多大的数据量才算是大数据？这是从存储角度来界定的，1TB或者是1PB还是更多？大数据库有哪些基本特征？大数据永远是大数据吗？10几年前我们觉得1GB的数据很大，20多年前，100MB也很大，30多年前，在一次计算机展会上，Bill Gates （比尔·盖茨）曾经说过当时刚推出的IBM PC的640KB的可用RAM限制应该是“ought to be enough for everyboby”（640个kb（千字节）对任何人来说都应该足够了。）,不过后来其极力否认当年说过此话。

我们来看看更直观的量化比较数据吧：

1 Byte = 一粒沙子

1 KB = 一小撮沙子

1 MB=一小碗沙子

1 GB = 一盒沙子

1 TB = 一个沙箱（1000盒沙子）

1 PB= 一个1千米长的海滩上的沙粒总数

1 EB = 北京到上海之间距离的沙粒总和

1 ZB = 几乎全世界所有海滩上得沙粒综合

从数据的生成速度来看，根据国际数据公司IDC的监测数据显示：

2013年，全球大数据库储量为4.3ZB（相当于47.24亿个1TB容量的移动硬盘）；

2014年是6.6ZB；

2015年是8.6ZB；

2016年是16.1ZB;

2017年是21.6ZB；

2018年是33.0ZB

……

尤其是COVID-19以来，数据生成速度更为惊人！（暂略）

从数据产生的渠道来看：

·人类活动生成的数据：

网页浏览

移动设备使用

·机器产生的数据：

生产线设备

物联网设备、传感器等

无线网络等

对于大数据，不同人有不同的定义，最流行的是早在2001年的 Meta Group，现在叫Garther的分析师Doug Lanley定义的“3V”，也就是用3个特点来定义大数据库：

数量（Volume）—— 庞大容量 （2010—2020年，数据量增长44倍）

种类（Variety）—— 种类丰富 (结构化、半结构化、准结构化、非结构化)

速度（Velocity）—— 极快速度 （Twitter每秒产生120万的推文；Google每秒能处理100万个                                     搜索；facebook每天新生成2.5亿张照片……）

当然，后来又增加了其他几个“V”，如数据真实性（Veracity）、数据价值（Velue）等，最多的时候有人提出过11个“V”，不过笔者认为“4V”即可 ，也就是处以上的“3V”外，再加上真实性（Veracity）（数据的噪声、处理上的错误）。

数据的完整生命周期就是从杂乱无章的数据到整理而成的信息，再到提炼而成的知识，进而升华为智慧，最后演变成可以赋予机器的智能！