用于线程实现的Python模块
Python线程有时称为轻量级进程,因为线程比进程占用的内存少得多。 线程允许一次执行多个任务。 在Python中,以下两个模块在一个程序中实现线程 -
_thread
模块threading
模块
这两个模块之间的主要区别在于_thread模块将线程视为一个函数,而threading模块将每个线程视为一个对象并以面向对象的方式实现它。 此外,_thread模块在低级线程中有效并且比threading模块具有更少的功能。
_thread 模块
在Python的早期版本中,拥有thread模块,但在相当长的一段时间里它已被视为“已弃用”。 鼓励用户改用threading模块。 因此,在Python 3中,thread模块不再可用。 它已被重命名为_thread,用于Python3中的向后不兼容。
为了在_thread模块的帮助下生成新的线程,我们需要调用它的start_new_thread方法。 这种方法的工作可以通过以下语法来理解 -
_thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )
这里,
args
是一个参数的元组kwargs
是关键字参数的可选字典
如果想在不传递参数的情况下调用函数,那么需要在args中使用一个空的参数元组。
此方法调用立即返回,子线程启动,并调用与传递的列表(如果有的话)args的函数。 线程在函数返回时终止。
示例
以下是使用_thread模块生成新线程的示例。在这里使用start_new_thread()方法
import _thread
import timedef print_time( threadName, delay):count = 0while count < 5:time.sleep(delay)count += 1print ("%s: %s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) ))try:_thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-1", 2, ) )_thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-2", 4, ) )
except:print ("Error: unable to start thread")
while 1:pass
在_thread模块的帮助下理解新线程的生成。
Thread-1: Mon Apr 23 10:03:33 2018
Thread-2: Mon Apr 23 10:03:35 2018
Thread-1: Mon Apr 23 10:03:35 2018
Thread-1: Mon Apr 23 10:03:37 2018
Thread-2: Mon Apr 23 10:03:39 2018
Thread-1: Mon Apr 23 10:03:39 2018
Thread-1: Mon Apr 23 10:03:41 2018
Thread-2: Mon Apr 23 10:03:43 2018
Thread-2: Mon Apr 23 10:03:47 2018
Thread-2: Mon Apr 23 10:03:51 2018
threading模块
threading模块以面向对象的方式实现,并将每个线程视为一个对象。 因此,它为线程提供了比_thread模块更强大,更高层次的支持。该模块包含在Python 2.4中。
threading 模块中的其他方法
threading模块包含_thread模块的所有方法,但它也提供了其他方法。 其他方法如下 -
- threading.activeCount() - 此方法返回处于活动状态的线程对象的数量
- threading.currentThread() - 此方法返回调用者线程控制中的线程对象数。
- threading.enumerate() - 此方法返回当前活动的所有线程对象的列表。
为了实现线程,threading模块具有提供以下方法的Thread类 -
- run() - run()方法是线程的入口点。
- start() - start()方法通过调用run方法来启动线程。
- join([time]) - join()等待线程终止。
- isAlive() - isAlive()方法检查线程是否仍在执行。
- getName() - getName()方法返回线程的名称。
- setName() - setName()方法设置线程的名称。
如何使用 threading 模块创建线程?
在本节中,我们将学习如何使用threading模块创建线程。 按照以下步骤使用threading模块创建一个新线程 -
第1步 - 在这一步中,需要定义Thread类的新子类。
第2步 - 然后为了添加额外的参数,需要重写__init __(self [,args])方法。
第3步 - 在这一步中,需要重写run(self [,args])方法来实现线程在启动时应该执行的操作。
现在,在创建新的Thread子类后,可以创建它的一个实例,然后通过调用start()来启动一个新线程,start()又调用run()方法。
示例
下面这个例子演示如何使用threading模块生成一个新的线程
import threading
import time
exitFlag = 0class myThread (threading.Thread):def __init__(self, threadID, name, counter):threading.Thread.__init__(self)self.threadID = threadIDself.name = nameself.counter = counterdef run(self):print ("Starting " + self.name)print_time(self.name, self.counter, 5)print ("Exiting " + self.name)
def print_time(threadName, delay, counter):while counter:if exitFlag:threadName.exit()time.sleep(delay)print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))counter -= 1thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()
print ("Exiting Main Thread")
Starting Thread-1
Starting Thread-2
执行上面示例代码,得到以下结果 -
Thread-1: Mon Apr 23 10:52:09 2018
Thread-1: Mon Apr 23 10:52:10 2018
Thread-2: Mon Apr 23 10:52:10 2018
Thread-1: Mon Apr 23 10:52:11 2018
Thread-1: Mon Apr 23 10:52:12 2018
Thread-2: Mon Apr 23 10:52:12 2018
Thread-1: Mon Apr 23 10:52:13 2018
Exiting Thread-1
Thread-2: Mon Apr 23 10:52:14 2018
Thread-2: Mon Apr 23 10:52:16 2018
Thread-2: Mon Apr 23 10:52:18 2018
Exiting Thread-2
Exiting Main Thread
带有线程状态的Python程序
有五种线程状态 - 新的,可运行,运行,等待和死亡。 在这五个中,我们将主要关注三个状态 - 运行,等待和死亡。 一个线程获取处于运行状态的资源,等待处于等待状态的资源; 如果执行和获取的资源的最终版本处于死亡状态。
下面的Python程序在start(),sleep()和join()方法的帮助下将分别显示线程是如何进入运行,等待和死亡状态的
第1步 - 导入必要的模块,threading和time
import threading
import time
第2步 - 定义一个函数,它将在创建线程时调用。
def thread_states():print("Thread entered in running state")
第3步 - 使用time模块的sleep()方法让线程等待2秒钟。
time.sleep(2)
第4步 - 现在,创建一个名为T1的线程,它接受上面定义的函数的参数。
T1 = threading.Thread(target=thread_states)
第5步 - 现在,使用start()函数,可以开始启动线程。 它会产生这个信息,这个信息是在定义函数时设定的。
T1.start()
第6步 - 现在,最后可以在完成执行后使用join()方法终止线程。
T1.join()
在Python中启动一个线程
在python中,可以通过不同的方式启动一个新的线程,但其中最简单的一个就是将其定义为一个单一的函数。 在定义函数之后,可以将它作为新线程的目标。线程对象等等。 执行下面的Python代码来理解函数的工作原理 -
import threading
import time
import random
def Thread_execution(i):print("Execution of Thread {} started\n".format(i))sleepTime = random.randint(1,4)time.sleep(sleepTime)print("Execution of Thread {} finished".format(i))
for i in range(4):thread = threading.Thread(target=Thread_execution, args=(i,))thread.start()print("Active Threads:" , threading.enumerate()
执行上面代码,得到以下结果 -
Execution of Thread 0 started
Active Threads:[<_MainThread(MainThread, started 6040)>,<HistorySavingThread(IPythonHistorySavingThread, started 5968)>,<Thread(Thread-3576, started 3932)>]Execution of Thread 1 started
Active Threads:[<_MainThread(MainThread, started 6040)>,<HistorySavingThread(IPythonHistorySavingThread, started 5968)>,<Thread(Thread-3576, started 3932)>,<Thread(Thread-3577, started 3080)>]Execution of Thread 2 started
Active Threads:[<_MainThread(MainThread, started 6040)>,<HistorySavingThread(IPythonHistorySavingThread, started 5968)>,<Thread(Thread-3576, started 3932)>,<Thread(Thread-3577, started 3080)>,<Thread(Thread-3578, started 2268)>]Execution of Thread 3 started
Active Threads:[<_MainThread(MainThread, started 6040)>,<HistorySavingThread(IPythonHistorySavingThread, started 5968)>,<Thread(Thread-3576, started 3932)>,<Thread(Thread-3577, started 3080)>,<Thread(Thread-3578, started 2268)>,<Thread(Thread-3579, started 4520)>]
Execution of Thread 0 finished
Execution of Thread 1 finished
Execution of Thread 2 finished
Execution of Thread 3 finished
在Python中启动一个线程
在python中,可以通过不同的方式启动一个新的线程,但最简单的就是将其定义为一个单一的函数。 在定义函数之后,可以将它作为新线程的目标。线程对象等等。 执行下面的Python代码来理解函数的工作原理 -
import threading
import timedef nondaemonThread():print("starting my thread")time.sleep(8)print("ending my thread")
def daemonThread():while True:print("Hello")time.sleep(2)
if __name__ == '__main__':nondaemonThread = threading.Thread(target = nondaemonThread)daemonThread = threading.Thread(target = daemonThread)daemonThread.setDaemon(True)daemonThread.start()nondaemonThread.start(
在上面的代码中,有两个函数,分别是- nondaemonThread()和daemonThread()。 第一个函数打印其状态并在8秒后休眠,而deamonThread()函数每2秒无限期地打印出Hello。 我们可以通过以下输出来了解nondaemon和daemon线程之间的区别 -
Hellostarting my thread
Hello
Hello
Hello
Hello
ending my thread
Hello
Hello
Hello
Hello
Hello