前言

由于公司大部分办公软件、加密软件和文件传输软件都是基于Windows系统进行的，但是又想用Linux进行编程，通常解决方法是双系统、虚拟机、子系统、云服务器四种方式安装Linux环境。虚拟机使用GPU需要花钱、云服务器也需要花钱、子系统（我实在是整不明白），最后最合适的就是双系统。

准备工作

电脑配置

这里我的电脑是ThinkPad P53，含有256GSSD，显卡是Nvidia Quadro T1000。
公司安装的系统是Windows10专业版，显卡的驱动程序是471.41。这里之所以谈论电脑型号，是因为我发现在安装Ubuntu16.04.7后，不同电脑进入命令行界面的方式（快捷键）都不一样，按其他帖子的被坑了很久，所以这里提一句。

启动盘准备

前面准备工作不提了，大部分都是一样的，只不过准备启动盘的软件更推荐Rufus软件，因为它可以根据安装对象磁盘的分区形式不同，准备不同的启动盘。磁盘分区形式查询方式：右键“此电脑”，并选择“管理”—>出现“计算机管理”界面后在左边栏找到并左键单击“磁盘管理”—>找到对应磁盘，右键选择“属性”—>在“属性”界面中，点击“卷”标签，就可以找到"磁盘分区形式"

双系统安装

首先是启动盘启动，然后就会进入Ubuntu安装界面，这里面大部分安装过程与其他资料无差别：

1. 选择语言，中文或英文都可以。
2. 下一个界面中的“安装中下载更新”和“安装第三方软件”都不要选，因为会延长安装时间，而且预装的大部分都不好用，直接点击“继续”。
3. 这里注意，在下一个界面中，如果启动盘制作的没有问题的话，就会监测并显示电脑已经安装了Windows系统。如果没有那就重新制作启动盘吧，如果有显示，那主要不要用默认的选项，而是选择“其他选项”，一定要自己创建、调整分区。
4. 创建、调整分区就看这个博客吧
5. 选择时区、键盘模式
6. 重启

安装Nvidia显卡驱动和Cuda库

对于后期要进行深度学习、图像识别等工作的人来说Nvidia显卡驱动和cuda库是必不可少的，我这里根据我的显卡选择cuda10.1，显卡驱动选择435，如果不知道怎么选的人，推荐一个网站，这个网站里可以选择历史版本的英伟达显卡驱动：Nvidia 显卡 驱动程序
安装过程可以参考：
ubuntu安装和卸载CUDA和CUDNN
这里要提及几点：

1. 如何进入命令行界面。两种方式，一是命令语句：

sudo chvt 1

二是快捷键，大部分电脑，包括我的一台Dell工作站都是Ctrl+Alt+F1进入，Ctrl+Alt+F7退出，但是我用的ThinkPad电脑快捷键不是这样的，它是Ctrl+Alt+Fn+F1进入，Ctrl+Alt+Fn+F7退出，所以不同电脑有可能进入的方式不一样
2. 安装显卡驱动时，一定不要安装Opengl，否则会循环登录
(Ubuntu安装NVIDIA驱动后，无法登录，循环登录，登录界面进不去，回到登录界面)

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.xx.run  --no-opengl-files