锐度描述了照片中细节的清晰度，尽管清晰度最终受到相机设备、图像放大倍率和观看距离的限制。影响图像清晰度的两个基本因素是:分辨率和锐度。

锐度描述了图像信息在边缘处转换的速度，因此高锐度会导致锐化的过渡以及能够清晰定义边界的细节。

锐度功能通过加强高频的分量来提高分辨率，同时也加强噪声的分量。
因此，在调整此函数时有必要考虑这种权衡。为避免过分强调噪声成分，请调整取舍。
简单调整锐度增益锐度增益可以简单地使用sharpness相关的寄存器进行调整。来增加清晰度。

百度百科：
锐度，有时也叫“清晰度”，它是反映图像平面清晰度和图像边缘锐利程度的一个指标。如果将锐度调高，图像平面上的细节对比度也更高，看起来更清楚。比如，在高锐度的情况下，不但画面上人脸的皱纹、斑点更清楚，而且脸部肌肉的鼓起或凹下也可表现得栩栩如生。在另一种情况下，即垂直方向的深色或黑色线条，或黑白图像突变的地方，在较高锐度的情况下，线条或黑白图像突变的交接处，其边缘更加锐利，整体画面显得更加清楚。因此，提高锐度，实际上也就是提高了清晰度，这是人们需要的、好的一面。
但是，并不是将锐度调得越高越好。如果将锐度调得过高，则会在黑线两边出现白色线条的镶边，图像看起来失真而且刺眼。这种情况如果出现在块面图像上，图像就会显得严重失真，不堪入目。比如，这种情况出现在不大的人脸图像上，就会不但在人脸的边缘出现白色镶边，而且在发际、眉毛、眼眶、鼻子、嘴唇这些黑色和阴影部位边上出现白色镶边，看起来很不顺眼。可见，锐度太高虽然提高了清晰度，但又会使图形走样，同样不是一件好事。所以，为了获得相对清晰而又真实的图像，锐度应当调得合适。