的难是出了名的,当然江苏省的中小学教育资源也很优质,所以在教育这方面选择南京还是不错的。

交通&风景&气候

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宏观上来说,南京的地理位置特别好,离苏州、杭州、上海都很近,另外离安徽也很近,这也是安徽人喜欢往南京跑的原因。

南京的风景不用多说,六朝古都的文化底蕴加上江南细腻的风景足够让人流连忘返,周末出去转一转还是挺令人放松的。

南京气候感觉一般,很潮,夏天是真的热啊。

好啦,南京就介绍这么多了。大家要是有补充的可以在评论区留言。

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图解Pandas

  • 图文00-内容框架介绍

  • 图文01-数据结构介绍

  • 图文02-创建数据对象

  • 图文03-操作Excel文件

  • 图文04-常见的数据访问

  • 图文05-常见的数据运算

  • 图文06-常见的数学计算

  • 图文07-常见的数据统计

  • 图文08-常见的数据筛选

  • 图文09-常见的缺失值处理

  • 图文10-数据合并操作

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