【ADB】设置adb输入法

news/2024/12/2 21:28:54/

1、安装输入法apk

adb -s <设备id> install keyboard.apk

2、检查是否安装成功

adb -s <设备id> shell ime set com.android.adbkeyboard/.AdbIME

当未安装adbkeyboard输入法时,会出现如下信息:

Error: Unknown id: com.android.adbkeyboard/.AdbIME

当已安装adbkeyboard输入法时,会返回为空:

Input method com.android.adbkeyboard/.AdbIME selected

adb -s <设备id> shell settings get secure enable_input_methods

adb -s <设备id> shell settings put secure enabled_input_methods com.android.adbkeyboard/.AdbIME
————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「我不是浩哥」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/WOAIWOJIAWEIHAO150/article/details/117222139


http://www.ppmy.cn/news/307028.html

相关文章

并行计算及GPU简介

并行计算&#xff08;Parallel Computing&#xff09;指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程&#xff0c;它的基本思想是将待求解问题分解成多个子问题&#xff0c;在相同的时间用不同的处理器计算各个子问题&#xff0c;从而有效地节约计算的时间。早期的并行计算只能由专…

什么是GPU计算?阿里云国际版有没有GPU计算?-Unirech

GPU计算是指使用GPU&#xff08;图形处理单元&#xff09;作为协处理器来加速CPU&#xff0c;以加速科学、分析、工程、消费者和企业应用程序的运行。GPU加速器由NVIDIA于2007年首次推出&#xff0c;现在已经支持了世界各地的政府实验室、大学、公司和中小企业的节能数据中心。…

在数据科学领域,为什么GPU计算速度比CPU快许多的一个最简单解释

为了回答这个问题&#xff0c;我们需要知道几个知识&#xff1a; 1、一个CPU通常只有 几个核 2、一个GPU通常有 几千个核 (为了容易理解&#xff0c;暂且可以把CPU的核和GPU的核看成是同一个东西) 3、通常&#xff0c;CPU的核 性能比GPU的核 性能要强得多 4、标题说到是在数…

Pytorch入门(5)—— 使用 GPU 进行计算

参考&#xff1a;动手学深度学习注意&#xff1a;由于本文是jupyter文档转换来的&#xff0c;代码不一定可以直接运行&#xff0c;有些注释是jupyter给出的交互结果&#xff0c;而非运行结果!! 文章目录 1. 计算设备2. Tensor 的 GPU 计算3. Module 的 GPU 计算 1. 计算设备 打…

腾讯云GPU云服务器产品概述和产品优势,GPU计算型应用场景

本文分享 腾讯云GPU云服务器产品概述和产品优势&#xff0c;GPU计算型应用场景 更多更多参阅腾讯云GPU云服务器产品概述和产品优势&#xff0c;GPU计算型应用场景文档 腾讯云GPU云服务器产品概述 GPU 云服务器&#xff08;GPU Cloud Computing&#xff09;是基于 GPU 的快速…

matlab gpu cpu 快,(Matlab)GPU计算简介,及其与CPU计算性能的比较

1、GPU与CPU结构上的对比 原文: Multicore machines and hyper-threading technology have enabled scientists, engineers, and financial analysts to speed up computationally intensive applications in a variety of disciplines. Today, another type of hardware prom…

GPU并行计算

GPU并行计算包括同步模式和异步模式&#xff1a; 异步模式&#xff1a; 同步模式&#xff1a; 异步模式的特点是速度快&#xff0c;不用等待其他GPU计算完毕再更新&#xff0c;但是更新的不确定性可能导致到达不了全局最优。 同步模式需要等到所有GPU计算完毕&#xff0c;…

CPU和GPU计算的优缺点分析

CPU和GPU都是具有运算能力的芯片&#xff0c;CPU更像“通才”——指令运算(执行)为重数值运算&#xff0c;GPU更像“专才”——图形类数值计算为核心。在不同类型的运算方面的速度也就决定了它们的能力——“擅长和不擅长”。芯片的速度主要取决于三个方面&#xff1a;微架构&a…