安装准备：
操作系统: Windows 10Python版本: 3.7.3安装Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64自带python3.7.3下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/参考链接：https://blog.csdn.net/junchengberry/article/details/81217645TensorFlow-GPU版本: 1.14.0Cuda版本: cuda_10.0.130_411.31_win10下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archiveCudnn版本: cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.1.34.zip下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download清华镜像：-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-packageconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes
安装过程：
1.安装python
安装anaconda即可
2.安装cuda
在系统变量环境变量中path配置（已经有的不用再次配置）：
在cmd命令窗口中输入
nvcc -V
查看cuda是否安装成功：
3. 安装Cudnn,解压cudnn-9.0-windows10-x64-v7.zip
将Cudnn包中所带的文件放到Cuda目录(上面的CUDA_PATH的路径)下对应的文件夹即可
Cudnn文件夹下的: bin/cudnn64_7.dll 拷贝到 Cuda文件夹下的 bin/ 目录下
Cudnn文件夹下的: include/cudnn.h 拷贝到Cuda文件夹下的 include/ 目录下
Cudnn文件夹下的: lib/x64/cudnn.lib 拷贝到Cuda文件夹下的 lib/x64/cudnn.lib目录下
（cuda默认安装路径为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0）
4.安装tensorflow-gpu
pip install tensorflow-gpu==1.14.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
5.测试
import tensorflow as tfa = tf.constant(1)b = tf.constant(2)sess = tf.Session()print(sess.run(a + b))
输出为 3
