【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】【AI日记】【读书与思考】【AI应用】

---

大模型开源的各种级别

大模型的“开源”程度不同，通常可以分为以下几个主要级别：

1. 权重不开源（Closed-source）

• 特点：仅提供 API 访问，用户无法下载模型权重或进行本地部署。
• 代表：GPT-4、Claude 2、Gemini 1.5 等。

2. 受限权重开源（Restricted Open-weight）

• 特点：
  • 允许用户下载模型权重，但存在较严格的使用限制。
  • 可能要求用户申请许可证或遵守商业、研究用途的限制。
• 代表：
  • LLaMA 2（Meta）：需要申请许可证，商用有限制。
  • Mistral 7B：允许商用，但有 CC BY-SA 许可要求。

3. 研究开源（Research Only Open-weight）

• 特点：
  • 权重开源，但仅限学术研究用途，不允许商用。
  • 代码可能开源，也可能不开源。
• 代表：
  • LLaMA 1（Meta）：仅限研究用途。
  • DeepMind Gopher：仅限学术研究。

4. 权重和推理代码开源（Open-weight & Inference Code Open）

• 特点：
  • 提供模型权重和推理代码，允许用户本地运行，但训练代码可能不开源。
  • 可能有商用限制，但一般较为宽松。
• 代表：
  • Mistral 7B（Apache 2.0）：权重 + 推理代码均开源。
  • Bloom（BigScience）：训练代码未完全开放，但推理代码 + 权重开放。

5. 完全开源（Fully Open-source）

• 特点：
  • 权重、推理代码、训练代码全部开源，甚至提供训练数据。
  • 通常采用宽松的开源许可证（如 Apache 2.0、MIT）。
  • 允许自由商用和二次开发。
• 代表：
  • Falcon 180B（Apache 2.0）：完全开源。
  • MPT-30B（Apache 2.0）：提供完整代码和权重。
  • OpenLLaMA（Apache 2.0）：基于开源数据训练。

---

DeepSeek 开源级别

DeepSeek 已经开源了多个模型：

DeepSeek-V3：

• 开源内容：模型权重和推理代码。
• 许可证：MIT 许可证。
• 细节：模型权重和推理代码已在 MIT 许可证下开源，允许广泛使用、修改和分发。然而，训练代码和训练数据集尚未公开。
• 参考链接：DeepSeek-V3 GitHub 仓库

DeepSeek-R1：

• 开源内容：模型权重和推理代码。
• 许可证：MIT 许可证。
• 细节：与 DeepSeek-V3 类似，DeepSeek-R1 的模型权重和推理代码在 MIT 许可证下开源，但训练代码和数据集仍然是私有的。
• 参考链接：DeepSeek-R1 发布公告

综上，DeepSeek 已经在 MIT 许可证 下开源了 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 的模型权重及推理代码，这意味着用户可以自由使用和商用这些模型。然而，训练代码和数据集尚未开源，因此无法完全复现模型的训练过程或对其底层架构进行修改。