杰卡德相似度(Jaccard similarity)

news/2024/11/21 17:50:10/

杰卡德相似度(Jaccard similarity)

  • 先总体上从ChatGPT上了解个大概
  • 科普
  • 杰卡德相似度
    • 概述
    • 主要应用场景
  • Python代码实现:

先总体上从ChatGPT上了解个大概

杰卡德相似度(Jaccard similarity),也称为杰卡德系数(Jaccard coefficient),是一种用于比较两个集合相似性的度量方法。它基于集合论中的概念, 通过计算两个集合的交集与并集之间的比例 来确定它们的相似程度。

杰卡德相似度的计算公式如下:

J(A, B) = |A ∩ B| 

http://www.ppmy.cn/news/283276.html

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