第一部分：安装docker篇

1.安装docker，sudo为以管理员身份运行,如当前登录为root用户，加上也不影响

sudo yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-engine

2.安装docker相关依赖插件，device-mapper-persistent-data为盘区映射功能【类似于windows的C,D,E这样子的盘符】，1vm2为卷【类似于文件夹】，其中device-mapper-persistent-data和lvm2可选安装

sudo yum install -y yum-utils \device-mapper-persistent-data \lvm2

3.配置docker源下载下址

sudo yum-config-manager \--add-repo \http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

4.安装docker【网络不好时，按下ctrl + c中断后，再继续执行此命令】

sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

5.运行docker

sudo systemctl start docker

6.设置开机运行

sudo systemctl enable docker

7.修改docker镜像路径，可以直接vim /etc/docker/daemon.json内容后后 :wq! 保存

{"registry-mirrors":["https://ukhwyb9e.mirror.aliyuncs.com/","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn","http://hub-mirror.c.163.com"]
}

部分用户可能会报错，解决方法就是本地电脑记事本新建一个txt文件后改名为 daemon.json,然后上传到服务器的 /etc/docker 目录中

8.关闭防火墙【生产不要关，从第7作为本地推荐用的】

sudo systemctl  disable firewalld  #关闭防火墙开机自启
sudo systemctl restart  docker  #重装刷新docker，防止运行容器时，报网络错误【见下方的问题1】

问题一：docker容器端口映射报错

1.报错信息： No chain/target/match by that name

[root@localhost jar]# docker start bd
Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint mytomcat (ef77a039ae50f45c279cbb48f69289eada50463bef3c36fb7a231c700b1dfd5a):  (iptables failed: iptables --wait -t nat -A DOCKER -p tcp -d 0/0 --dport 8080 -j DNAT --to-destination 172.17.0.2:8080 ! -i docker0: iptables: No chain/target/match by that name.(exit status 1))
Error: failed to start containers: bd

2.原因： 防火墙规则链被清除

3.解决： 重启docker即可

sudo systemctl restart docker

第二部分：安装分布式中间件篇,docker run的时候本地如果没有，会自动拉取最新的(注意“会自动拉取最新的”八个字，简称八字方针)

docker启动容器的语法结构：

docker run 命令用来创建并启动一个容器

语法：docker run [options] image [command] [args…]

示例：docker run -dit -v 别名：容器里面的volume的路径 [-P] [-p 端口:端口] --memory=200M --cpu-shares = 10 --name 给容器起的名字 --net mynet --ip 172.18.0.2 --volumes-from 容器名 镜像名

命令解释：

 图片对应的参考代码：

	• -d	后台运行-i	交互式运行-t	tty终端--memory	限制容器可以使用的内存，如果没有指定 --memory-swap 那么默认和--memory一样大eg:  --memory 200m 没有--memory-swap参数，那么容器可以使用的内存为400m--memory-swap	设置swap区可以使用的内存大小，默认和--memory一样大，必须>=--memory--cpu-shares	表示占有cpu的相对权重eg:    假设在同一台物理主机上启动了如下2个容器，容器1占用的cpu是容器2占有的cpu的2倍。同一台物理主机上容器1:docker run -d  --cpu-shares 10  容器名 容器2:docker run  -d  --cpu-shares 5  容器名 --name	给容器起的名字--net	指定容器运行的网络(也可以是自己创建的网络 docker network create --subnet=172.18.0.0/24  mynet)-v	指定volume的路径data volume模式：别名：容器里面的路径mysql:/var/lib/mysql/var/lib/mysql 为Dockerfile 中的volume的值使用  docker volume ls 命令查看本地创建 mysql 数据卷：docker create volume --name mysqlbind mouting模式：本地路径：容器路径 /var/data:/var/容器目录本地目录和容器目录中的文件修改都会实时同步。--ip	指定容器的ip地址-P	随机映射一个端口-p	本地端口：容器端口。    将容器中的某个端口映射到本地的某个端口上-e	设置环境变量--volumes-from	参数用于连接某个指定容器的卷，从而可以访问到指定容器中的所有的卷。示例：blog_demo表示新容器中挂载了blog_demo容器中所有的卷。--rm	表示容器运行完成后自动删除-h	设置host主机的名称

以运行mysql容器为例：

docker run -p 3306:3306 --name mysql \
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=420188 \
-d mysql:5.7

参数解释： docker run是启动一个容器
-p 3306:3306 :是宿主机的3306 对应docker容器内部的3306端口
--name mysql: 是给容器起一个名字
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql: 其中-v的意思是挂在文件夹， 把docker内的/var/log/mysql下面的内容挂在到宿主机的/mydata/mysql/log,记得提前创建好文件目录
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 :是设置mysql的参数 root账号的密码是多少
-d mysql:5.7 :其中-d是后台运行，mysql:5.7是mysql的版本号
进入容器内部：docker exec -it mysql /bin/bash
退出：exit

例如：进入宿主目录/mydata/mysql/conf直接vim my.cnf 编辑(改变mysql的编码格式)：
[client]
default-character-set=utf8

[mysql] default-character-set=utf8

[mysqld] init_connect=‘SET collation_connection = utf8_unicode_ci’
init_connect=‘SET NAMES utf8’ character-set-server=utf8
collation-server=utf8_unicode_ci skip-character-set-client-handshake
skip-name-resolve

这个时候可以 进入容器内部docker exec -it mysql /bin/bash cd /etc/mysql/查看my.cnf
cat my.cnf 就可以看到文件内容与宿主机一致。

补充生产上mysql常用的mysql配置文件：

[mysqld]
#Mysql服务的唯一编号 每个mysql服务Id需唯一
server-id=1#服务端口号 默认3306
port=3306#mysql安装根目录（default /usr）
#basedir=/usr/local/mysql#mysql数据文件所在位置
datadir=/var/lib/mysql#pid
pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid#设置socke文件所在目录
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock#设置临时目录
#tmpdir=/tmp# 用户
user=mysql# 允许访问的IP网段
bind-address=0.0.0.0# 跳过密码登录
#skip-grant-tables#主要用于MyISAM存储引擎,如果多台服务器连接一个数据库则建议注释下面内容
#skip-external-locking#只能用IP地址检查客户端的登录，不用主机名
#skip_name_resolve=1#事务隔离级别，默认为可重复读，mysql默认可重复读级别（此级别下可能参数很多间隙锁，影响性能）
#transaction_isolation=READ-COMMITTED#数据库默认字符集,主流字符集支持一些特殊表情符号（特殊表情符占用4个字节）
character-set-server=utf8mb4#数据库字符集对应一些排序等规则，注意要和character-set-server对应
collation-server=utf8mb4_general_ci#设置client连接mysql时的字符集,防止乱码
init_connect='SET NAMES utf8mb4'#是否对sql语句大小写敏感，1表示不敏感
lower_case_table_names=1#最大连接数
max_connections=400#最大错误连接数
max_connect_errors=1000#TIMESTAMP如果没有显示声明NOT NULL，允许NULL值
explicit_defaults_for_timestamp=true#SQL数据包发送的大小，如果有BLOB对象建议修改成1G
max_allowed_packet=128M#MySQL连接闲置超过一定时间后(单位：秒)将会被强行关闭
#MySQL默认的wait_timeout  值为8个小时, interactive_timeout参数需要同时配置才能生效
interactive_timeout=1800
wait_timeout=1800#内部内存临时表的最大值 ，设置成128M。
#比如大数据量的group by ,order by时可能用到临时表，
#超过了这个值将写入磁盘，系统IO压力增大
tmp_table_size=134217728
max_heap_table_size=134217728#禁用mysql的缓存查询结果集功能
#后期根据业务情况测试决定是否开启
#大部分情况下关闭下面两项
#query_cache_size = 0
#query_cache_type = 0#数据库错误日志文件
#log-error=/var/log/mysqld.log#慢查询sql日志设置
#slow_query_log=1
#slow_query_log_file=/var/log/mysqld_slow.log#检查未使用到索引的sql
log_queries_not_using_indexes=1#针对log_queries_not_using_indexes开启后，记录慢sql的频次、每分钟记录的条数
log_throttle_queries_not_using_indexes=5#作为从库时生效,从库复制中如何有慢sql也将被记录
log_slow_slave_statements=1#慢查询执行的秒数，必须达到此值可被记录
long_query_time=8#检索的行数必须达到此值才可被记为慢查询
min_examined_row_limit=100#mysql binlog日志文件保存的过期时间，过期后自动删除
#expire_logs_days=5
binlog_expire_logs_seconds=604800

 

1.安装redis

       如果要挂载，在run后面拼上 -v ，挂载的好处是直接可以在宿主机中操作相应的配置文件，进入对应的容器中安装或配置内容【具体见上方图片介绍，普通用户进入命令为docker exec -it 命令，root用户进入为docker exec -it --user root】

docker run  --restart=always  -itd --name redis -p 6379:6379 redis #如果要拉指定版本，则在后加上:版本号

拉取指定版本号的,以5.0.0版本为例，zookeeper, jekins自动化部署，nacos等类似：

docker run  --restart=always  -itd --name redis -p 6379:6379 redis:5.0.0

【标注】

       常见的需要进入容器的有rabbitMQ界面管理及集群，zookeeper集群，elasticsearch安装中文分词器，编辑内存等。以下为进入elasticsearch 的两种身份测试安装vi和vim。 vi和vim功能一样，推荐使用vim.

docker exec -it 镜像名称或镜像ID /bin/bash  #以普通用户的身份进入到相应的容器中，只能做普通的操作

docker exec -it --user root  elasticsearch  /bin/bash #为root权限进入容器中，之后啥都可以干了

进入到容器后，不同身份执行以下脚本，普通用户会提示premisson deney .

apt-get  update #先更新资源库，重要
apt-get install xx #xx为你安装的东西，如vim和vi

2.安装zookeeper

docker run  --restart=always --privileged=true  --name zookeeper --publish 2181:2181 -d zookeeper:latest

3.安装elasticsearch和kibana, logstach省略（操作类似）

注elasticsearch 的 http.host 项和kibana中的 server.host 在linus中可以不改，默认linus中是注释掉的，windows中一定要打开，否则只能localhost访问，其值改为0.0.0.0即可实现跨机器访问，不管ip4还是ip6。

1. elasticsearch 

1.安装elasticsearch,以下命令不限版本，注意8.0的elasticsearch.yml发生了变化，加入了证书服务

docker run --restart=always --name elasticsearch -d -e ES_JAVA_OPTS="-Xms2024m -Xmx2024m" -e "discovery.type=single-node"  -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:7.7.0

安装后http://ip:9200可以打开即可访问es，如果不可访问，请看下方A和B粗体内容:

A.针对7版本及以下可以使用如下命令快速安装部署elasticsearch,以7.7.0为例。

docker run --restart=always --name elasticsearch -d -e ES_JAVA_OPTS="-Xms2024m -Xmx2024m" -e "discovery.type=single-node" -e "http.cors.enabled=true" -e "http.cors.allow-origin="*"" -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:7.7.0  

B.针对8.0及以上版本如没有证书，需要elasticsearch.yml的修改截图如下：

2.安装kibana，以本机ip这192.168.0.122为例

ELASTICSEARCH_URL=和ELASTICSEARCH_HOSTS= ip:端口号 根据具体IP和es端口填写，es默认端口号为9200

docker run  --restart=always -p 5601:5601 -d -e ELASTICSEARCH_URL=http://192.168.0.122:9200  -e  ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.0.122:9200 kibana:7.7.0

3.安装ik中文分词

【离线安装】

将ik下载后上传到容器里面，挂载的宿主机的，拷贝到挂载目录重启 elasticsearch 容器，docker重启命令为 docker restart 容器id或名称

非挂载的方式：

 docker cp /root/elasticsearch-analysis-ik-7.7.0.zip container名称:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik

拷贝进去之后重启es容器即可使用

【在线安装】

elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.7.0/elasticsearch-analysis-ik-7.7.0.zip

4.安装部署一个管理员用户的rabbitMQ

docker run -d  --restart=always  --name rabbitmq3.7.7 -p 5672:5672 -p 15672:15672 -v `pwd`/data:/var/lib/rabbitmq --hostname myRabbit -e RABBITMQ_DEFAULT_VHOST=my_vhost  -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin rabbitmq:3.7.7

启用rabbitMQ的界面：

docker exec -it rabbitmq3.7.7 /bin/bashrabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

输入  http://ip地址:5672  ，如 http://192.168.0.122:5672 即可看到rabbitMQ的登录界面，用户名和密码为admin

本地如果想快速使用rabbitMQ和界面，使用如下方式：

docker run --restart=always -d -p 5672:5672 -p 15672:15672 --name rabbitmq rabbitmq:management

之后创建用户名和密码即可，具体请百度。

5.安装mysql

创建文件夹：

mkdir -p /home/mysql/{date,conf}

创建文件夹后，进入 /home/mysql/conf 目录下面创建mysql配置文件名为 my.cnf 的文件，内容如下：

[mysqld]
#Mysql服务的唯一编号 每个mysql服务Id需唯一
server-id=1#服务端口号 默认3306
port=3306#mysql安装根目录（default /usr）
#basedir=/usr/local/mysql#mysql数据文件所在位置
datadir=/var/lib/mysql#pid
pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid#设置socke文件所在目录
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock#设置临时目录
#tmpdir=/tmp# 用户
user=mysql# 允许访问的IP网段
bind-address=0.0.0.0# 跳过密码登录
#skip-grant-tables#主要用于MyISAM存储引擎,如果多台服务器连接一个数据库则建议注释下面内容
#skip-external-locking#只能用IP地址检查客户端的登录，不用主机名
#skip_name_resolve=1#事务隔离级别，默认为可重复读，mysql默认可重复读级别（此级别下可能参数很多间隙锁，影响性能）
#transaction_isolation=READ-COMMITTED#数据库默认字符集,主流字符集支持一些特殊表情符号（特殊表情符占用4个字节）
character-set-server=utf8mb4#数据库字符集对应一些排序等规则，注意要和character-set-server对应
collation-server=utf8mb4_general_ci#设置client连接mysql时的字符集,防止乱码
init_connect='SET NAMES utf8mb4'#是否对sql语句大小写敏感，1表示不敏感
lower_case_table_names=1#最大连接数
max_connections=400#最大错误连接数
max_connect_errors=1000#TIMESTAMP如果没有显示声明NOT NULL，允许NULL值
explicit_defaults_for_timestamp=true#SQL数据包发送的大小，如果有BLOB对象建议修改成1G
max_allowed_packet=128M#MySQL连接闲置超过一定时间后(单位：秒)将会被强行关闭
#MySQL默认的wait_timeout  值为8个小时, interactive_timeout参数需要同时配置才能生效
interactive_timeout=1800
wait_timeout=1800#内部内存临时表的最大值 ，设置成128M。
#比如大数据量的group by ,order by时可能用到临时表，
#超过了这个值将写入磁盘，系统IO压力增大
tmp_table_size=134217728
max_heap_table_size=134217728#禁用mysql的缓存查询结果集功能
#后期根据业务情况测试决定是否开启
#大部分情况下关闭下面两项
#query_cache_size = 0
#query_cache_type = 0#数据库错误日志文件
#log-error=/var/log/mysqld.log#慢查询sql日志设置
#slow_query_log=1
#slow_query_log_file=/var/log/mysqld_slow.log#检查未使用到索引的sql
log_queries_not_using_indexes=1#针对log_queries_not_using_indexes开启后，记录慢sql的频次、每分钟记录的条数
log_throttle_queries_not_using_indexes=5#作为从库时生效,从库复制中如何有慢sql也将被记录
log_slow_slave_statements=1#慢查询执行的秒数，必须达到此值可被记录
long_query_time=8#检索的行数必须达到此值才可被记为慢查询
min_examined_row_limit=100#mysql binlog日志文件保存的过期时间，过期后自动删除
#expire_logs_days=5
binlog_expire_logs_seconds=604800

安装部署mysql:

docker run -itd -p 3306:3306  --name mysql  -v /home/mysql/conf/my.cnf:/etc/my.cnf  -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql  --privileged=true  --restart=always  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:8.0.27

6.安装nacos

首先创建文件夹和生成文件custom.properties 

mkdir -p /mydata/nacos/logs/                      #新建logs目录
mkdir -p /mydata/nacos/init.d/          
vim /mydata/nacos/init.d/custom.properties        #修改配置文件

custom.properties 的内容如下，jdbc数据库，用户及密码请相应修改：

server.contextPath=/nacos
server.servlet.contextPath=/nacos
server.port=8848spring.datasource.platform=mysql
db.num=1
db.url.0=jdbc:mysql://192.168.0.122:3306/nacos_config? characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true
db.user=root #用户名
db.password=123456 #密码nacos.cmdb.dumpTaskInterval=3600
nacos.cmdb.eventTaskInterval=10
nacos.cmdb.labelTaskInterval=300
nacos.cmdb.loadDataAtStart=false
management.metrics.export.elastic.enabled=false
management.metrics.export.influx.enabled=false
server.tomcat.accesslog.enabled=true
server.tomcat.accesslog.pattern=%h %l %u %t "%r" %s %b %D %{User-Agent}i
nacos.security.ignore.urls=/,/**/*.css,/**/*.js,/**/*.html,/**/*.map,/**/*.svg,/**/*.png,/**/*.ico,/console-fe/public/**,/v1/auth/login,/v1/console/health/**,/v1/cs/**,/v1/ns/**,/v1/cmdb/**,/actuator/**,/v1/console/server/**
nacos.naming.distro.taskDispatchThreadCount=1
nacos.naming.distro.taskDispatchPeriod=200
nacos.naming.distro.batchSyncKeyCount=1000
nacos.naming.distro.initDataRatio=0.9
nacos.naming.distro.syncRetryDelay=5000
nacos.naming.data.warmup=true
nacos.naming.expireInstance=true

拉取

pull nacos/nacos-server:2.0.3

使用navicat等界面工具连上mysql，创建一个nacos的数据库，并运行下面的初始化数据脚本。

/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = config_info   */
/******************************************/
CREATE TABLE `config_info` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',`data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',`group_id` varchar(255) DEFAULT NULL,`content` longtext NOT NULL COMMENT 'content',`md5` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5',`gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '创建时间',`gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '修改时间',`src_user` text COMMENT 'source user',`src_ip` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT 'source ip',`app_name` varchar(128) DEFAULT NULL,`tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',`c_desc` varchar(256) DEFAULT NULL,`c_use` varchar(64) DEFAULT NULL,`effect` varchar(64) DEFAULT NULL,`type` varchar(64) DEFAULT NULL,`c_schema` text,PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `uk_configinfo_datagrouptenant` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_info';/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = config_info_aggr   */
/******************************************/
CREATE TABLE `config_info_aggr` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',`data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',`group_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'group_id',`datum_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'datum_id',`content` longtext NOT NULL COMMENT '内容',`gmt_modified` datetime NOT NULL COMMENT '修改时间',`app_name` varchar(128) DEFAULT NULL,`tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `uk_configinfoaggr_datagrouptenantdatum` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`,`datum_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='增加租户字段';/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = config_info_beta   */
/******************************************/
CREATE TABLE `config_info_beta` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',`data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',`group_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'group_id',`app_name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'app_name',`content` longtext NOT NULL COMMENT 'content',`beta_ips` varchar(1024) DEFAULT NULL COMMENT 'betaIps',`md5` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5',`gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '创建时间',`gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '修改时间',`src_user` text COMMENT 'source user',`src_ip` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT 'source ip',`tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `uk_configinfobeta_datagrouptenant` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_info_beta';/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = config_info_tag   */
/******************************************/
CREATE TABLE `config_info_tag` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',`data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',`group_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'group_id',`tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT 'tenant_id',`tag_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'tag_id',`app_name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'app_name',`content` longtext NOT NULL COMMENT 'content',`md5` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5',`gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '创建时间',`gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '修改时间',`src_user` text COMMENT 'source user',`src_ip` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT 'source ip',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `uk_configinfotag_datagrouptenanttag` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`,`tag_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_info_tag';/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = config_tags_relation   */
/******************************************/
CREATE TABLE `config_tags_relation` (`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'id',`tag_name` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'tag_name',`tag_type` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'tag_type',`data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',`group_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'group_id',`tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT 'tenant_id',`nid` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (`nid`),UNIQUE KEY `uk_configtagrelation_configidtag` (`id`,`tag_name`,`tag_type`),KEY `idx_tenant_id` (`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_tag_relation';/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = group_capacity   */
/******************************************/
CREATE TABLE `group_capacity` (`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',`group_id` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'Group ID，空字符表示整个集群',`quota` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '配额，0表示使用默认值',`usage` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '使用量',`max_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值',`max_aggr_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '聚合子配置最大个数，，0表示使用默认值',`max_aggr_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个聚合数据的子配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值',`max_history_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '最大变更历史数量',`gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '创建时间',`gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '修改时间',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `uk_group_id` (`group_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='集群、各Group容量信息表';/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = his_config_info   */
/******************************************/
CREATE TABLE `his_config_info` (`id` bigint(64) unsigned NOT NULL,`nid` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`data_id` varchar(255) NOT NULL,`group_id` varchar(128) NOT NULL,`app_name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'app_name',`content` longtext NOT NULL,`md5` varchar(32) DEFAULT NULL,`gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00',`gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00',`src_user` text,`src_ip` varchar(20) DEFAULT NULL,`op_type` char(10) DEFAULT NULL,`tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',PRIMARY KEY (`nid`),KEY `idx_gmt_create` (`gmt_create`),KEY `idx_gmt_modified` (`gmt_modified`),KEY `idx_did` (`data_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='多租户改造';/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = tenant_capacity   */
/******************************************/
CREATE TABLE `tenant_capacity` (`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',`tenant_id` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'Tenant ID',`quota` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '配额，0表示使用默认值',`usage` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '使用量',`max_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值',`max_aggr_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '聚合子配置最大个数',`max_aggr_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个聚合数据的子配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值',`max_history_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '最大变更历史数量',`gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '创建时间',`gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '修改时间',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `uk_tenant_id` (`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='租户容量信息表';CREATE TABLE `tenant_info` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',`kp` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'kp',`tenant_id` varchar(128) default '' COMMENT 'tenant_id',`tenant_name` varchar(128) default '' COMMENT 'tenant_name',`tenant_desc` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT 'tenant_desc',`create_source` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'create_source',`gmt_create` bigint(20) NOT NULL COMMENT '创建时间',`gmt_modified` bigint(20) NOT NULL COMMENT '修改时间',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `uk_tenant_info_kptenantid` (`kp`,`tenant_id`),KEY `idx_tenant_id` (`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='tenant_info';CREATE TABLE users (username varchar(50) NOT NULL PRIMARY KEY,password varchar(500) NOT NULL,enabled boolean NOT NULL
);CREATE TABLE roles (username varchar(50) NOT NULL,role varchar(50) NOT NULL,constraint uk_username_role UNIQUE (username,role)
);CREATE TABLE permissions (role varchar(50) NOT NULL,resource varchar(512) NOT NULL,action varchar(8) NOT NULL,constraint uk_role_permission UNIQUE (role,resource,action)
);INSERT INTO users (username, password, enabled) VALUES ('nacos', '$2a$10$EuWPZHzz32dJN7jexM34MOeYirDdFAZm2kuWj7VEOJhhZkDrxfvUu', TRUE);INSERT INTO roles (username, role) VALUES ('nacos', 'ROLE_ADMIN');

7.安装jekins自动化部署容器

docker run --restart=always -d -p 10240:8080 -p 10241:50000 -v /var/jenkins_mount:/var/jenkins_home -v /etc/localtime:/etc/localtime --privileged=true --name myjenkins jenkins/jenkins:2.305

8.携程的安装阿菠萝控制中心【因nacos过于强大，本篇可以不用，故放在最后了】

先装Docker-compose

 curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.1/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

要安装其他版本的 Compose，请替换 1.24.1

授予权限
 chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

映射连接到linus系统文件之中
 ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose

测试是否安装成功：
docker-compose --version

将阿波罗的文件夹里面的拷贝到liuns中，之后进入该文件夹，执行以下命令来启动应用程序：
docker-compose up -d