文章目录
- 1. 前言
- 2. RDD的缓存
- 3. RDD的CheckPoint
1. 前言
RDD之间进行相互迭代计算（Transformation的转换），当执行开启后，新RDD的生成，代表老RDD的消息，RDD的数据只在处理的过程中存在，一旦处理完成，就不见了，所以RDD的数据是过程数据。
RDD数据是过程数据的这个特性可以最大化的利用资源，老旧的RDD没用了就会从内存中清理，给后续的计算腾出内存空间。
如上图，rdd3被2次使用，第一次使用之后，其实rdd3就不存在了，在第二次使用的时候，只能基于RDD的血缘关系，从RDD1重新执行，构建出来RDD3，供RDD5使用。
2. RDD的缓存
Spark中提供了缓存API，可以让我们通过调用API，将指定的RDD数据保留在内存或者硬盘上。上述场景如果使用缓存API，RDD3就不会消失，第二次使用RDD3的时候就不会在通过血缘关系重新开始构建出RDD3
# RDD3 被2次使用，可以加入缓存进行优化
rdd3.cache() # 缓存到内存中.
rdd3.persist(StorageLevel.MEMORY_ONLY) # 仅内存缓存
rdd3.persist(StorageLevel.MEMORY_ONLY_2) # 仅内存缓存，2个副本
rdd3.persist(StorageLevel.DISK_ONLY) # 仅缓存硬盘上
rdd3.persist(StorageLevel.DISK_ONLY_2) # 仅缓存硬盘上，2个副本
rdd3.persist(StorageLevel.DISK_ONLY_3) # 仅缓存硬盘上，3个副本
rdd3.persist(StorageLevel.MEMORY_AND_DISK) # 先放内存，不够放硬盘
rdd3.persist(StorageLevel.MEMORY_AND_DISK_2) # 先放内存，不够放硬盘，2个副本
rdd3.persist(StorageLevel.OFF_HEAP) # 堆放内存（系统内存）
# 如上API，自行选择使用即可
# 一般建议使用rdd3.persist(StorageLevel.MEMORY_AND_DISK)
# 如果内存比较小的集群，建议使用rdd3.persist(StorageLevel.DISK_ONLY) 或者别用缓存了 用CheckPoint# 主动清理缓存的API
rdd.unpersist()
如上图，RDD是将自己分区的数据，每个分区自行将其数据保存在其所在的Executor内存和硬盘上，这就是分散存储。
缓存技术可以将过程RDD数据，持久化保存到内存或者硬盘上，但是这个保存在设定上是认为不安全的，存在丢失的风险，所以缓存有一个特点就是保存RDD之间的血缘关系。
一旦缓存丢失，可以基于血缘关系的记录，重新计算这个RDD的数据。
缓存一般是如果丢失的？
- 在内存中的存储是不安全的，比如断电\计算任务内存不足，把缓存清理给计算让路
- 硬盘中因为硬盘的损坏也是可能丢失的
3. RDD的CheckPoint
Spark中Checkpoint技术，也是将RDD的数据保存起来，但是它只支持硬盘存储，并且它被设计认为是安全的，不保留血缘关系。
如上图，Checkpoint存储的RDD数据是集中收集各个分区的数据进行存储，而缓存是分散存储
缓存和Checkpoint的对比：
- CheckPoint不管分区数量多少，风险都一样。 缓存：分区越多，风险越多
- CheckPoint支持写入HDFS，缓存不行。HDFS是高可靠存储，CheckPoint被认为是安全的
- CheckPoint不支持内存，缓存可以。缓存如果写内存 性能比 CheckPoint 要好一些
- CheckPoint因为设计是安全的，所以
不保留血缘关系，而缓存则相反。
实现：
# 设置CheckPoint第一件事情，选择Checkpoint的保存路径
# 如果Local模式，可以支持本地文件系统，如果在集群运行，千万要用HDFS
sc.setCheckpointDir("hdfs://master:8020/output/11111")
# 用的时候，直接调用checkpoint算子即可,但是需要有action算子触发
rdd.checkpoint()
rdd.count()# TODO: 再次执行count函数, 此时从checkpoint读取数据
rdd.count()
Checkpoint是一种重量级的使用，也就是RDD的重新计算成本很高的时候，我们采用Checkpoint比较合适，或者数据量很大的时候，采用Checkpoint比较合适。如果数据量小，或者RDD重新计算也是非常快的，直接使用缓存即可。
**注意：**Spark中缓存和Checkpoint两个API都不是action算子，所以需要后面跟action算子才能触发。
