在Spring Boot微服务使用HashOperations操作Redis集群Hash哈希散列

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场景：在Spring Boot微服务使用RedisTemplate的HashOperations操作Redis集群的Hash哈希散列数据类型。

版本：JDK 1.8,Spring Boot 2.6.3,redis-6.2.5。

1.微服务中配置Redis信息

1.1在pom.xml添加依赖

pom.xml文件：

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId><version>2.6.3</version>
</dependency>

解析：spring-boot-starter-data-redis和spring-boot版本保持一致。

1.2在application.yml中配置Redis集群信息

(1)application.yml配置内容

spring:redis:cluster:nodes:- 192.168.19.161:27001- 192.168.19.161:27002- 192.168.19.162:27001- 192.168.19.162:27002- 192.168.19.163:27001- 192.168.19.163:27002password: demo12345678timeout: 60000

(2)解析

配置内容来源。

jar包：spring-boot-autoconfigure-2.6.3.jar。

类：org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisProperties。

当引入spring-boot-starter时，此包已经引入。

当需要配置集群其它信息时，在RedisProperties类中查找并配置到application.yml就能生效。

1.3加载简要逻辑

Spring Boot微服务在启动时，自动注解机制会读取application.yml的配置信息注入到RedisProperties对象的对应属性。因此，在Spring环境中就能取到Redis集群的配置信息。

Spring从RedisProperties对象中取配置注入到RedisTemplate客户端中。因此，RedisTemplate客户端就能对Redis集群做增、删、改、查等操作。

2.配置RedisTemplate

RedisTemplate是springframework框架中封装的操作Redis的客户端。

类全称：org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate

2.1配置RedisTemplate

@Configuration
public class RedisConfig {@Bean("redisTemplate")public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) {// 1.创建RedisTemplate对象RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();// 2.加载Redis配置redisTemplate.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);// 3.配置key序列化RedisSerializer<?> stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);// 4.配置Value序列化Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);ObjectMapper objMapper = new ObjectMapper();objMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);objMapper.activateDefaultTyping(objMapper.getPolymorphicTypeValidator(), ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objMapper);redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);// 5.初始化RedisTemplateredisTemplate.afterPropertiesSet();return redisTemplate;}@Beanpublic HashOperations<String, Object, Object> hashOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {return redisTemplate.opsForHash();}
}

2.2解析

使用@Configuration和@Bean配置RedisTemplate后，使用@Autowired注解注入RedisTemplate和HashOperations实例操作Redis集群。

3.使用HashOperations操作Redis集群Hash哈希散列

3.1简要说明

使用ValueOperations操作字符串，常用操作：增、查、改、删、设置超时等。

3.2操作示例

@RestController
@RequestMapping("/hub/example/operateCluster")
@Slf4j
public class OperateClusterController {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;@Autowiredprivate HashOperations hashOperations;/*** 使用HashOperations,操作Hash类型数据*/@GetMapping("/f04")public Object f04() {log.info("HashOperations操作Redis集群开始...");// 1.增hashOperations.put("D:2023060804:01", "hangzhou", "杭州");hashOperations.put("D:2023060804:01", "suzhou", "苏州");hashOperations.put("D:2023060804:01", "nanjing", "南京");// 2.1查-获取map键值对数据Map resultMap = hashOperations.entries("D:2023060804:01");resultMap.forEach((key, value) -> {System.out.println("key=" + key + ",value=" + value);});// 2.2查-获取Map的全部keySet set = hashOperations.keys("D:2023060804:01");set.forEach((key) -> {System.out.println("key=" + key);});// 2.3查-获取Map的全部valueList list = hashOperations.values("D:2023060804:01");list.forEach((value) -> {System.out.println("value=" + value);});// 3.改hashOperations.put("D:2023060804:01", "hangzhou", "杭州-西湖");long time = 5000;log.info("{}秒后,删除D:2023060804:01队列", time / 1000);ThreadUtil.sleep(time);// 4.1删,(删除指定值)hashOperations.delete("D:2023060804:01", "hangzhou", "suzhou");// 4.2删,(删除全部)redisTemplate.delete("D:2023060804:01");// 5.设置超时hashOperations.put("D:2023060804:02", "hangzhou", "杭州");redisTemplate.boundValueOps("D:2023060804:02").expire(5, TimeUnit.MINUTES);redisTemplate.expire("D:2023060804:02", 10, TimeUnit.MINUTES);// 6.查询Hash的元素个数Long size = hashOperations.size("D:2023060804:02");System.out.println("查询Hash的元素个数,size=" + size);log.info("HashOperations操作Redis集群结束...");return "执行成功";}}

3.3测试验证

使用Postman测试。

请求RUL：http://127.0.0.1:18205/hub-205-redis/hub/example/operateCluster/f04

以上，感谢。

2023年6月8日