杰卡德相似度(Jaccard similarity) 先总体上从ChatGPT上了解个大概科普杰卡德相似度概述主要应用场景 Python代码实现: 先总体上从ChatGPT上了解个大概 杰卡德相似度(Jaccard similarity),也称为杰卡德系数(Jaccard coefficient),是一种用于比较两个集合相似性的度量方法。它基于集合论中的概念, 通过计算两个集合的交集与并集之间的比例 来确定它们的相似程度。 杰卡德相似度的计算公式如下: J(A, B) = |A ∩ B|