前言（先别安装Tensorflow,以免后面还要换版本）

寒假在家没事想跑跑数据，家里电脑配置也更不上了，正好老黄前些天刚刚发售了RTX2060显卡，游戏方面保守来说战平1070Ti没什么问题，看了下价格又还不错，本着早买早享受，晚买享折扣的想法，于是下单购买了RTX2060显卡，我保证这次学习的！！！

然后开始我看2060是支持cuda10的，但是发现tensorflow不支持cuda10这个版本，于是乎上网找，但是发现还没人发2060的，于是就想自己写个教程，帮大家少踩几个坑。测了下吃鸡确实比1070ti好，言归正传，之前装过3次了，基本逢坑必踩。也算是比较熟悉了，后面会多提一点注意的地方。

开始！

1、Anaconda3下载与安装

一定要注意版本，此处我们需要python3.65版本，它所对应的Anaconda3版本就是anaconda3-5.2.0。
我们现在需要的就是下载并安装anaconda3：

镜像下载地址：清华镜像源
官方下载地址：https://repo.anaconda.com/archive/

记得打勾！！两个都要勾上。

2、vs 2015 社区版下载与安装

推荐大家下载2015版本，之前在2017上弄出了问题，导致系统重装过，VS现在为了推销新版本把15藏在下面了，找起来有点麻烦不好找，我这里附上地址，方便大家:
http://download.microsoft.com/download/B/4/8/B4870509-05CB-447C-878F-2F80E4CB464C/vs2015.com_chs.iso

大家安装时候记得勾上C++，不然下载CUDA容易出问题

3、CUDA9.2下载与安装

在NVDIA官网下载对应版本的CUDA，这里我选择的是“CUDA Toolkit 9.2版本 ”，选项为：

如想了解是否正确安装可以

nvcc - V

如果成功应该是如下图所示：

4、CUDNN7.2下载与安装

直接去NVDIA官网去下载就好啦~大家想要下载，还需要注册NVDIA账户，很麻烦，不过下载好像可以直接微信登录了，我没试过，大家就直接微信登录就好啦,下面附上链接：
下载链接

这里面有好几个for CUDA9.2的，大家一定要注意，因为关系到我们后面tensorflow的版本，这里出错了，后面就会报错！！！
这里我们选择cuDNN v7.21的版本
到这里下载完成！完成后咱们开始解压，然后将相应的包，放到cuda相应包底下。

咱们只需要拿出这些文件夹里面文件放到想要cuda文件夹即可，我的cuda文件夹地址为：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2
供大家参考。

开始最终要的环节！！！

5、Tesorflow下载

我们可以通过进入英伟达控制面板，点击帮助，选择系统信息，再点组件，看到我们的RTX 2060显卡是支持CUDA10。
前面我让大家下载了CUDA9.2,没坑大家哦，CUDA9.2也是支持RTX 2060的。tensoeflow官方现在无论哪个版本都不支持，所以我们还是去求助gayhub！！！
附上地址：
github

6、Tensorflow 安装

github这个地址里面按照我下图的选择版本

下载符合条件的tensorflow的whl文件，桌面弄个文件夹下，下载到文件夹内。然后在文件夹内按着shift键，右击空白地方，选择 在此处打开Powershell,然后在命令窗里输入

// An highlighted block
pip install tensorflow_gpu-1.10.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl;

7、测试

// An highlighted block
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

8、结果

已经能够识别出RTX2060显卡了，并成功输出！到这里也算完成了，大家安装遇到的坑也欢迎来交流！