目录
前言：
概念
并发测试
持续性压测
查看报告
总结
试试其他 API 工具
知识扩展：
前言：
JMeter 是一个 Java 编写的开源负载测试工具，基于模拟用户、线程和请求，结合测试计划和策略，可以模拟真实的用户流量和业务场景，为我们提供测试代码的可维护性、跑批效率，以及在线的性能报告， 它可以用于测试 Web 应用程序、Web 服务、FTP 甚至是数据库。
概念
并发测试： 旨在评估系统在同时处理多个用户请求时的性能。在这种 测试 中，系统会暴露于一定数量的用户负载下，并且会记录系统的响应时间、吞吐量和资源利用率等指标。这些指标可以用来确定系统的性能瓶颈，以及在不同负载下系统的表现。
持续性压测： 旨在评估系统在长时间运行或高负载下的性能。在这种测试中，系统会暴露于一定数量的用户负载下，并且会持续一段时间运行，通常在几个小时或几天。这种测试可以用来确定系统在长时间运行下的表现，以及在高负载下系统是否具有可扩展性。
并发测试
在并发测试中，需要选择合适的参数，以模拟实际场景中的用户行为。这些参数包括：
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并发用户数：应根据系统的预期使用情况和硬件配置来确定。
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请求类型：应选择与实际场景中的用户行为相同或相似的请求类型。
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请求频率：应根据实际场景中的用户行为和系统的处理能力来确定。
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测试时间：应考虑系统的稳定性和可靠性，通常应持续一段时间。
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测试环境：应选择与实际生产环境相同或相似的测试环境。
并发是在线程组下的线程属性中设置的。
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线程数：对应的是并发用户数。10 个线程就是模拟 10 个用户。
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Ramp-Up 时间 (秒)：线程准备时长。对应的是测试时间。如果线程数为 10，准备时长为 10，那么需要 1秒钟启动 1 个线程。
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循环次数。如果线程数为 10，循环次数为 10，那么每个线程发送 10 次请求。总请求数为 10*10 = 100。如果勾选了“永远”，那么所有线程会一直发送请求，直到手动停止。
设置不同的负载配置，来查看系统在不同负载下的表现。
持续性压测
持续性压测和并发测试比，主要的不同就是持续时间长。在 JMeter 中持续性压测，只需：
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Ramp-Up 设置到比较大的值，比如说 1天(86400秒) 。
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循环次数设置为永远。
查看报告
JMeter 监听器用于收集测试结果并生成报告。在使用 JMeter 进行性能测试时，监听器非常重要，可以帮助您确定性能瓶颈和优化机会。以下是一些常用的 JMeter 监听器：
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聚合报告：提供有关事务响应时间、吞吐量和错误率的信息。
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查看结果树：显示每个请求的响应，包括请求头、请求正文和响应正文。
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监听器图形结果：将测试结果可视化，以便更轻松地分析性能问题。
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断言结果：验证响应是否满足特定条件。
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分布式负载测试图：显示不同服务器上的负载情况。
点击运行，可以看到报告。 汇总报告：
图形结果：
总结
在 JMeter 中设置并发是一个重要的过程，需要仔细考虑您要模拟的负载情况以及系统的容量。通过正确设置，可以更好地模拟实际情况并获得更准确的测试结果。
试试其他 API 工具
在 Apifox 中做并发测试也比较容易。上面的例子，对应在 Apifox 中的实现如下。
创建测试步骤：
配置并发：
点击上面的 “运行” 按钮来执行用例，会展示结果报告：
JMeter 可以用来做性能测试，但在日常工作中，我们还有更多的内容要做： API 设计，API 调试，API Mock 等。我们可能会使用多个工具，但在多个工具之间频繁切换（API 设计工具 Swagger、API 测试工具 JMeter）经常会导致数据不一致和团队协作低效率。
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