问题背景：在使用C++版本的TensorRT框架做模型推理时，会遇到前向推理速度不稳定的情况。

问题1：同一个模型，同一套代码在运行时速度不稳定，比如一会儿24ms，然后隔一会再去推理就变成了90ms，再又降到30ms。

问题原因：不仅TensorRT框架有这种现象，Libtorch、onnx框架也存在类似的情况。其根本原因是数据从显存到内存的时间不稳定所导致的，即：cudaMemcpyAsync in cudaMemcpyDeviceToHost mode is slow。

(

        也可以自己用打印以下部分代码的运行时间验证结论：

1：预处理：vector< cv::Mat >—>float *
2：数据从内存喂入显存：cudaMemcpyAsync(mBinding[bindIndex], input, mBindingSize[bindIndex], cu