import mathfrom tqdm import tqdm, trange# 计算阶乘
results_1 = []for i in range(6666):results_1.append(math.factorial(i))
这是一个循环计算阶乘的程序，我们不知道程序运行的具体情况，如果能加上一个程序运行过程的进度条，那可就太有趣了。
results_2 = []for i in tqdm(range(6666)):results_2.append(math.factorial(i))
直接加上
tqdm()就好啦，下面是在jupyter lab上运行的结果。
results_3 = []for i in trange(6666):results_2.append(math.factorial(i))
我们也可以直接在
range(6666)前加上一个t，使用trange()也有同样的效果。
trange和tqdm的主要区别是trange只接受范围参数，而tqdm可以接受任何可迭代对象。此外，trange相对于tqdm来说更加轻量级，只提供了一些基本的进度条功能。如果您只需要简单的进度条并且您的循环是迭代范围，则使用trange可能更加合适。
import mathfrom tqdm.notebook import tqdm, trange# 计算阶乘
results_1 = []for i in trange(6666):results_1.append(math.factorial(i))
使用
tqdm.notebook可以使在jupyter lab上运行的进度条变的好看一些，效果如下。
import math
from tqdm import tqdm, trangeresults_1 = [math.factorial(i) for i in tqdm(range(6666))]
results_2 = [math.factorial(i) for i in (trange(6666))]
这是在
PyCharm中运行的进度条。
import mathfrom tqdm import tqdm, trange# 计算阶乘
results_1 = []for i in tqdm(range(6666), ncols=100):results_1.append(math.factorial(i))
参数
ncols：整个输出信息的宽度。最上面运行的那个都换行了，太丑了哈。
import mathfrom tqdm import tqdm, trange# 计算阶乘
results_1 = []for i in tqdm(range(6666), ncols=100, desc='newjeans', colour='green'):results_1.append(math.factorial(i))
desc： 进度条的前缀信息。colour：进度条的颜色。下面是效果。
# 自定义进度条，前导信息
proc_bar = tqdm(range(6666), ncols=100)
for i in proc_bar:proc_bar.set_description(f"正在计算{i}")math.factorial(i)
进度条的前导信息设置，初始化一个
tqdm对象，使用set_description()方法。
proc_bar = tqdm(range(6666), ncols=100)
for i in proc_bar:proc_bar.set_postfix({"正在计算" : i})math.factorial(i)
进度条后缀信息设置，初始化一个
tqdm对象，使用set_postfix()方法。
