从互联网的普及到智能手机，都让广袤的世界触手而及，如今身在浪潮中的我们，已深知其力。前阵子爆火的ChatGPT，不少人保持观望态度。现如今，国内关于ChatGPT的各大社群讨论，似乎沉寂了不少，现在怎么样了？

我们先来复盘，ChatGPT是一款人工智能聊天程序，去年11月底仓促推出，今年2月风靡全球，亮相即封神。ChatGPT系统代码总量超350G，只要跟ChatGPT概念沾点边，搭上点关系，股价全都在飙升。最初的访客是程序员、工程师、AI从业者，很快吸引了各路投资人，从早高峰写字楼电梯里讨论声到村里大爷们的饭后谈资。

使用感丝滑，但开始失控

ChatGPT能通过年薪18万美元工程师招聘考试，可以写论文，可以写代码并且直接用，一小时工作量，5秒完成。对文字工作者的冲击最为强烈，它能探讨哲学，拆解历史，证明数学定理，并不限语言和格式。它的能力取决于我们的想象力，它所展示的新世界已足够令人疯狂。

与ChatGPT的一问一答，已非提问和搜索，更像是一场跨物种的对话。最初是专业学术问题，后来变成菜谱、攻略，使用感非常丝滑，但是渐渐，故事开始失控，ChatGPT说“nineteen”中有12个字母、旗鱼是哺乳动物，数学上会出错，也无法给出最基础的烹饪建议......

一场资金与技术的持久战

ChatGPT瞬间爆火，监管上也并非“一棒子打死”，而且在政策上给予了积极的支持。《2022年北京人工智能产业发展白皮书》文件提出支持头部企业打造对标 ChatGPT的大模型，着力构建开源框架和通用大模型的应用生型。

以人工智能训练为例，它不仅需要消耗大量的算力，还需要投入顶级研究人员薪资等人力成本。百度、阿里、腾讯、京东、字节跳动等大企业纷纷展开深入研究，且获得了很多成果。毕竟，AI技术研发需要真正有实力的专家，创业公司显然更难一些，但他们只要脚踏实地做好ChatGPT相关的一个细分板块，也依然有机会跑出来。

世界终究要按照我们的规则

ChatGPT风尘仆仆从远东辗转而来，国内新一轮AI风潮涌动，所有大厂都称要推出自己的 ChatGPT。人们热衷讨论它的神奇，但没人注意这款超级工具背后的弊端。微软时任总裁称：

“世界终究要按照我们的规则”。

ChatGPT基于全网的一些数据，很多数据来源于开源。ChatGPT首先肯定是一个效率提升，也会在各行各业很快开花结果但如果要开发一些小领域的应用，它的数据非常少，初期可能泛化性比较差一些。所以我觉得这一块还是另外一个风口——低代码更胜一筹。

人人皆为“开发者”的低代码开发模式，通过图形化用户界面来配置和创建应用软件，而不是用传统模式那样主要依靠手写代码。

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JNPF快速开发平台依托的是低代码开发技术原理，因此区别于传统开发交付周期长、二次开发难、技术门槛高的痛点，在JNPF后台提供了丰富的解决方案和功能模块，大部分的应用搭建都是通过拖拽控件实现，简单易上手，在JNPF搭建使用OA系统，工作响应速度更快。可一站式搭建生产管理系统、项目管理系统、进销存管理系统、OA办公系统、人事财务等等。