作者：非妃是公主
专栏：《计算机图形学》
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个性签：顺境不惰，逆境不馁，以心制境，万事可成。——曾国藩

文章目录

• 专栏推荐
• 专栏系列文章
• 序
• 一、算法原理
• 二、OpenGL代码实现
• 三、效果展示
• the end……

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文章名称	文章地址
直线生成算法(DDA算法)	计算机图形学01——DDA算法
中点BH算法绘制直线	计算机图形学02——中点BH算法
改进的中点BH算法	计算机图形学03——改进的中点BH算法
中点Bresenham画椭圆	计算机图形学04——中点BH绘制椭圆
中点BH算法绘制任意斜率直线	计算机图形学05——中点BH算法绘制任意斜率的直线
中点Bresenham画圆	计算机图形学06——中点BH算法画圆
有效边表法的多边形扫描转换	计算机图形学07——有效边表法绘制填充多边形
中点BH算法绘制抛物线 $100x=y^2$	计算机图形学08——中点BH绘制抛物线
二维观察之点的裁剪	计算机图形学09——二维观察之点裁剪
二维观察之线的裁剪	计算机图形学10——二维观察之线裁剪
二维观察之多边形的裁剪	计算机图形学11——二维观察之多边形裁剪
二维图形的几何变换	计算机图形学12——二维图形几何变换
三维图形的几何变换	计算机图形学13——三维图形几何变换
三维图形的投影变换	计算机图形学14——三维图形投影变换

序

计算机图形学（英语：computer graphics，缩写为CG）是研究计算机在硬件和软件的帮助下创建计算机图形的科学学科，是计算机科学的一个分支领域，主要关注数字合成与操作视觉的图形内容。虽然这个词通常被认为是指三维图形，事实上同时包括了二维图形以及影像处理。

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一、算法原理

有效边表法是X射线扫描转换的一种改进实现方式，相比于X射线方法，有效边表法由于不需要判断虚实交点，整体效率更高。

通过构造边表，然后随着X射线的移动不断地维护有效边表，通过两两配对边表中的有效边点亮像素，实现多边形的绘制。

具体原理如下：

排序方式按照x_ymin(y取到最小值的时候，x值的大小)排，x_ymin相等时按照$\frac{1}{k}$大小排，稍加思考会发现，正常情况下，不会出现相等情况。

由于配对原则，在顶点相交处，会影响到配对，采用的做法是，在影响配对的情况下进行$ymax=ymax-1$处理，通过此来保证在进行有效边交替的时候不会出现错误(即保证有效边表中的有效边数量为偶数)。

算法流程(本人在实现的时候，为编码符合自己的逻辑方式，先增加节点、再填充像素、填充后即检查是否需要删除如需要删除、最后进行各个有效边x_ymin属性的$+\frac{1}{k}$)：

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二、OpenGL代码实现

OpenGL代码实现如下：

// 有效边表法(AET)绘制填充多边形
void AETPolygon(vector<Point> pnts) {vector<Point>::iterator min_iter = min_element(pnts.begin(), pnts.end());vector<Point>::iterator max_iter = max_element(pnts.begin(), pnts.end());int min_y = min_iter->y;int max_y = max_iter->y;int dist = max_y - min_y + 1;vector<ETNode*> ET;		// 边表for (int i = 0; i < dist; i++) {ET.push_back(new ETNode(0, 0, 0));}for (int i = 0; i < pnts.size(); i++) { // 建立边表// 建立边表节点的属性值double x_ymin, y_max, rev_k;if (pnts[i].y > pnts[(i + 1) % pnts.size()].y) {	// 找出y最小值对应的x值x_ymin = pnts[(i + 1) % pnts.size()].x;y_max = pnts[i].y;// 如果为一个顶点的情况，y_max--if ((pnts[(i - 1 + pnts.size()) % pnts.size()].y - pnts[i].y) * (pnts[(i + 1 + pnts.size()) % pnts.size()].y - pnts[i].y) < 0) {y_max--;}}else {x_ymin = pnts[i].x;y_max = pnts[(i + 1) % pnts.size()].y;// 如果为一个顶点的情况，y_max--if ((pnts[(i + pnts.size()) % pnts.size()].y - pnts[i + 1].y) * (pnts[(i + 2 + pnts.size()) % pnts.size()].y - pnts[i + 1].y) < 0) {y_max--;}}// 计算 1/krev_k = (double)(pnts[(i + 1) % pnts.size()].x - pnts[i].x) / (pnts[(i + 1) % pnts.size()].y - pnts[i].y);// 计算 (1/斜率)ETNode* tmp = new ETNode(x_ymin, y_max, rev_k);ETNode* tmpFirstNode = ET[x_ymin - min_y];// 寻找合适的插入位置while (tmpFirstNode->next != nullptr && *(tmpFirstNode->next) < *tmp){tmpFirstNode = tmpFirstNode->next;}// 插入tmp->next = tmpFirstNode->next;tmpFirstNode->next = tmp;}// 建立活动边表ETNode* AET = new ETNode(0, 0, 0); // AET为头节点，不储存边表节点，后续节点才储存// 从下到上进行 x 射线扫描for (int i = min_y; i < max_y; i++) {ETNode* tmp_ETNode = ET[i - min_y];ETNode* tmp_AETNode = AET;while (tmp_ETNode->next != nullptr) {tmp_AETNode = AET;// 寻找AET中的插入位置while (tmp_AETNode->next != nullptr && *(tmp_AETNode->next) < *(tmp_ETNode->next)) {tmp_AETNode = tmp_AETNode->next;}//ET[i - min_y]->next = tmp_ETNode->next->next; 将tmp->next加入到 AET中//tmp_ETNode->next->next = tmp_AETNode->next;//tmp_AETNode->next = tmp_ETNode->next;//tmp_ETNode = ET[i - min_y];// 将tmp加入到 AET 中ETNode* tmp = new ETNode(tmp_ETNode->next->x_ymin, tmp_ETNode->next->y_max, tmp_ETNode->next->rev_k);tmp->next = tmp_AETNode->next;tmp_AETNode->next = tmp;tmp_ETNode = tmp_ETNode->next;}// 添加完以后进行画点tmp_AETNode = AET;while (tmp_AETNode->next != nullptr && tmp_AETNode->next->next != nullptr) {int fillBegin = (int)(tmp_AETNode->next->x_ymin + 0.5);int fillEnd = (int)(tmp_AETNode->next->next->x_ymin + 0.5);glColor3f(0.0f, 1.0f, 0.0f);			// 设置颜色为绿色进行填充glBegin(GL_POINTS);for (int j = fillBegin; j <= fillEnd; j++) {glVertex2i(j, i);}			glEnd();// 填充之后删除y=y_max的边if (i == tmp_AETNode->next->y_max || i == tmp_AETNode->next->next->y_max) {if (i == tmp_AETNode->next->y_max && i == tmp_AETNode->next->next->y_max) { // 删两个ETNode* del = tmp_AETNode->next;tmp_AETNode->next = tmp_AETNode->next->next;delete del;del = tmp_AETNode->next;tmp_AETNode->next = tmp_AETNode->next->next;delete del;}else if(i == tmp_AETNode->next->y_max) { // 删第一个ETNode* del = tmp_AETNode->next;tmp_AETNode->next = tmp_AETNode->next->next;delete del;tmp_AETNode = tmp_AETNode->next;}else {			// 删第二个ETNode* del = tmp_AETNode->next->next;tmp_AETNode->next->next = tmp_AETNode->next->next->next;delete del;tmp_AETNode = tmp_AETNode->next;}continue;}tmp_AETNode = tmp_AETNode->next->next;}// 更新AET表中的x值tmp_AETNode = AET;while (tmp_AETNode->next != nullptr){tmp_AETNode->next->x_ymin += tmp_AETNode->next->rev_k;tmp_AETNode = tmp_AETNode->next;}}// 进行析构// 析构AETETNode* AEThead = AET;while (AEThead != nullptr) {ETNode* del = AEThead;AEThead = AEThead->next;delete del;}// 析构ETfor (int i = 0; i < ET.size(); i++) {ETNode* EThead = ET[i];while (EThead != nullptr) {ETNode* del = EThead;EThead = EThead->next;delete del;}}
}

三、效果展示

有效边表法的多边形扫描转换效果如下：

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the end……

有效边表法的多边形扫描转换算法到这里就要结束啦~~到此既是缘分，欢迎您的点赞、评论、收藏！关注我，不迷路，我们下期再见！！

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