线性调频信号是一种大时宽带宽积信号。线性调频信号的相位谱具有平方律特性，在脉冲压缩过程中可以获得较大的压缩比，其最大优点是所用的匹配滤波器对回波信号的多普勒频移不敏感，即可以用一个匹配滤波器处理具有不同多普勒频移的回波信号，这些都将大大简化雷达信号处理系统，而且线性调频信号有着良好的距离分辨率和径向速度分辨率。因此线性调频信号是现代高性能雷达体制中经常采用的信号波形之一，并且与其它脉压信号相比，很容易用数字技术产生，且技术上比较成熟，因而可在工程中得到广泛的应用。

程序实现：

function [LFMSig] = LFM_FN(T, B, FsTimesB)
%T——脉冲时宽
%B——带宽
%FsTimesB——采样频率因子，即带宽的倍数，例如：如果采样频率是带宽的2倍，则FsTimesB = 2。
close all;
clc;
K = B/T; %调频斜率
Fs = FsTimesB*B;Ts=1/Fs; %采样频率(一般取带宽的整数倍)和采样间隔

Nchirp = ceil(T/Ts); %脉冲样点数
Nfft = 2^nextpow2(2*Nchirp); %用于计算FFT的长度
t=linspace(-T/2,T/2,Nchirp); %信号采样时间点
LFMSig = exp(1i*pi*K*t.^2); %线性频率调制信号公式

figure
set(gca,'FontSize',20);
subplot(2,1,1)
plot(real(LFMSig));
xlabel('样点')
ylabel('幅度')
xlim([0 Nchirp]);
title('LFM信号实部')
subplot(2,1,2)
plot(imag(LFMSig));
xlabel('样点')
ylabel('幅度')
xlim([0 Nchirp]);
title('LFM信号虚部')

LFM_FFT =fftshift(abs(fft(LFMSig,Nfft)));
LFM_FFT_db = 20*log10(LFM_FFT/max(LFM_FFT));
figure
set(gca,'FontSize',20);
ff = 0:Fs/(Nfft-1):Fs;
ff = ff - Fs/2;
plot(ff,LFM_FFT_db);
title('LFM频谱')
xlim([min(-Fs/FsTimesB) max(Fs/FsTimesB)])
xlabel('频率(Hz)')
ylabel('幅度(dB)')