1、用户总是“说一套 做一套”

        在进行需求市场调研时，我们问1000个用户，是否想要黄金，几乎所有的用户都是肯定的回答。如果我们以此认定，黄金是用户的真实需求会过于草率。

        我们需继续追问用户：买黄金做什么？对黄金了解吗？在一步步深入了解后，用户可能就不买黄金了。我们发现用户内在的心理预期并不是想要黄金，而是想通过黄金达到其他的目标。如送礼、理财等。

        因此可以这样说，在某些情况下用户“误导”了我们。其实用户有时也不知道自己需要什么，他们更倾向于给出解决方案，因此在用户描述需求时，我们需要进行一一剖析，从需求表层向下挖掘出用户的真实需求。

        2、相同的需求描述 不同的解决方案

        相同的需求描述，目标不同所导致的需求点也不同，相应的解决方案也不尽相同。如

        A：“更快的游戏速度体验→在有效的时间内玩到更多的游戏内容”

        B：“更快的游戏速度体验→获得与游戏对手相同的速度→击败对手”

        C：“更快的游戏速度体验→获得成就感”

        其实A遇到的问题：游戏的时长少，解决方案：提供防沉迷账号；B遇到的问题：游戏卡顿，解决方案：提供游戏加速器；C遇到的问题：在游戏中未获得成就感，解决方案：提供相应的成就徽章体系。

        3、融入用户场景

        融入用户所在场景，需要重点关心以下几个方面：用户、环境、任务、目标、行为。

        用户是怎么做这件事？

        用户当前的处境如何？

        当前的任务是什么？

        这件事完成的目标是什么？

        用户用什么方式来完成这件事？

        4、 对用户需求进行价值评定

        需求真实性判断完成之后就需要去判断需求的价值。需求价值的大小由以下几个维度来确定：

        用户广度：该需求的受众面有多大？

        使用频率：该需求的使用频率是以日/周/月为周期？

        刚需程度：该需求对用户有多强烈需要？

        生态影响：对平台其他参与方的影响。

        产品时机：该需求是否符合产品的规划，当下的环境？

        5、充分利用工具 保障需求分析质量

        为了提高用户需求分析质量，我们可以利用开发工具提高效率。

        如为了快速锁定需求缺陷，CoCode开发云特开发了需求分析工具，使用AI通过需求测试和一致性检测，能够在几分钟内快速分析用户需求缺陷，如歧义、重复、遗漏、不一致和复杂性等问题，精准锁定需求问题，从而更高效地修改缺陷，提高用户需求质量。

        需求分析工具使用AI，自动生成UML用例图和测试用例，为设计和估算提供基础，有利于提高测试效率；工具使用快速功能点估算方法，通过调整功能点值（复杂度、修改类型、重用程度）和设置计算调整因子（系统特征因子、工作量因子、费用调整因子），多角度多层级地调整影响因子，从而能够更精准地自动估算项目规模、工作量和产品报价，使用此工具能够节省15-25%的开发成本。