关于SPSS中的数据分析——信度效度检验

现阶段正处在毕业季阶段，很多同学可能都正在忙着去弄自己的论文和答辩很多时候我们在写论文答辩,甚至于其他课题研究的时候都会选择用问卷这种形式来收集数据。最后我们只需要针对问卷所取得的数据进行分析，就基本上能够得到我们所需要的调查结果了。

信度效度检验其实是两个检验，一个是信度检验，另一个是效度检验。两个检验方式是相互独立的，但是检验结果又是相辅相成的，需要一起拿来做分析才能得出我们想要的结果。大家都知道，在设计问卷的时候我们会列举出很多个题目，而在题型设计上又分为单选题、多选题、填空题、问答题等等，不同的问题结构我们需要用不同的方法来进行分析。那我们今天说的信度效度检验又是针对哪种题型呢？

信度效度检验其实主要是针对量表题型进行的分析。大家又要问，什么是量表题型呢？量表题型就是问题的选项是分陈述等级进行设置的，比如我们对手机的喜爱从非常喜欢到不喜欢这个程度的变化。在量表里面最出名的就是李克特5级量表，在这种量表的选项里面主要是分为"非常同意"、"同意"、"不一定"、"不同意"、"非常不同意"五种回答，分别记为5、4、3、2、1，每个被调查者的态度总分就是他对各道题的回答所得分数的加总，这一总分可说明他的态度强弱或他在这一量表上的不同状态。关于量表的介绍太多，大家可以自行百度了解一下，这里小白就不过多进行赘述了。咱们接着来看信度效度如何来对量表问卷进行分析以及如何来看信度效度的问卷分析结果。

上图就是一份问卷星上面下载下来的问卷截图（数据量较大，只做部分展示），这个问卷也是我最近刚做过分析的一个问卷，比较有代表性，所以拿来给大家进行分享。在这个问卷里每一个问题均被分成了五个同意等级度。我们现在就针对这个问卷来进行信度效度检验。

分析之前我们首先需要将所有问卷录入到SPSS中，名称列标明问卷题目，值列标明每个数值代表的答案选项是什么，在这些都设置完了以后我们就可以开始进行信度效度检验了。

信度检验

问卷的信度分析是为了考察问卷测量的可靠性，是指测量所得结果的内部一致性程度。本文使用Cronbach's α(克朗巴哈)系数系数法来检测数据信度是否达标，检测各分量表中被测试者对量表中条目回答内容的一致性。具体在SPSS中的操作步骤如下：

按照上面第一个图进入到信度分析界面以后按后两个图进行设置，将所有的量表选入到项目中，统计量需要勾选描述性中的第三项。点击确定以后就会出现我们进行信度分析的结果：

上面三个表就是本次对问卷量表进行信度分析以后得到的结果，第一个表是整个问卷的汇总，展示了样本总量以及可能被排除的样本量个数。第二个表就是本次信度检验的重点，我们可以看到，为了实证数据的准确，采用检测Cronbach's α值的方法检测其信度，一共111份样本量数据，信度检验结果也就是整体量表信度值为0.818>0.8，说明本次问卷问卷中量表对于分析目的来说信度较好。最后一个表是项总计统计量表（一般不重点研究），我们主要是看最后一列项已删除的Cronbach's α值，这个值就是说明如果本次问卷中我们删除了对应的问卷题目数据，其所对应的的值就会是删除题目以后得到的Cronbach's α值。在这次的问卷中由于信度已经比较好了，所以我们不用关注这个表。篇幅的原因今天先跟大家分享到这里，下次文章中我们继续来看效度检验是如何进行分析以及结果如何解释。

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效度检验和信度检验有什么区别？

1、信度即测量结果的稳定性或可靠性，指用同一种方法对同一个对象进行重复测量，所得结果与之前测量结果相一致的程度，即测试方法不受随机误差干扰的程度。包括同质性信度、分半信度、复本信度、重测信度、评分者信度等。

2、效度即准确性和真实性，指测量工具或手段能够准确测所需测量的事物的程度。例如，某问卷调查医生的工作负荷，则效度指该问卷能否准确地、真实地调查出医生的工作负荷。效度和研究目标有关。包括内容效度、效标关联效度、结构效度等。

信度和效度的关系

信度与效度见的关系并非对称的，其中信度是效度的前提和基础，效度是信度的目的和归宿。任何测量，只有做到两者的辩证统一才会具有科学性。

信度是效度的基础。测量要有效度必须有信度，没有信度就没有效度。一项测量如果信度低，则效度也低，因为若测量不能稳定地测量所需测量的对象，就不能有效地说明测量对象；如果信度高，效度可能高也可能低。一项测量如果效度高，则信度一定高；但是，如果效度低，信度可能高也可能低。值得注意的是，信度与效度二者缺一则测量无效。