AnimeGANv2 是一种非常特殊的算法，可以将图片转换为艺术动漫画，通常情况下，想要将人物照片换为漫画图片时，通常没有太多选择，因为大多数工具都是以简单的方式设计的，但是 AnimeGANv2 算法的诞生改变了这一现状，这个算法无需花费太多时间就可以生成漂亮的动漫图片。

一、AnimeGANv2

AnimeGANv2是AnimeGAN 的改进版本，之前的AnimeGAN有很多问题，比如模型生成的图像中存在高频伪影，那么AnimeGANv2就很好的解决了这个问题，AnimeGANv2还进一步缩小了生成器网络的规模，动画风格转换质量就更高。

AnimeGANv2支持三种风格：

• 宫崎骏
• 新海诚
• 今敏

其开源地址为：https://github.com/TachibanaYoshino/AnimeGANv2

我们可以利用华为的ModelArts进行实战操作，ModelArts是华为云一站式 AI 开发平台。

二、在ModelArts实战AnimeGANv2

首先我们访问网址：https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/notebook/detail?id=b2f6ba98-34d9-4f0a-b5b2-35133fe2421c

进入到【AnimeGANv2照片动漫化】资产页面：

这个界面对AnimeGANv2进行了详细介绍，大家可以从头到尾浏览一下。

点击红色按钮【Run in ModelArts】进入到ModelArts界面：

2.1、获取代码和数据

点击【run】图标：

看到这个输出就代表执行结束：

2.2 安装依赖库

点击【run】图标：

实时监测安装过程：

看到这个输出就代表安装完毕：

2.3 运行AnimeGANv2

点击【run】图标：

下面还有一些模块，我们全部点击【run】即可：

2.4 开始生成漫画图

在这个控制台界面中，默认有几张图片的：

我们可以运行一下内置的图片“4.jpg”：

由图可见运行了8.5秒后，漫画图成功生成，真的好逼真！

那么我们也可以自己上传图片进行生成。

选择上传文件：

将我们本地的一张美女图片上传，命名为“wljslmz.jpg”：

然后我们将inference_from_file('4.jpg')修改为inference_from_file('wljslmz.jpg')运行：

由此可见，大概运行了13秒，我们自己上传的图片动漫图就生成好了：

真的很nice！

我们也可以不用上传图片，直接用图片的链接也可以直接生成，但是在此之前，需要运行：

运行一下华为云提供的图片链接：

我们也可以自己在网上随便找一张美女图片进行运行，我们找到这样的一张网络图：

将图片的链接替换掉：

点击【Run】：

然后顺利的生成了漫画图，真的太强了，而且漫画图也非常的漂亮，大写赞👍！

三、总结

AnimeGANv2是我见过为数不多的如此丝滑处理动漫图生成的算法，从本文正文中，大家也不难发现，从一张肖像图到动漫图，处理过程还是蛮快的，而且出图的质量也很高，与原香相比，动漫图并没有失真太多。大家有兴趣一定要去体验一下，体验地址https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/notebook/detail?id=b2f6ba98-34d9-4f0a-b5b2-35133fe2421c。
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