这项来自武汉大学和湖北工业大学的研究，采用的是神经风格迁移 + 生成对抗网络（GAN）的组合。
效果提前预览
论文出处：《AnimeGAN: a novel lightweight GAN for photo animation》
源码地址：https://github.com/TachibanaYoshino/AnimeGAN （内含论文）

项目的使用可参考
https://blog.csdn.net/weixin_44936889/article/details/105566027

https://blog.csdn.net/m0_46422300/article/details/105247590

遇到的问题

1、相关库的安装，由于一些库的版本已经不存在，所以安装时报错的话可以删除后面的对应版本号。有些库安装需要梯子，有梯子的小朋友可以用梯子，没有梯子的下朋友使用国内相关路径安装也可以。

（1）python 国内镜像网址 第三方安装库

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/

山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/

豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

国内地址安装方式

pin install 库名称 -i 国内镜像地址

（2）通过Python官方库下载对应库文件本地安装Python库（下载可能需要梯子）

pip install 文件全名

2、Tensorflow和Tensorflow-gpu

(1) Tensorflow主要应用于CUP版,是内存处理 。部分电脑没有独立GPU，可以使用这个版本，由于自己是MAC，只能使用CUP 版。相关文档

(2) Tensorflow-gpu位GPU版，是显卡处理，速度相对较快。GPU版对电脑配置有相应的要求，需要配合英伟达显卡。Mac安装参考 注：英伟达相关驱动支持iOS 10.13之前的版本，当然电脑上得安装英伟达显卡

3、使用CUP连续渲染几次后，电脑内存会爆满(Mac是这样子，不知道其他电脑会不会出现这情况，目前还不知道啥原因，坐等大神指点迷津)，渲染时电脑会卡顿或者发热，图片最后不要超过1M，太大了CUP版没法处理，程序会自己kill掉。有条件的可以试试GPU。

放自己渲染的几张图

注：Haoyao-style不好下载，需要的话私我
相关学习：卷积神经网络(CNN)模型结构

感谢Memory逆光 大佬的指点。

转载请注明出处，谢谢！